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SUMMARY Many recent research has pointed the existence of an exceptional perturbation of classical and social media agenda during the period of outbreak of Covid-19 from january to may 2020. But the majority of studies are focusing on isolated countries and propose *ad hoc* explanations of the variation of salience of the topic by specific international events (e.g. declaration of WHO) or national political decisions (e.g. date and forms of lockdown). The perspective of the research proposed here is different as we try to catch a perturbation of the world agenda of media, assuming the existence of a globalization of the crisis at one point of time, producing a mega-bubble effect which appear to some extent exceptional as compared to events observed during the last 30 years. Our overarching hypothesis can be formulate as follow : The Covid media outbreak is not a classical historical focusing event like Sept. 11 terror attacks of 2001 in the US. It is rather a giant case of international spreading with a complexity of form and a level of intensity that has never been observed during the last 30 years. 1. Definition of the research objec t The word coronavirus can be considered as a signal that reveals the presence of a media outbreak that has been disseminated in the majority of stories published by newspapers during the first months of year 2020. The word covid-19 is a mutation of the initial diseases but participate from the same outbreak. Coronavirus or covid-19 can be identified in all languages of the world. We define therefore a function of infection of news by viral words by a boolean function 2. Data collection 1. **Mediacloud** appears as the most interesting source for analysis of recent events. It will be chosen for an extended spatial coverage at global scale (125 medias from 25 countries). 2. Factiva or Europresse are very similar in terms of content. They are usefull for the collection of full text and for the realisation of historical comparisons (9 medias and 3 press agencies) with previous global events. 3. Covid-19 as giant focusing event ? We started from the initial assumption that both events belongs to the category of focusing events defined by Birkland as *' an event that is sudden; relatively uncommon; can be reasonably defined as harmful or revealing the possibility of potentially greater future harms; has harms that are concentrated in a particular geographical area or community of interest; and that is known to policy makers and the public simultaneously.'* Source : Birkland, Thomas A. 1997. After Disaster: Agenda Setting, Public Policy, and Focusing Events. Georgetown University Press. Then we test the hypothesis The level of salience reached by the Covid-19 is exceptional, compared to the reference event of Sept. 11 which can be divided in sub-hypothesis - H1 The peak of coverage of covid-19 is higher than the one observed in Sept. 11 - H2 The duration of the peak of high coverage is longer for Covid-19 than for Sept.11 - H3 The world coverage is more homogeneous for Covid-19 than for Sept. 11 The hypothesis H1, H2 and H3 are validated. But we can really ask if the two events belongs to the same category. In mathematical terms, it appears obvious that it is note the case. Sept.11 attack can be modelised as a transition between two state with a schock and an exponetial decline. Covid-19 is better approximated by a logistic curve, at less until mid-april. 4. Covid-19 as giant spreading international event ? The logistic model is not sufficient to describe the complexity of the curves associated to the salience of covid-19 in daily newspaper. When data are collected at the level of days, we can notice a lot of discontinuities revealing changing in slopes or intercepts. The final part of the paper will discuss some proposal for the modelisation of the complex curves established for the 125 media of 25 countries. And finally adress some hypothesis concerning the explication of the multiple breakpoints that are revealed by the analysis of the different countries : - influence of global events like declarations of WHO ? - co-variation between number of cases/deaths and number of news ? - influence of national events like beginning and end of lockdown ? - Regional effects related to diffusion of news between neighbouring countries ?

International audience The derivation of thresholds for lethal effects for inhaled chemicals is a key issue in accidental risk management because they largely determine the outcome of land use planning, among which localization of habitations in the vicinity of a factory. This derivation is generally performed on the basis of rodent lethality data analyzed by statistical models able to extrapolate effects for different times and concentrations of exposure. A model commonly used in France is the standard probit model. In this model, effects is related to exposure concentration and duration according to the Haber's law and considers that individual thresholds, corresponding to the maximum tolerated effects before dying, are log-normally distributed among the population. This approach has been criticized for its lack of biological parameters and its inability to treat data characterized by only one time of exposure. In order to improve the current state of modeling, we proposed three alternative models. Two of them (DEBtox and Haber-TKTD models) incorporate the kinetics of the chemicals. The third one (Loguniform model) is a linearization of the standard probit model. We evaluated their performance by analyzing real data and simulated data generated with each model. For data characterized by several times of exposure, the standard probit model outperformed all other models in terms of goodness of fits and estimation of parameters. For data characterized by only one time of exposure, only DEBtox model was able to fit the data and estimate parameters, provided we dispose of several observation times, typically just after exposure and a long period afterwards.

La présente étude a pour but d'évaluer l'ampleur des disparités régionales au sein de l'Union européenne. Grâce à des méthodes et des outils scientifiques de pointe permettant une analyse critique, elle présente des données empiriques sur la dynamique des disparités régionales et des problèmes de cohésion territoriale. Elle s'appuie sur ces données pour proposer des moyens d'aborder la cohésion territoriale d'un point de vue statistique et politique. Enfin, l'étude propose plusieurs méthodes destinées à combler les lacunes actuellement présentes dans les données territoriales disponibles ainsi que des recommandations concrètes concernant les moyens d'améliorer la conception, la mise en oeuvre et le suivi de la politique de cohésion.

La présente étude a pour but d'évaluer l'ampleur des disparités régionales au sein de l'Union européenne. Grâce à des méthodes et des outils scientifiques de pointe permettant une analyse critique, elle présente des données empiriques sur la dynamique des disparités régionales et des problèmes de cohésion territoriale. Elle s'appuie sur ces données pour proposer des moyens d'aborder la cohésion territoriale d'un point de vue statistique et politique. Enfin, l'étude propose plusieurs méthodes destinées à combler les lacunes actuellement présentes dans les données territoriales disponibles ainsi que des recommandations concrètes concernant les moyens d'améliorer la conception, la mise en oeuvre et le suivi de la politique de cohésion.

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