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Si l'on trouve facilement des estimations de l'espérance de vie individuelle, ce n'est pas le cas des estimations pour le couple. L'absence de ces estimations peut être préjudiciable aux couples qui prennent ensemble des décisions importantes concernant notamment la retraite, l'épargne et d'autres considérations qui viennent avec l'âge. De plus, l'utilisation des mesures disponibles pour les individus peut conduire à des erreurs, car cela produit une surestimation du nombre d'années que le couple peut s'attendre à vivre ensemble (espérance de vie commune) et une sous-estimation du nombre d'années que la personne veuve peut s'attendre à survivre à son conjoint ou à sa conjointe (espérance de vie du conjoint survivant ou de la conjointe survivante). Dans cet article, nous utilisons les données de la Banque de données administratives longitudinales pour fournir des estimations de référence quant à l'espérance de vie commune et à l'espérance de vie du conjoint survivant ou de la conjointe survivante des couples canadiens, et montrer que ces estimations varient selon le revenu et la situation d'emploi des couples qui approchent de la retraite.

The paper attempts to examine the socio-economic determinants of life expectancy for 91 developing countries using multiple regression and probit frameworks. Disaggregated probit regression has been applied for three groups of countries with low, medium and high life expectancy. Most of explanatory variables turned out to be statistically insignificant, which imply that relevant socio-economic factors like per capita income, education, health expenditure, access to safe water, and urbanization cannot always be considered to be influential in determining life expectancy in developing countries. Based on the analyses it has been suggested that the countries should formulate and implement appropriate social sector policies and programs to increase physicians' availability, and reduce adult illiteracy and undernourishment so as to improve their life expectancies.