Suchergebnisse

Mit der fortschreitenden Ausrichtung der Regionalpolitik auf innovative Netzwerke gewinnt die Abgrenzung von Innovationsregionen - Regionen, die die Informationsverflechtungen im Raum widerspiegeln - an Bedeutung. Die räumlich-ökonometrische Schätzung einer aus der endogenen Wachstumstheorie und Innovationsökonomik hergeleiteten Produktionsfunktion liefert einen signifikanten Regressionskoeffizienten für die Wissensspillover. Dieser wird zur Berechnung einer Spillover-Matrix herangezogen, deren Elemente die Überschwappeffekte zwischen jeweils zwei Regionen angeben. Diese Ähnlichkeitsmatrix mit den Spillover-Effekten wird anschließend einer hierarichischen Clusteranalyse unterzogen. Unterstellt man, dass Innovationsregionen deutlich kleinräumiger als Bundesländer abgegrenzt sind, dann wäre eine 22-Cluster-Variante zu präferieren. ; Recent developments in the regional policy have stressed the importance of regional networks. Now the definition of innovation regions, which reflect the knowledge spatial activities, is becoming relevant. The spatial econometric estimation of a production function, which is based on endegenous growth theory and innovation economics, yields out a sigificant regression coefficient for the knowledge spillovers. We use this parameter for computing a spillover-matrix, whose elements contain the spillovers between two regions. This similarity matrix is clustered with an agglomerative hierarchical method. If you assume, that innovation regions are smaller than federal states, a 22-cluster-solution would be appropriate.

"Ausgangspunkt des Beitrags ist die Frage, mit Hilfe welcher Einflussgrößen bestehende Unterschiede in der Wirtschaftskraft von Regionen erklärt werden können. Mit Blick auf die regionalökonomische Literatur lässt sich weder aus Sicht theoretischer Ansätze noch unter Bezug auf empirische Studien eine einheitliche Antwort auf diese Frage geben. Vor diesem Hintergrund werden am Beispiel der westdeutschen Bundesländer verschiedene endogene wie exogene Bestimmungsfaktoren des Entwicklungspotenzials von Regionen einer empirischen Analyse unterzogen, um deren Erklärungsbeitrag für die feststellbare Varianz in der regionalen Wirtschaftskraft zu ermitteln. Im Rahmen der durchgeführten Regressionsanalyse zeigt sich, dass rund 72% der Wirtschaftskraftunterschiede endogenen Faktoren (geographische Faktoren, Siedlungsstruktur, Branchenstruktur, Sozialkapital) zugerechnet werden können. Eine ergänzend durchgeführte Shift-Analyse belegt für ausgewählte Bundesländer darüber hinaus die besondere Bedeutung der Branchenstruktur für die wirtschaftliche Entwicklung einer Region." (Autorenreferat, IAB-Doku)

Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie -- Kombinatorik -- Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten -- Zufallsvariablen und ihre Verteilung -- Spezielle diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- Spezielle stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- Mehrdimensionale Zufallsvariablen -- Grenzwertsätze und Approximation von Verteilungen -- Stichproben -- Invervallschätzung (Konfidenzintervalle) -- Parametrische Tests -- Nichtparametrische Tests

Dieses Lehrbuch vermittelt anwendungsorientiert die Verfahren der Deskriptiven Statistik, wie sie in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften an Universitäten und Fachhochschulen gelehrt werden. Ein besonderer Akzent liegt auf einer möglichst wenig formalen Darstellung sowie auf vielen Beispielen und der Interpretation der Ergebnisse. Somit eignet sich das Buch hervorragend als Begleitlektüre und zum selbstständigen Nacharbeiten einer Vorlesung oder auch zum gezielten Nachschlagen bestimmter Fragestellungen. Die 6. Auflage wurde korrigiert und überarbeitet. Außerdem wurden Übungsaufgaben und Musterlösungen zu den behandelten statistischen Methoden ergänzt. Das Buch wendet sich an Studierende und Dozierende der Volks- und Betriebswirtschaftslehre sowie angrenzender Studienrichtungen. Es empfiehlt sich gleichermaßen für Praktiker, beispielsweise aus der Markt- und Meinungsforschung und dem Controlling, die sich Grundlagen aneignen oder über die Interpretation von bestimmten Kennzahlen informieren wollen. Der Inhalt Univariate Häufigkeitsverteilungen Lagemaße, Streuung und Schiefe Bivariate Häufigkeitsverteilungen und Kontingenz Korrelationsanalyse und Regressionsanalyse Verhältnis- und Indexzahlen Zeitreihenanalyse Die Autoren Prof. Dr. Reinhold Kosfeld ist Leiter des Fachgebiets Statistik an der Universität Kassel. Univ.-Prof. em. Dr. Hans-Friedrich Eckey hat lange Zeit das Fachgebiet Empirische Wirtschaftsforschung an der Universität Kassel geleitet. Dr. Matthias Türck ist Risk Controller bei Siemens Financial Services in München

Dieses Lehrbuch vermittelt anwendungsorientiert die Verfahren der Deskriptiven Statistik, wie sie in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften an Universitäten und Fachhochschulen gelehrt werden. Anhand zahlreicher Beispiele werden die statistischen Methoden nicht nur anschaulich dargestellt, sondern ihre Ergebnisse auch ausführlich interpretiert. Somit eignet sich das Buch hervorragend als Begleitlektüre und zum selbstständigen Nacharbeiten einer Vorlesung oder auch zum gezielten Nachschlagen bestimmter Fragestellungen. Das Buch wendet sich an Studenten und Dozenten der Volks- und Betriebswirtschaftslehre sowie angrenzender Studienrichtungen. Es empfiehlt sich gleichermaßen für Praktiker, beispielsweise aus der Markt- und Meinungsforschung und dem Controlling, die sich Grundlagen aneignen oder über die Interpretation von bestimmten Kennzahlen informieren wollen. Univ.-Prof. Dr. Hans-Friedrich Eckey ist Leiter des Fachgebiets Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie an der Universität Kassel. Prof. Dr. Reinhold Kosfeld vertritt das Fachgebiet Statistik an der Universität Kassel. Dipl.-Oec. Matthias Türck, M.A., ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Fachgebiet Empirische Wirtschaftsforschung an der Universität Kassel.

Dieses Lehrbuch vermittelt anwendungsorientiert die Verfahren der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Induktiven Statistik, wie sie in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften an Universitäten und Fachhochschulen gelehrt werden. Anhand zahlreicher Beispiele werden die statistischen Methoden nicht nur anschaulich dargestellt, sondern ihre Ergebnisse auch ausführlich interpretiert. Somit eignet sich das Buch hervorragend als Begleitlektüre und zum selbstständigen Nacharbeiten einer Vorlesung oder auch zum gezielten Nachschlagen bestimmter Fragestellungen. Das Buch wendet sich an Studenten und Dozenten der Volks- und Betriebswirtschaftslehre sowie angrenzender Studienrichtungen. Es empfiehlt sich gleichermaßen für Praktiker, beispielsweise aus der Markt- und Meinungsforschung und dem Controlling, die sich über die Durchführung und Interpretation von statistischen Tests sowie die Berechnung von Konfidenzintervallen informieren wollen. Univ.-Prof. Dr. Hans-Friedrich Eckey ist Leiter des Fachgebiets Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie an der Universität Kassel. Prof. Dr. Reinhold Kosfeld vertritt das Fachgebiet Statistik an der Universität Kassel. Dipl.-Oec. Matthias Türck, M.A., ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Fachgebiet Empirische Wirtschaftsforschung an der Universität Kassel

"Zur Diagnose und Implementierung wirtschaftspolitischer Maßnahmen sollten Funktionalregionen herangezogen werden. Sie stellen nämlich ökonomisch betrachtet recht eigenständige regionale Einheiten dar, die für eine unverzerrte Diagnose unverzichtbar sind. Insofern besitzen Funktionalregionen eine hohe Bedeutung, auch wenn eine offizielle Abgrenzung für Deutschland nicht vorhanden ist. Die Autoren nehmen deshalb eine Neudefinition vor, weil ältere Ansätze von Eckey und Klemmer aufgrund der wirtschaftlichen Veränderungen überholt sind. Insgesamt werden 150 Arbeitsmarktregionen unter Verwendung der schiefwinkligen Faktorenanalyse und einer umfassenden Datenbasis aller Erwerbstätigen in Deutschland abgegrenzt. Im zweiten Schritt untersuchen die Verfasser die regionale Verflechtung dieser Arbeitsmarktregionen durch Pendler insgesamt sowie gebildeten Untergruppen nach Geschlecht und Staatsangehörigkeit. Weil Arbeitsmärkte recht unabhängige wirtschaftliche Einheiten darstellen, messen die Verfasser die Stärke der von Arbeitsmarktgrenzen ausgehenden Barriere auf Pendler. Dafür wird ein Gravitationsmodell für die Pendler insgesamt sowie genannten Untergruppen geschätzt. Die Verfasser führen dabei sowohl eine globale als auch eine regionale Untersuchung mit lokal unterschiedlichen Widerstandskoeffizienten durch. Ingesamt ist festzustellen, dass der Pendlerwiderstand relativ hoch ist, insbesondere bei deutschen Erwerbstätigen." (Autorenreferat)

In this paper, the process of productivity convergence is investigated for the enlarged European Union using regional (NUTS-2) data. The Solow model extended by human capital is employed as a workhorse. Alternative strategies are proposed to control for spatial effects. All specifications confirm the presence of convergence with an annual speed between 3 and 3.5 percent towards regional steady states. Furthermore, a geographically weighted regression approach indicates a wide variation in the speed of convergence across the regions, where a higher speed is striking in particular in France and the UK. Clusters of convergence can be identified, where regions with high convergence also have high initial income levels.

In this paper, the process of productivity convergence is investigated for the enlarged European Union using regional (NUTS-2) data. The Solow model extended by human capital is employed as a workhorse. Alternative strategies are proposed to control for spatial effects. All specifications confirm the presence of convergence with an annual speed between 3 and 3.5 percent towards regional steady states. Furthermore, a geographically weighted regression approach indicates a wide variation in the speed of convergence across the regions, where a higher speed is striking in particular in France and the UK. Clusters of convergence can be identified, where regions with high convergence also have high initial income levels.

The convergence of German regions represents a politically explosive question. Different studies examined convergence processes of Germany. We derive equations to estimate the convergence speed on basis of a Solow model, to which human capital is added. The geographically weighted regression permits a detailed analysis of convergence processes, which has not been conducted for Germany so far yet. We estimate a separate speed of convergence for every region, which results from the local coefficients of the regression equations. The application of this procedure to German labour market regions shows that regions move with a different speed towards their steady state level. The half lives are substantially longer in the manufacturing sector than in the service sector. One model even yields tendencies towards divergence of some peripheral regions.

Der wirtschaftliche Entwicklungsstand von Regionen hängt nicht nur von ihrer eigenen Leistungsfähigkeit ab, sondern aufgrund räumlicher Überschwappeffekte auch von jener angrenzender Wirtschaftsräume. Positive Spillovers (Lieferverflechtungen, Nutzung der Infrastruktur in Nachbarregionen u. ä.) und negative Spillovers (z. B. Umwelteffekte) begründen eine wechselseitige Beeinflussung des Entwicklungsstands von Wirtschaftsräumen. Die räumlich-ökonometrische Analyse erlaubt eine Simulation von ökonomischen Größen mit und ohne Effekte angrenzender Gebiete. Hier sei die Arbeitsproduktivität betrachtet, die als Indikator für die Leistungsfähigkeit von Wirtschaftsräumen steht. Mit Hilfe von Eigenvektoren, die die Nachbarschaftseffekte wiedergeben, wird ein erheblicher Varianzanteil der Arbeitsproduktivität erklärt. Eine die Grenzen von Wirtschaftsräumen überschreitende netzwerkbasierte Regionalpolitik erscheint damit ökonomisch sinnvoll zu sein. Insbesondere Metropolen beeinflussen in hohem Maße die Arbeitsproduktivität im Umland. Einige ostdeutsche Regionen in Brandenburg und Sachsen würden ohne das schlechte wirtschaftliche Umfeld eine deutlich überdurchschnittliche Arbeitsproduktivität aufweisen. Andere Regionen, beispielsweise im Harz und in Mecklenburg-Vorpommern, sind aufgrund der dünnen Besiedlung sowohl mit als auch ohne Berücksichtigung von Nachbarschaftseffekten unattraktiv. ; The development state of regions depends not only on the own efficiency, but also on spatial spillovers. Positive (backward linkages, use of the infrastructure in neighbouring economic areas etc.) and negative (e. g. environmental effects) spillovers give reasons for a mutual economic influence between regions. The spatial econometric analysis makes a simulation of the labour efficiency with and without spillovers possible. The eigenvectors, which represent the spatial effects from neighbouring regions, explain a high proportion of the labour efficiency variation. Thus a cross-border network-based regional policy makes sense. Especially metropolitan areas are influencing the labour efficiency in surrounding regions. Some East-German regions in Brandenburg and Saxony would have above-average labour efficiency without the bad economic environment. Other sparsely populated regions, for example in the Harz or in Mecklenburg- Western Pomerania, are very unattractive with and without taking into consideration neighbouring effects.