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3766 Ergebnisse
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In: Nürnberger Beiträge zur Sozial- und Wirtschaftsforschung, Band 01/10
Die Kapitel der Regressionsschätzung, Paneldatenanalyse, der multivariaten Datenanlyse, Survey- und Survivalanalyse, so wie Zeitreihenanlyse werden anhand einer tabellarischen Auflistung von
entsprechenden STATA und R-Befehlen vorgestellt. Dabei kann die gewählte Vorgehensweise in
STATA zu einem Großteil in R übersetzt und nachvollzogen werden.
In: A Stata Press publication
The second edition of this book contains several new recipes illustrating how do-files, ado-files, and Mata functions can be used to solve programming problems. Several recipes have also been updated to reflect new features in Stata added between versions 10 and 14. The discussion of maximum-likelihood function evaluators has been significantly expanded in this edition. The new topics covered in this edition include factor variables and operatores; use of margins, marginsplot, and suest; Mata-based likelihood function evaluators; and associative arrays. (Preface)
In: UTB 5259
In: utb-studi-e-book
Endlich STATA beherrschen Dieses Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in das Statistikprogramm Stata und ermöglicht es dem Leser, sich das Programm selbstständig zu erarbeiten. Für die Datenanalyse erforderlichen Statistikkenntnisse werden soweit erläutert, wie es für das Verständnis notwendig ist, ohne umfassende Vorkenntnisse vorauszusetzen. Die wichtigsten statistischen Verfahren werden Schritt für Schritt, auch mithilfe von beschrifteten Screenshots, anschaulich erläutert und die Analysen mit realen Daten durchgeführt. Anhand von praktischen Beispielen können die Leser alle Datenanalyseverfahren nachvollziehen. Zusätzlich kann der Nutzer seine Kenntnisse mit Hilfe von Übungsaufgaben mit Musterlösungen vertiefen. Die Datensätze stehen als Download zur Verfügung.
In: The Economic Journal, Band 106, Heft 436, S. 747
In: A Stata Press publication
In: A Stata Press publication
Stata, an integrated statistical package for Windows, Macintosh, and Unix, is designed for research professionals. Stata is an environment for manipulating and analyzing data using statistical and graphical methods. Stata is an integrated package – not a collection of separate modules. You can intersperse data management, statistical, and graphical commands. Stata has a broad suite of capabilities for professionals of all disciplines, including statistics for economists, political scientists, and other social scientists (including a range of panel-data models); statistics for biostatisticians, epidemiologists, and other health scientists (including a range of survival analysis models); and so on. ; Stata, an integrated statistical package for Windows, Macintosh, and Unix, is designed for research professionals. Stata is an environment for manipulating and analyzing data using statistical and graphical methods. Stata is an integrated package – not a collection of separate modules. You can intersperse data management, statistical, and graphical commands. Stata has a broad suite of capabilities for professionals of all disciplines, including statistics for economists, political scientists, and other social scientists (including a range of panel-data models); statistics for biostatisticians, epidemiologists, and other health scientists (including a range of survival analysis models); and so on.
BASE
World Affairs Online
"Microeconometrics Using Strata, Second Edition is aimed at both students and researchers of economics and related social science. The first volume is intended to be a self-contained treatment that might also be used as an applied econometrics course text. It focuses on the linear regression model and includes instrumental-variables estimation, random- and fixed-effects models, quantile regression, and analytical and bootstrap inference. It additionally provides a brief introduction to nonlinear regression models. The second volume covers models for binary, multinomial, censored, duration, and count outcomes for both cross-sectional and panel datasets. It then covers causal methods for exogenous and endogenous treatment evaluations, spatial regression, semiparametric methods, machine learning for prediction and for causal inference, and Bayesian methods"--