Forschungsdaten mit der Community teilen

Das GESIS-Angebot Archivierung BASIS ermöglicht Forschenden der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften, quantitative Primär- und Sekundärdaten einfach und sicher zu dokumentieren, zu veröffentlichen und zu teilen.
Forschungsdaten oder Syntaxen (Code) werden im Rahmen des Angebots Archivierung BASIS unter den folgenden Nutzungsbedingungen archiviert: Nutzungsbedingungen "Archivierung BASIS".

Die Leistungen auf einen Blick

  1. Sicherung Ihrer Dateien für bis zu 25 Jahre (Bitstream Preservation)
  2. Eingangsprüfung BASIS
  3. DOI-Registrierung
  4. Formular, um Ihre Daten mit ergänzenden Informationen (Metadaten) zu beschreiben
  5. Publikation Ihrer Daten über unser Repositorium SowiDataNet/datorium

Die nächsten Schritte

  1. Folgen Sie dem Link zu Archivierung BASIS
  2. Erstellen Sie ein Konto zur Nutzung der GESIS Datenangebote
  3. Beschreiben Sie mit Hilfe des Einreichungsformulars Ihre Forschungsdaten
  4. Archivieren Sie Ihre Forschungsdaten oder Syntaxen
GESIS Datenservices

Weiterführende Links

Literatur

Datenschutz

Hinweise zum Datenschutz für quantitative Daten:

Kinder-Kurlanda, K. & O. Watteler, 2015: Hinweise zum Datenschutz. Rechtlicher Rahmen und Maßnahmen zur datenschutzgerechten Archivierung sozialwissenschaftlicher Forschungsdaten. GESIS Papers 2015|01.

Hinweise zum Datenschutz für quantitative Daten (Kurzversion):

Ebel, Th., 2015: Empfehlungen zur Anonymisierung quantitativer Daten.

Hinweise für qualitative Daten (Interviewtranskripte, Audio- und Videodateien):

Meyermann, A. & M. Porzelt, 2014: Hinweise zur Anonymisierung von qualitativen Daten. In: forschungsdaten bildung informiert, Nr. 1. Frankfurt am Main: Deutsches Institut für Internationale Pädagogische Forschung.

Aufarbeitung und Dokumentation

Ebel, Th. & J. Trixa, 2015: Hinweise zur Aufbereitung quantitativer Daten.

Ebel, Th., 2016: Einreichungen von Syntaxen in datorium (Replikationsserver), GESIS Datenarchiv für Sozialwissenschaften.

Damit Ihre Daten nachvollziehbar sind, müssen diese mindestens grundlegend durch einen Fragebogen oder ein Codebuch beschrieben werden. Zudem sollten alle Variablen und, soweit sinnvoll, alle Variablenwerte mit Labels versehen sein. Weitere Hinweise zu Dokumentationsmaterialen finden Sie ebenfalls unter:

Ebel, Th. & J. Trixa, 2015: Hinweise zur Aufbereitung quantitativer Daten.