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Grundlegende Erklärungen und konkrete Lösungen an einer Vielzahl von Beispielen zeigen die Möglichkeiten des Systems für die Behandlung statistischer Fragen. Rezension: Handbuch des einschlägig ausgewiesenen Autors zur neuen Version (SPSS 25, ab Windows 7 bzw. macOS Yosemite (10.10) des inzwischen sehr verbreiteten, für Berechnungen im Rahmen der Statistik geschaffenen Softwaresystems, das zu einem Standardinstrument für Statistiker geworden ist (hier zuletzt ID-G 47/08). "Das Paket ist modular aufgebaut, wobei der Basisteil, auf den das Buch sich beschränkt, schon die wichtigsten Methoden zur statistischen Datenanalyse mit vielseitigen, auch interaktiven grafischen Optionen enthält. Der Text beginnt mit Hinweisen zur Installation und führt dann an einer ausserordentlich grossen Zahl von Fällen die Lösungsmöglichkeiten vor. Dabei wird jeweils an einem Beispiel das Problem allgemein erklärt, bevor das Instrumentarium zum Tragen kommt" (W. Grölz). Das meist umfangreiche Datenmaterial dazu kann im Internet heruntergeladen werden. Vom selben Autor zuletzt "SPSS 24 für Dummies" (2017). - Empfehlenswert für anspruchsvolle Nutzer statistischer Verfahren

Über den Autor -- Einleitung -- SPSS oder PASW oder IBM Statistics oder was? -- Über dieses Buch -- Konventionen in diesem Buch -- Was Sie nicht lesen müssen -- Törichte Annahmen über den Leser -- Wie dieses Buch aufgebaut ist -- Teil I: SPSS kennen lernen -- Teil II: Datendateien anlegen und bearbeiten -- Teil III: Statistische Datenanalyse -- Teil IV: Malen nach Zahlen -- Teil V: Ergebnisse professionell gestalten und nutzen -- Teil VI: Der Top‐Ten‐Teil -- Symbole, die in diesem Buch verwendet werden -- Wie es weitergeht -- Teil I: SPSS kennen lernen -- Kapitel 1: In 25 Minuten zum SPSS‐Profi -- Eine typische Aufgabenstellung für SPSS -- Ein erstes kleines Beispiel -- SPSS starten -- Der einfachste Weg zu SPSS -- Die erste Begrüßung durch SPSS -- Datendatei anlegen -- Ordnung schaffen: Daten brauchen eine Struktur -- Von Fällen und Variablen in Zeilen und Spalten -- Warum das Ganze? -- Was heißt das für das Antwortkarten‐Beispiel? -- Wie erkläre ich SPSS die Datenstruktur? -- Die Variablenansicht der Datendatei -- Den Variablen einen Namen geben -- Der Datentyp bestimmt den Inhalt der Variablen -- Nomenklatura: Namenslisten brauchen Textvariablen -- Wie speichert man ein Geburtsdatum? Als Datum! -- Ein bisschen schwanger gibt es nicht: Der richtige Datentyp für Ja/Nein‐Variablen -- Richtfest: Das Gerüst steht -- Daten eingeben -- Die Spaltenbreite ist veränderbar -- Ergebnisse der Dateneingabe speichern -- Altbekanntes zum Befehl »Speichern« -- Neue Variablen berechnen -- Häufigkeitsverteilung einer Variablen darstellen -- In 60 Sekunden zur Häufigkeitstabelle -- Ergebnisse werden in eine Ausgabedatei geschrieben -- Überflüssige Ergebnisse in der Ausgabedatei -- Ergebnisse richtig lesen -- Ein Bild sagt mehr als tausend Worte -- In 30 Sekunden zum Balkendiagramm -- »Alte« Dialogfelder -- Die Grafik richtig lesen -- Früchte der Arbeit sichern

Ob Kundendaten oder Absatzzahlen, Umfrageergebnisse oder wissenschaftliche Studien - gro'e Datenmengen lassen sich am besten mit SPSS untersuchen, dem am haufigsten eingesetzten Softwaretool zur statistischen Datenanalyse. Mit "SPSS 24 fur Dummies" erhalten Sie eine unterhaltsam geschriebene und zugleich sehr fundierte Einfuhrung in dieses machtige Programm. Werten Sie Daten professionell aus, kommen Sie auf dieser Basis zu belastbaren Ergebnissen, die Grundlage fur Ihre Entscheidungen sein konnen, und machen Sie so umfangreiche Datenmengen zu wichtigen Informationsquellen

Eine lockere und zuverlässige Anleitung zum Gebrauch der geringfügig erweiterten neuen Version des für statistische Berechnungen geschaffenen Softwaresystems. Rezension: Nach zuletzt "SPSS 20 für ..." (2012) und "SPSS 22 für ..." (2014) eine weitere Einführung des einschlägig ausgewiesenen Autors zur neuen Version des inzwischen sehr verbreiteten, für Berechnungen im Rahmen der Statistik geschaffenen Softwaresystems. Mögliche Erweiterungen oder Ergänzungen sind nicht ohne Weiteres ersichtlich. Weiterhin gilt: "Natürlich kann auch diese lockere und doch zuverlässige Anleitung, die nur wenig Computererfahrung oder mathematische Kenntnisse voraussetzt, jedem, der mit statistischen Berechnungen zu tun hat, empfohlen werden" (Wolfgang Grölz)

Fundierte Einführung in SPSS und in die StatistikAlle statistischen Verfahren mit praxisnahen BeispielenAuf der CD: alle in den Beispielen verwendeten Daten als DatendateienAus dem Inhalt:Installation und Deinstallation von SPSSDaten eingeben und bearbeitenEinlesen und Exportieren von DatenDaten transformieren und aufbereitenDatendateien umstrukturierenVerschmelzen und Aggregieren von DatendateienUmfangreiche FunktionsbibliothekViewer für Ausgabedateien und Pivot-Tabellen Programme schreiben mit der BefehlssyntaxBeispiele für SyntaxprogrammeGrundlagen der statistischen Verfahren Häufigkeits- und Kreuztabellen Regressionsanalyse, Clusteranalyse, FaktorenanalyseAllgemeine Lineare ModelleMultidimensionale SkalierungReliabilitätsanalyse Zweistufige Clusteranalyse Ordinale Regression Diagramme erstellen und bearbeitenSPSS – oder IBM SPSS Statistics, wie es inzwischen korrekt heißt – ist ein umfangreiches Programm zur statistischen Datenanalyse, das inzwischen in der Version 21 vorliegt. In diesem Buch wird das Programm umfassend beschrieben – von der Bedienung der Oberfläche über die Dateneingabe bis hin zur Durchführung und Interpretation statistischer Analysen und dem Erstellen von Grafiken. Die umfangreichen statistischen Analysemethoden bilden den Schwerpunkt des Buches.Der Leser erfährt nicht nur, wie die statistischen Verfahren mit SPSS durchgeführt werden, sondern auch, für welche Art von Fragestellung die einzelnen Verfahren geeignet sind, welche Voraussetzungen die zu untersuchenden Daten erfüllen müssen und wie die Analyseergebnisse korrekt interpretiert werden. Dabei werden sämtliche Verfahren des Basismoduls abgedeckt, beginnend mit einfachen Auswertungen anhand von Häufigkeits- und Kreuztabellen oder T-Tests bis zu den anspruchsvollen Methoden wie verschiedenen Regressionsverfahren, der Diskriminanz-, Faktoren- oder

SPSS 18 für Dummies - Schummelseite; Die richtigen Befehle für die häufigsten Fragen; Die wichtigsten Eigenschaften von Variablen; Titel; Impressum; Inhaltsverzeichnis; Einleitung; SPSS oder PASW oder was?; Über dieses Buch; Konventionen in diesem Buch; Was Sie nicht lesen müssen; Törichte Annahmen über den Leser; Wie dieses Buch aufgebaut ist; Teil I: SPSS kennen lernen; Teil II: Die Basis jeder Analyse - Datendateien anlegen und bearbeiten; Teil III: Jetzt wird's ernst: Statistische Datenanalyse; Teil IV: Malen nach Zahlen; Teil V: Ergebnisse professionell gestalten und nutzen

Ob Kundendaten oder Absatzzahlen, Umfrage-Ergebnisse oder wissenschaftliche Studien - große Datenmengen lassen sich am besten mit SPSS bewältigen, dem am häufigsten eingesetzten Softwaretool zur statistischen Datenanalyse. In "SPSS 18 für Dummies" bietet Felix Brosius eine locker geschriebene und zugleich sehr fundierte Einführung in dieses so mächtige Programm. Werten Sie Daten geschickt aus, treffen Sie auf ihrer Basis fundierte Entscheidungen und machen Sie so ungeordnete Datenmengen zu wichtigen Informationsquellen.

Verlagstext: Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die statistische Datenanalyse mit SPSS 16 für Windows. Der Autor erläutert, wie Analysen mit SPSS ausgeführt werden, und zeigt auch die Einsatzmöglichkeiten und Grenzen der statistischen Verfahren. Er bringt die adäquate Interpretation der Analyseergebnisse auf anschauliche und leicht verständliche Weise nahe. Zahlreiche "Tipps und Tricks" erleichtern die Arbeit und helfen bei der statistischen Auswertung.

Verlagstext: SPSS ist das Analysetool für statistische Auswertungen. Wer anhand seiner Daten Entscheidungen treffen möchte, tut gut daran, es einzusetzen. Dieses Buch vom SPSS-Profi Felix Brosius bietet eine ideale Einführung in das komplexe Programm.