Search results

Der Verlag ergänzt sein kartografisches Programm (z.B. "Meyers Neuer Weltatlas", zuletzt BA 1/06) um einen Atlas, der knapp 100 thematische, im Maßstab (1:110 Mio) und in der (Mercator-)Projektion einheitliche Weltkarten zusammenfasst. Gegliedert sind die Themen in die 5 Abschnitte "Lebensraum Erde", "Lebensbedingungen und Demografie", "Politisches Leben", "Wirtschaftsleben" sowie "Kulturelles Leben und Gesellschaft". Den Karten sind bis zu 10 Grafiken/Tabellen und jeweils ein kurzer Text beigegeben. Die Daten sind unterschiedlich aktuell, für das Buch- und Bibliothekswesen leider teilweise noch auf dem Stand 1999. Andererseits sind auch Prognosen (teilweise bis zum Jahr 2100) verarbeitet. Trotz des Titels haben viele Karten weniger mit (den Verflechtungen) der Globalisierung zu tun als mit der globalen, oft (noch) wenig verflochtenen Welt. Hier ist der "Atlas der Globalisierung" (zuletzt BA 9/07) problemorientierter. Dazu ist aber dieser neue Atlas, auch wegen seiner beeindruckenden Materialfülle, die durch ein Sachregister ausreichend erschlossen ist, eine gute Ergänzung. (2 A,S)

Der Ausbau des Geoportals GeoPortOst schreitet auch 2022 voran: Mit dem Ingest von 220 unselbständigen ("versteckten") thematischen Karten wurden zwei Kollektionen ins Portal integriert, mit denen sich zwei für Transformationsprozesse zentrale Fragestellungen verorten lassen. Das Thema "Mobilität" bilden 160 Karten aus dem Eisenbahn- und Verkehrsatlas von Europa von 1913 eindrucksvoll ab. Weitere 60 Karten aus dem 2021 von Gábor Demeter und Zsolt Bottlik herausgegebenen DigiOst-Band Maps in the Service of the Nation fassen hingegen die ethnische Kartografie und deren Bedeutung für das Nation Building […]

Die digitale Kartensammlung von Mapping the East umfasst 1.381 Karten aus dem Projekt GeoPortOst (http://geoportost.ios-regensburg.de/). Im Zentrum der Sammlung stehen thematische Karten aus Werken des 19. Und frühen 20. Jahrhunderts, die nicht-geografische Informationen zu Regionen Ost- und Südosteuropas auf topografischer Grundlage visualisieren. Inhaltlich dominieren kartografische Darstellungen zu historischen, ökonomischen oder kulturellen Fragestellungen, es zählen aber ebenso Karten aus Adressbüchern oder räumliche Repräsentationen von Datenerhebungen aus statistischen Jahrbüchern und Atlanten zum Bestand. Darüber hinaus enthält Mapping the East eine Reihe seltener Altkarten sowie Kartenserien. Geografisch deckt die Sammlung den gesamten ost-, ostmittel- und südosteuropäischen Raum ab. Schwerpunkte liegen auf Russland, dem Habsburgerreich und der Balkanhalbinsel. Eine Besonderheit der Sammlung stellt die Verknüpfung der Karten mit Kontextinformationen aus Quellen und Statistiken dar, zu denen stabile Links vorliegen.
Alle Karten wurden in Wikimedia Commons als JPG eingespielt und über separate Metadatensheets formal und inhaltlich umfassend beschrieben. Die inhaltliche Erschließung erfolgte unter Verwendung von Normdaten der Deutschen Nationalbibliothek (GND), integriert aber auch Wikidata-IDs. Darüber hinaus liegen zu den Karten geografische Rahmenkoordinaten vor.
Die Dokumente können darüber hinaus auch aus dem Portal GeoPortOst in weiteren Formaten, z.B. im hochauflösenden TIFF-Format, abgerufen werden.

In diesem Beitrag baue ich auf einer ersten Forschungsarbeit auf, in der ich Verfahren zur Nutzung von Large Language Models (LLMs) in der qualitativen Datenanalyse entwickelt habe, indem ich eine thematische Analyse (TA) mit LLMs durchführe. Die TA dient der Identifizierung von Mustern durch eine anfängliche Kennzeichnung qualitativer Daten, gefolgt von der Organisation der Kennzeichnungen/Codes nach Themen. Zunächst schlage ich einen neuen Satz von LLM-Aufforderungen für die anfängliche Kodierung und Generierung von Themen vor. Diese neuen Prompts unterscheiden sich von den typischen Prompts, die für eine solche Analyse eingesetzt werden, da sie völlig offen sind und auf TA-Sprache beruhen. Zweitens untersuche ich den Prozess des Entfernens doppelter Anfangscodes durch eine vergleichende Analyse der Codes jedes Interviews mit einem kumulativen Codebuch. Drittens untersuche ich die Konstruktion von thematischen Karten aus den Themen, die durch das LLM hervorgerufen wurden. Viertens bewerte ich die vom LLM erzeugten Themen im Vergleich zu den Themen, die manuell von Menschen erzeugt wurden. Für die Durchführung dieser Untersuchung habe ich ein kommerzielles LLM über eine Anwendungsprogrammschnittstelle (API) eingesetzt. Zwei Datensätze von frei zugänglichen halbstrukturierten Interviews wurden analysiert, um die methodischen Möglichkeiten dieses Ansatzes zu demonstrieren. Ich schließe mit praktischen Überlegungen zur Durchführung von TA mit LLM, um unser Wissen über das Feld zu erweitern.

The result of this contribution is a map of the
Federal Republic of Germany on a scale of 1:2
500 000, depicting the extent of the devastation
of large cities and large and smaller towns
during the Second World War. The two main
statements are the cartographic depiction of the
balance of devastation in the cities on the basis
of the proportion of flats which were completely
destroyed in relation to the number of flats existing
in 1939, as well as the destruction of the
inner cities. Particularly inner cities were repeatedly
subjected to allied attacks. Cities such as
Essen, Dresden, Dortmund, Cologne and Frankfurt
am Main were particularly badly hit. Their
city centres were almost completely destroyed.
The map 'War Devastation In the Years 1939-
1945 In the Cities Of the Federal Republic of
Germany' clearly shows the main regions of
devastation. In this way, it was possible to demonstrate
the severe damage in the Western
German port cities, the zone along the Western
border and along the river Oder, as well as the
Magdeburg-Dessau region and the city triangle
of Plauen-Chemnitz-Dresden. North Rhine Westphalia
suffered the most severe damage. An
additional map therefore shows in an exemplary
fashion the extent of the war devastation in
the Ruhrgebiet polycentric conurbation. On the
basis of the quantity of rubble, a further map
depicts a comparative balance of devastation in
the main cities. Within the framework of this
map, Berlin, Hamburg, Dresden and Cologne
have the highest registered values. The short
history of air raids targeting German cities, which
mainly takes account of the allied major operations,
serves to allocate the war devastation
according to date and region.