Frontsoldat Hitler: der Freiwillige des Ersten Weltkrieges
In: Zeitgeschichte in Bildern
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In: Zeitgeschichte in Bildern
In: Oxford review of economic policy, Band 37, Heft 3, S. 509-520
ISSN: 1460-2121
Abstract
The standard model for developing AI systems assumes a fixed, known objective that the AI system is required to optimize through its actions. Systems developed within the standard model have been increasingly successful. I briefly summarize the state of the art and its likely evolution over the next decade. Substantial breakthroughs leading to general-purpose AI are much harder to predict, but they will have an enormous impact on the global economy and on human roles therein. At the same time, I expect that the standard model will become increasingly untenable in real-world applications because of the difficulty of specifying objectives completely and correctly. I propose a new model for AI development in which the machine's uncertainty about the true objective leads to qualitatively new modes of behaviour that are more robust, controllable, and deferential.
Humans dream of super-intelligent machines. But what happens if we actually succeed? Creating superior intelligence would be the biggest event in human history. Unfortunately, according to the world's pre-eminent AI expert, it could also be the last. In this groundbreaking book on the biggest question facing humanity, Stuart Russell explains why he has come to consider his own discipline an existential threat to our species, and lays out how we can change course before it's too late. There is no one better placed to assess the promise and perils of the dominant technology of the future than Russell, who has spent decades at the forefront of AI research. Through brilliant analogies and crisp, lucid prose, he explains how AI actually works, how it has an enormous capacity to improve our lives - but why we must ensure that we never lose control of machines more powerful than we are. Here Russell shows how we can avert the worst threats by reshaping the foundations of AI to guarantee that machines pursue our objectives, not theirs. Profound, urgent and visionary, Human Compatible is the one book everyone needs to read to understand a future that is coming sooner than we think.
World Affairs Online
In: Pollution engineering and technology 22
Der bekannte KI-Pionier Stuart Russell zeigt die Chancen und Risiken der Künstlichen Intelligenz auf Eine Superintelligenz als Zukunftsszenario - wie wir es schaffen, die Kontrolle zu behalten Eine realistische und kritische Betrachtung der KI mit anschaulichen Analogien und konkreten Lösungsvorschlägen In diesem bahnbrechenden Buch über die größte Frage bei der Entwicklung der KI zeigt der bekannte KI-Forscher Stuart Russell, wieso er sein eigenes Forschungsgebiet als Bedrohung für die menschliche Spezies ansieht und wie wir den aktuellen Kurs ändern können, bevor es zu spät ist. Niemand könnte die Chancen und Risiken dieser Zukunftstechnologie besser beurteilen als Stuart Russell, der seit mehr als einer Dekade an vorderster Front der KI-Forschung steht. Mit brillanten Analogien erklärt er, wie KI genau funktioniert und welche enormen Chancen sie mit sich bringt. Doch wir müssen sicherstellen, dass wir niemals die Kontrolle über diese Maschinen verlieren, die mächtiger sind als wir selbst. Russell zeigt auf, wie wir die schlimmsten Bedrohungen abwenden, indem wir die Grundlagen der KI neu denken, um zu garantieren, dass die Maschinen unsere Ziele verfolgen, nicht ihre. Fundiert, eindringlich und visionär ist Human Compatible ein Buch, das jeder lesen sollte, um die Zukunft zu verstehen, die schneller kommt, als wir denken. Über den Autor: Stuart Russell ist Professor der Informatik am Lehrstuhl Engineering der University of California, Berkeley. Er hat als stellvertretender Vorsitzender des Councils über Künstliche Intelligenz und Robotik des Weltwirtschaftsforums und Berater für die Rüstungskontrolle der Vereinten Nationen fungiert. Darüber hinaus ist er Fellow von Andrew Carnegie sowie der Association for Computing Machinery und der American Association for the Advancement of Science.
In: Policy and society
ISSN: 1839-3373
Abstract
This article examines the challenges of regulating artificial intelligence (AI) systems and proposes an adapted model of regulation suitable for AI's novel features. Unlike past technologies, AI systems built using techniques like deep learning cannot be directly analyzed, specified, or audited against regulations. Their behavior emerges unpredictably from training rather than intentional design. However, the traditional model of delegating oversight to an expert agency, which has succeeded in high-risk sectors like aviation and nuclear power, should not be wholly discarded. Instead, policymakers must contain risks from today's opaque models while supporting research into provably safe AI architectures. Drawing lessons from AI safety literature and past regulatory successes, effective AI governance will likely require consolidated authority, licensing regimes, mandated training data and modeling disclosures, formal verification of system behavior, and the capacity for rapid intervention.
In: American political science review, S. 1-18
ISSN: 1537-5943
Most research on biased public sector hiring highlights local politicians' incentives to distribute government positions to partisan supporters. Other studies instead point to the role of bureaucratic managers in allocating government jobs to close contacts. We jointly consider the relative importance of each source of biased hiring as an allocation problem between managers and politicians who have different preferences regarding public sector hiring and different abilities to realize those preferences. We develop a theoretical model of each actor's relative leverage and relative preferences for different types of public sector positions. We empirically examine our theory using the universe of payroll data in Kenyan local governments from 2004 to 2013. We find evidence of both patronage and bureaucratic favoritism, but with different types of bias concentrated in different types of government jobs, as our theory predicts. Our results highlight the inadequacy of examining political patronage alone without incorporating the preferences and leverage of the bureaucratic managers who are intricately involved in hiring processes.
Mit dem Thema, was künstliche Intelligenz (KI) für die Menschheit bedeutet und welche Auswirkungen sie z.B. auf die wirtschaftliche Entwicklung haben kann, haben sich bereits mehrere Autoren beschäftigt. Zu nennen sind u.a. S. Fan: "Macht künstliche Intelligenz uns überflüssig?" (ID-A 13/20), J. Kipper: "Künstliche Intelligenz - Fluch oder Segen?" (ID-A 20/20) oder R.D. Precht: "Künstliche Intelligenz und der Sinn des Lebens" (ID-A 28/20). Das Buch hier ist von einem der führenden Professoren in der KI-Forschung an der University of California, Berkeley, macht deutlich, wie sich natürliche und künstliche Intelligenz unterscheiden und wie die Menschheit vermeiden kann, dass Maschinen für sie unkontrollierbar werden. Der Autor hält dies für die wichtigste Frage für die Zukunft der gesamten Menschheit. Besondere Vorkenntnisse werden bei der Lektüre nicht vorausgesetzt. - Didaktisch gut aufgebaut, viele Abbildungen und Tabellen. Sehr hilfreich sind auch zahlreiche kapitelweise gegliederte Anmerkungen am Schluss sowie die Erläuterungen der Grundkonzepte der KI in mehreren Anhängen. (1)