Statistische Datenanalyse: Verfahren verstehen und mit SPSS gekonnt einsetzen

Abstract

VERTEILUNGEN -- DAS SKALENNIVEAU VON MERKMALEN -- KENNZEICHNUNG DES ZENTRUMS -- KENNZEICHNUNG DER VARIABILITÄT -- EINSATZ DES ANALYSESYSTEMS IBM SPSS STATISTICS -- STANDARDISIERUNG UND NORMALVERTEILUNG -- STATISTISCHE BEZIEHUNGEN -- DIE STÄRKE DES STATISTISCHEN ZUSAMMENHANGS BEI NOMINALSKALIERTEN MERKMALEN -- DIE STÄRKE DES STATISTISCHEN ZUSAMMENHANGS BEI ORDINALSKALIERTEN MERKMALEN -- DIE STÄRKE DES STATISTISCHEN ZUSAMMENHANGS BEI INTERVALLSKALIERTEN MERKMALEN -- WEITERE STATISTIKEN ZUR BESCHREIBUNG VON STATISTISCHEN BEZIEHUNGEN -- KONTROLLE VON STATISTISCHEN BEZIEHUNGEN -- MULTIVARIATE DATENANALYSE -- ZUFALLSSTICHPROBEN -- PRÜFUNG DER STATISTISCHEN BEZIEHUNG UND DER ANPASSUNG (?2-TEST) -- PRÜFUNG VON ZENTREN (Z-TEST, T-TEST) -- OPTIMALER STICHPROBENUMFANG UND EFFEKTGRÖßE -- SCHÄTZUNG VON PARAMETERN UND ERMITTLUNG VON KONFIDENZINTERVALLEN -- PARAMETRISCHE PRÜFUNG AUF UNTERSCHIEDE -- NICHTPARAMETRISCHE PRÜFUNG AUF UNTERSCHIEDE -- VARIANZANALYSE.

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Statistische Datenanalyse: Verfahren verstehen und mit SPSS gekonnt einsetzen

Kähler, Wolf-Michael

Kähler, Wolf-Michael

Abstract

Die siebte Auflage des bewährten Lehrbuches ist gegenüber der Vorauflage verbessert und aktualisiert. Zielgruppe sind Studierende und Praktiker, die statistische Verfahren verstehen und angemessen einsetzen wollen. Vorzug des Buches ist zum einen, dass die Verfahren – ohne mathematische Vorkenntnisse vorauszusetzen – verständlich vermittelt werden. Zum anderen zeigt das Buch die beispielhafte Umsetzung mit IBM SPSS Statistics. Die Darstellung ist einfach gehalten und aufeinander aufbauend. Das Buch ist sowohl als Begleitlektüre für Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium geeignet.

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