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Das chemische Labor -- Grundeinrichtungen, Aufbewahren von Chemikalien, Laborunterhalt -- Sicherheit -- Organisation Sicherheit, Mittel zum persönlichen Schutz, Verhalten bei Unfällen mit Personenschaden, Brandausbruch, Gasausbruch, Gefahren beim Umgang mit Chemikalien -- Umweltschutz -- Allgemeine Grundlagen, Gesetzliche Grundlagen, Firmainterne Weisungen, Recycling, Entsorgen, Entsorgen spezieller Chemikalien -- Werkstoffe im Labor -- Metallische Werkstoffe, Nichtmetallische Werkstoffe, Natürliche organische Werkstoffe, Synthetische organische Werkstoffe -- Protokollführung mit Wort- und Zeichenerklärungen, Fachliteratur -- Versuchsprotokolle, Graphische Darstellung, Worterklärungen, Zeichenerklärungen, Fachliteratur -- Apparaturenbau -- Grundlagen, Beispiele gebräuchlicher Reaktionsapparaturen -- Zerkleinern/Mischen/Rühren -- Theoretische Grundlagen, Zerkleinern und Mischen von Feststoffen, Rühren von Flüssigkeiten, Mischen von Flüssigkeiten -- Lösen -- Theoretische Grundlagen, Lösemittel, Herstellen von Lösungen, Physikalisches Verhalten von Lösungen -- Heizen/Kühlen -- Physikalische Grundlagen Heizen, Heizmittel und Heizgeräte, Temperaturregelgeräte, Wärmeübertragungsmittel, Allgemeine Grundlagen Kühlen, Kühlmittel, Kühlgeräte, Spezielle Kühlmethoden -- Arbeiten bei vermindertem Druck -- Physikalische Grundlagen, Erzeugen von vermindertem Druck, Regulieren von vermindertem Druck -- Arbeiten mit Gasen -- Physikalische Grundlagen, Technisch hergestellte Gase, Umgang mit Gasen, Gaskenndaten.

Das chemische Labor -- Einführung, Aufbau eines chemischen Labors, Aufbewahren von Chemikalien, Laborunterhalt, Fachliteratur im Labor, Verzeichnis der Begriffe und Definitionen -- Sicherheit -- Gesetzliche Grundlagen, Berufskrankheiten, Brandgefahr, Unfallgefahren, Sicherheitsinstitutionen in der chemischen Industrie, Allgemeine Verhaltensweisen, Verzeichis der Begriffe und Definitionen -- Umweltschutz -- Einführung, Allgemeine Grundlagen, Entsorgung, Verzeichnis der Begriffe und Definitionen -- Werkstoffe -- Einführung, Nichtmetallische Werkstoffe, Metallische Werkstoffe -- Apparaturenbau -- Einführung, Grundtypen der gebräuchlichsten Apparaturen, Glasverbindungen, Apparative und arbeitstechnische Hinweise -- Protokollführung -- Einführung, Versuchsprotokolle, Graphische Darstellung -- Zerkleinern/Mischen/Rühren -- Einführung, Theoretische Grundlagen, Zerkleinern, Mischen von Feststoffen, Rühren, Apparative und arbeitstechnische Hinweise, Verzeichnis der Begriffe und Definitionen -- Lösen -- Einführung, Theoretische Grundlagen, Lösungsmittel, Herstellen von Lösungen, Physikalisches Verhalten von Lösungen, Arbeitstechnische Hinweise, Verzeichnis der Begriffe und Definitionen -- Heizen/Kühlen -- Einführung, Physikalische Grundlagen, Heizmittel und -geräte, Wärmeübertragungsmittel, Kühlmittel und -geräte, Spezielle Kühlmethoden, Hilfsmittel, Apparative und arbeitstechnische Hinweise, Verzeichnis der Begriffe und Definitionen -- Arbeiten bei vermindertem Druck -- Einführung, Physikalische Grundlagen, Anwendung von vermindertem Druck, Erzeugung von vermindertem Druck, Apparative und arbeitstechnische Hinweise, Verzeichnis der Begriffe und Definitionen -- Arbeiten mit Gasen -- Einführung, Physikalische Grundlagen, Gastabelle, Herstellen von Gasen im Labor, Reinigen von Gasen, Aufbewahren von Gasen, Einleiten von Gasen, Ableiten von Gasen, Auffangen und vernichten von Gasen, Apparative und arbeitstechnische Hinweise, Verzeichnis der Begriffe und Definitionen -- Mikroskopieren -- Einführung, Physikalische Grundlagen, Geräte und Handhabung.

Fast and reliable detection of patients with severe and heterogeneous illnesses is a major goal of precision medicine. Patients with leukaemia can be identified using machine learning on the basis of their blood transcriptomes. However, there is an increasing divide between what is technically possible and what is allowed, because of privacy legislation. Here, to facilitate the integration of any medical data from any data owner worldwide without violating privacy laws, we introduce Swarm Learning—a decentralized machine-learning approach that unites edge computing, blockchain-based peer-to-peer networking and coordination while maintaining confidentiality without the need for a central coordinator, thereby going beyond federated learning. To illustrate the feasibility of using Swarm Learning to develop disease classifiers using distributed data, we chose four use cases of heterogeneous diseases (COVID-19, tuberculosis, leukaemia and lung pathologies). With more than 16,400 blood transcriptomes derived from 127 clinical studies with non-uniform distributions of cases and controls and substantial study biases, as well as more than 95,000 chest X-ray images, we show that Swarm Learning classifiers outperform those developed at individual sites. In addition, Swarm Learning completely fulfils local confidentiality regulations by design. We believe that this approach will notably accelerate the introduction of precision medicine.