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Inhaltsverzeichnis: 1 Einleitung; 2 Hintergrund; 2.1 Bisherige Datenerfassung für Österreich; 2.2 Ablösung vom Elternhaus – eine interdisziplinäre Annäherung; 2.3 Erklärungsansätze zum verzögerten Auszugsalter; 3 Ergebnisse aus dem GGS; 3.1 Studiendesgin und Sample; 3.2 Wer wohnt mit den Eltern zusammen?; 3.3 Bei den Eltern Lebende: Einstellungen zum Thema "Auszug"; 3.4 Von den Eltern getrennt Lebende; 4 Zusammenfassung und Ausblick.

"Ziel dieses Beitrags ist es, die Fertilitätsbiografien im deutschen Generations and Gender Survey (GGS) zu validieren. Die Untersuchungspopulation bilden westdeutsche Frauen der Geburtsjahrgänge 1930-69, für die die durchschnittliche Kinderzahl, die Verteilung der Kinderzahl und die Progressionsraten zum nächsten Kind auf Basis des GGS berechnet und mit anderen Datenquellen verglichen werden. Der zentrale Befund dieser Validierung ist, dass der deutsche GGS die Kinderzahlen der älteren Kohorten unterschätzt und jene der jüngeren Jahrgänge überschätzt. Wir vermuten, dass zwei Mechanismen für dieses Muster verantwortlich sind: Einerseits sind Kinder, die bereits den elterlichen Haushalt verlassen haben, nur lückenhaft erfasst worden. Andererseits sind jüngere Befragte mit kleineren Kindern in der Stichprobe wegen ihrer leichteren Erreichbarkeit überrepräsentiert. Zusammengenommen tragen diese beiden Mechanismen dazu bei, dass die Kinderzahlen der jüngeren Jahrgänge über- und die der älteren Geburtsjahrgänge unterschätzt werden. Die Validierung der Heiratsbiografien offenbart eine ähnliche Schieflage, sodass man folgern muss, dass der deutsche GGS für die Darstellung von Kohortentrends der Fertilität und Nuptialität nicht genutzt werden kann. Vor dem Hintergrund der Erfahrungen mit dem deutschen GGS empfiehlt es sich, in zukünftigen Befragungen bei der retrospektiven Erhebung von umfassenden Fertilitäts- und Partnerschaftsverläufen einfache (Kontroll-)Fragen in das Frageprogramm zu integrieren, um die Angaben in den retrospektiven Modulen überprüfbar zu machen." (Autorenreferat)

"Der Materialienband dokumentiert die Migrantenbefragung des Generations and Gender Survey (GGS), die im Jahr 2006 erhoben wurde. Die Bevölkerungsumfrage steht im Kontext der Hauptbefragung des GGS, die bereits im Jahr 2005 in Deutschland im Auftrag des Bundesinstituts für Bevölkerungsforschung (BiB) durch TNS Infratest Sozialforschung durchgeführt wurde (vgl. Heft 121a). Im Mittelpunkt beider Befragungen stehen Fragen zu Fertilität, Partnerschaftsentwicklung und Generationenbeziehungen. Das von der United Nations Economic Commission for Europe koordinierte GGS-Projekt hat das Ziel, durch eine multidisziplinäre, retrospektive, prospektive und international vergleichende Studie aktuelle Daten zu Familienbeziehungen in Industrieländern zu gewinnen. Im Vergleich zu früheren Befragungen ist eine wichtige Neuerung des GGS der Fokus auf Generationen- und Geschlechterbeziehungen zur Erklärung individuellen demographischen Verhaltens. Dazu werden nationale Zufallsstichproben von 18 bis 79 Jahren alten Männern und Frauen erhoben. Eine weitere Besonderheit des GGS, im Vergleich zum FFS und anderen internationalen demographischen und familiensoziologischen Erhebungen, ist das Panel Design. Es ist geplant, mindestens drei Befragungswellen, jeweils im Abstand von drei Jahren, durchzuführen. Der vorliegende Materialienband des BiB bietet Informationen für alle Personen, die Interesse haben, die Migrantenbefragung des Generations and Gender Survey für ihre wissenschaftliche Arbeit zu verwenden. Er beinhaltet den Methodenbericht von TNS Infratest Sozialforschung mit detaillierten Informationen zur Stichprobenziehung, der Ausschöpfung, der Datenqualität und der Wiederbefragungsbereitschaft. Weiterhin umfasst der Materialienband den Fragebogen sowie das Codebuch, welches eine Übersicht über den Datensatz und die Datenstruktur vermittelt." (Autorenreferat)

"Der Materialienband dokumentiert den Generations and Gender Survey (GGS), eine Bevölkerungsumfrage, die erstmals im Jahr 2005 in Deutschland im Auftrag des Bundesinstituts für Bevölkerungsforschung (BiB) durch TNS Infratest Sozialforschung durchgeführt wurde. Im Mittelpunkt der Umfrage stehen Fragen zu Fertilität, Partnerschaftsentwicklung und Generationenbeziehungen. Das von der ECE koordinierte GGS-Projekt hat das Ziel, durch eine multidisziplinäre, retrospektive, prospektive und international vergleichende Studie aktuelle Daten zu Familienbeziehungen in Industrieländern zu gewinnen. Im Vergleich zu früheren Befragungen ist eine wichtige Neuerung des GGS der Fokus auf Generationen- und Geschlechterbeziehungen zur Erklärung individuellen demographischen Verhaltens. Dazu werden nationale Zufallsstichproben von 18 bis 79 Jahren alten Männern und Frauen erhoben. Eine weitere Besonderheit des GGS, im Vergleich zum FFS und anderen internationalen demographischen und familiensoziologischen Erhebungen, ist das Panel Design. Es ist geplant, mindestens drei Befragungswellen, jeweils im Abstand von drei Jahren, durchzuführen. Der vorliegende Materialienband des BiB bietet Informationen für alle Personen, die Interesse haben, den Generations and Gender Survey für ihre wissenschaftliche Arbeit zu verwenden. Er beinhaltet den Methodenbericht von TNS Infratest Sozialforschung mit detaillierten Informationen zur Grundgesamtheit, der Stichprobenziehung, der Ausschöpfung, der Datenqualität und der Wiederbefragungsbereitschaft. Weiterhin umfasst der Materialienband den Fragebogen sowie das Codebuch, welches eine Übersicht über den Datensatz und die Datenstruktur vermittelt." (Autorenreferat)

Background: In this contribution we critically appraise the social network indices in the Generations and Gender Survey (GGS). Objective: After discussing the rationale for including social network indices in the GGS, we provide descriptive information on social network characteristics and an overview of substantive questions that have been addressed using GGS social network data: antecedents and consequences of demographic behaviour, care, and differences in well-being. We identify topics that have received relatively little attention in GGS research so far, despite the availability of novel and appropriate social network data. We end with a discussion of what is unique about the social network indices in the GGS. Methods: The descriptive information on social network characteristics is based on empirical analyses of GGS data, and an experimental pilot study. The overview of GGS research using social network indices is based on a library search. The identification of what is unique about the social network indices in the GGS is based on a comparison with the European Quality of Life Survey (EQLS), the Survey of Health, Ageing and Retirement (SHARE), and the International Social Survey Program (ISSP). Results: Results show a high representation of family members in the social networks, and confirm the adequacy of using a cap of five names for network-generating questions. GGS research using the social network indices has largely focused on determinants of fertility behaviour, intergenerational linkages in families, and downward care transfers. Conclusions: Topics that have received relatively little attention are demographic behaviours other than those related to parenthood, upward transfers of practical support, ties with siblings, and stepfamily ties. Social network indices in the GGS show a high degree of overlap with those in other international surveys. The unique features are the inventory of family ties ever born and still living, and the assessment of network members' normative expectations. The GGS holds a wealth of social network data that warrants a myriad of future investigations.

The Swedish Generations and Gender Survey 2021 (GGS2021) was the second GGS that Sweden carried out. It was a web-based survey with a paper-based option. Like the first GGS in Sweden (GGS2012) it was linked to register data that cover key dimensions of respondents' life courses. The Swedish GGS2021 contains two new modules implemented to further research on the link between subjective perceptions and fertility. Both modules will be part of the second wave of the international GGS standard questionnaire. In this contribution, we first describe our motivation to carry out the SwedishGGS2021. We then present our two new modules and sketch their theoretical underpinnings. This is followed by a summary of the data collection process and an assessment of data quality. We conclude with some reflections on the implementation of new modules in future international GGSs and on our experience with register-linked surveys.

In this study, we compare the intended number of children in Germany, Moldova and Norway in 2020 and 2021, during the COVID-19 pandemic. In a first step, we compare the intended number of children (including children born) in the newly available Generations and Gender Survey round 2 (GGS-II) and the German FReDA-GGS data. In a second step, we estimate the number of further intended children with multinomial logistic regression models. The results reveal considerable differences across the three countries. Respondents in Moldova plan to have rather large families (on average 3.3 children, including children born), whereas individuals in Norway and Germany intend to have 2.0 and 1.8 children, respectively. In the multinomial logistic regression analyses, we find differences in the association of educational level and fertility plans by gender and country. In Germany, education is positively related to the intention to have further children. This pattern is more pronounced for women than for men. Furthermore, this association is also found among Norwegian men. In Moldova, we find only weak evidence for this association. For Norwegian women, education and the intention to have further children also seem to be unrelated. While most data about the intended number of children refer to the 2000s or earlier, we contribute to the literature by providing recent insights on the intended number of children in three European countries, including Moldova, a country that is understudied in demographic research.

"This paper validates the fertility histories of the German Generations and Gender Survey (GGS). Focusing on the cohorts 1930-69 of West German women, the total number of children, the parity distribution and the parity progression ratios are compared to external sources. One major result from this validation is that the German GGS understates the fertility for the older cohorts and overstates it for the younger ones. We presume that two mechanisms are responsible for this pattern in the German GGS: On the one hand, children who have left parental home are underreported in the retrospective fertility histories. On the other hand, women with small children are easier to reach by the interviewer. These two mechanisms taken together produce too low numbers of children for the older and too high ones for the younger cohorts. Extending the validation to marital histories has revealed a similar bias. Our general conclusion from this investigation is that the German GGS may not be used for statistical analyses of cohort fertility and marriage trends. For subsequent surveys, we suggest integrating simple control questions in questionnaires with complex retrospective fertility and union histories." (author's abstract)

In Estonia, the Generations and Gender Survey 2020 (GGS-II) is the third large-scale demographic survey that collects data on family and fertility dynamics. As the country participates in the Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe, the GGS-II opted for a shorter age range of the sample (18–59). The questionnaire in the GGS-II in Estonia follows the GGS-II wave 1 baseline questionnaire. The questionnaire also includes the Global Uncertainties' module developed by the Nordic countries, a battery of questions on the perceived impact of COVID-19, and several country-specific items. The GGS-II in Estonia was implemented using only computer-assisted web interviewing (CAWI). In this article, we present a concise overview of the sampling and data collection process, analyse representativeness and response rates, and briefly assess the data quality. We conclude that despite low response rates, the GGS-II provides a good basis for the analysis of fertility and family dynamics.

The first Generations and Gender Survey in Finland was collected in 2021/2022 as a web-based survey. In addition to the standard GGS-questionnaire, the Finnish survey included two new modules: the Miller Instrument, which captures childbearing motivations, and Global uncertainties, which enquires about perceptions of future threats. To further advance research on family dynamics, data from GGS Finland is linked to administrative records. This allows researchers to explore employment and family trajectories until 2026. Analyses of core socio-demographic characteristics and well-established fertility indicators reveal that the sample, by and large, represents the target population.

Die vorliegende Untersuchung hat zur Aufgabe, die Veränderungen geschlechtsspezifischer Arbeitsteilung im Haushalt genauer zu beleuchten. Dabei werden sowohl zeitliche Veränderungen über verschiedene Geburtskohorten als auch Veränderungen im Lebenslauf von Interesse sein. Es wird untersucht, in welchen Bereichen und in welchem Ausmaß ein Wandel der Aufteilung der Hausarbeiten stattgefunden hat. Im persönlichen Lebenslauf scheint dabei insbesondere die Geburt eines Kindes traditionalisierend auf die Aufgabenverteilung zu wirken. Dies liegt nicht zuletzt darin begründet, dass mit der Geburt eines Kindes neben den Hausarbeiten ebenfalls Elternaufgaben in der Partnerschaft zu verteilen sind und sich der Umfang der Aufgaben somit vergrößert. Es wird geklärt, wer im Haushalt und bei der Kindererziehung und -versorgung welche Aufgaben übernimmt. Der zu Grunde liegende "Generations and Gender Survey" (GGS) bietet für diese Fragestellungen eine solide Basis, da relevante Angaben zur Aufgabenteilung im Haushalt für die Befragten und ihre jeweiligen Partnerinnen/ Partner erhoben wurden. Für den GGS wurde im Jahr 2005 eine repräsentative Bevölkerungsstichprobe von Frauen und Männern zwischen 18 und 79 Jahren erhoben. Dabei wurden neben Fragen zur Fertilität und Generationenbeziehungen auch Fragen zur häuslichen Arbeitsteilung und zur Zufriedenheit mit der Aufgabenteilung und Partnerschaft gestellt. Neben deskriptiven Auswertungen der für die Fragestellung relevanten Faktoren werden komplexe Indikatoren gebildet, um zu klären, ob und in welchen Bereichen ein Wandel innerfamilialer Arbeitsteilung stattgefunden hat. Anhand multivariater Analysen wird gezeigt, welche Aspekte für die Arbeitsteilung von Belang sind, um die Ergebnisse vor dem Hintergrund verschiedener Theorien zur Arbeitsteilung im Haushalt bewerten zu können. Bisherige Forschungsergebnisse werden ausgehend von diesen Analyseergebnissen kritisch hinterfragt. Dabei gilt es auch, gängige Modelle zur Beschreibung und Erklärung einer ungleichen Aufgabenteilung im Haushalt weiterzuentwickeln. Ein wesentliches Ergebnis der vorliegenden Studie besteht darin, dass für keine der betrachteten Gruppen eine egalitäre Arbeitsteilung innerhalb der Partnerschaft nachgewiesen werden konnte. (ICD2)

Collecting retrospective data generally is accompanied by questions concerning the quality and reliability of such data. The aim of this article is to contribute to this body of research by analysing the fertility and partnership histories within the German Generations and Gender Survey (GGS). Although landmark events such as the birth of children or marriage are commonly regarded as reliable memories and therefore are assumed to be applicable retrospectively without much decrement in data quality, we find severe distortions in the retrospective data on fertility and relationship in the German GGS by comparison to the Microcensus. In fertility histories there is a major overestimation of childless women in older cohorts as well as an underestimation of this group in middleaged cohorts. Regarding partnership history we have too many women never married in the older cohorts and too many married in the younger cohorts. We find that these distortions are mainly attributed to problems caused by survey organisation. The random route sampling procedure of the German GGS has led to problems, as has the instrument, which lacked control mechanisms while simultaneously being very complex. We also find indications of problematic interviewers, but we cannot delete the deviations in the data to our satisfaction as they are bound to be multicausal. We therefore conclude that there are combined effects of the sampling procedure, the complexity, and the length of the instrument that all contribute to interviewer effects.

"Angesichts kontinuierlich hoher Scheidungszahlen werden nacheheliche Beziehungen zu regelmäßigen Lebensereignissen innerhalb einer Partnerschaftsbiografie. Allerdings gibt es relativ wenige Studien zu den Determinanten der nachehelichen Paarbildung. In diesem Beitrag werden die Daten des Generations and Gender Surveys (GGS) aus dem Jahr 2005 verwendet, um einen Einblick in das nacheheliche Partnerschaftsverhalten in Deutschland zu gewinnen. Im Fokus der Betrachtung steht dabei, welche wesentlichen Einflussfaktoren diesen Prozess der Paarbildung bestimmen und zu welchen Unterschieden es dabei zwischen Männern und Frauen kommt. Die Ergebnisse zeigen, dass es bei den Übergangsraten in eine nacheheliche Partnerschaft kaum Geschlechterunterschiede gibt. Sowohl für Männer als auch für Frauen geht vom Bildungsniveau ein positiver Effekt auf die Übergangsrate in eine nacheheliche Partnerschaft aus. Nur in Bezug auf das Alter bei Scheidung gibt es geschlechtsspezifische Unterschiede. Insbesondere bei Frauen zeigt sich der negative Einfluss des Alters deutlicher." (Autorenreferat)

Adopting a longitudinal approach, this book examines the dynamics of union and family formation in France and its effects on various aspects of life, such as employment, intergenerational transfers, etc. Drawing on data from a survey in which the same respondents were interviewed three times at three-year intervals, the book explores how demographic behaviours are influenced across the life course at individual level and assesses some of their consequences. The contributors give a clear understanding of how family behaviours are constructed and redefined. They track changes in respondents' lives in order to pinpoint the factors that prevent couples from realizing their fertility intentions, for example, or to identify certain determinants of union formation or dissolution. They also provide a more detailed picture of the changes that shape family behaviours, such as the impact of a birth on the working career or on intergenerational support, and much more. Using longitudinal data from the French version of the Generations and Gender Survey (GGS), this book addresses family and childbearing behaviours dynamically, as processes that interact with each other and with the other components of each individual's life course.

Adopting a longitudinal approach, this book examines the dynamics of union and family formation in France and its effects on various aspects of life, such as employment, intergenerational transfers, etc. Drawing on data from a survey in which the same respondents were interviewed three times at three-year intervals, the book explores how demographic behaviours are influenced across the life course at individual level and assesses some of their consequences. The contributors give a clear understanding of how family behaviours are constructed and redefined. They track changes in respondents' lives in order to pinpoint the factors that prevent couples from realizing their fertility intentions, for example, or to identify certain determinants of union formation or dissolution. They also provide a more detailed picture of the changes that shape family behaviours, such as the impact of a birth on the working career or on intergenerational support, and much more. Using longitudinal data from the French version of the Generations and Gender Survey (GGS), this book addresses family and childbearing behaviours dynamically, as processes that interact with each other and with the other components of each individual's life course.