Suchergebnisse

The article presents a spatial analysis of the knowledge-based economy in Poland in regional terms in 2003 and 2011. Nowadays, knowledge is regarded as one of the factors of production besides land, labor and capital. The ability to create, collect and effectively use knowledge contributes to the generation of innovation, acquiring long-term competitive advantages and economic success. Polish provinces are the basic territorial units, on which the calculations have been carried out. The period of time was purposely chosen to determine the impact of Polish accession to the European Union and the possibility of using the Structural Funds in the development of local economies based on knowledge. The purpose of this article is to identify disparities in the use of knowledge in socio-economic life in the Polish provinces. The study was conducted using a taxonomic measure of development (one of the tools of multidimensional comparative analysis). Classification of provinces was constructed on the basis of KEI (Knowledge Economy Index) and KI (Knowledge Index) which are used by the World Bank in Knowledge Assessment Methodology (KAM). The division into four pillars (i.e. The Economic Incentive and Institutional Regime, The Innovation System, Education and Human Resources, Information and Communication Technology) attempts to explain the relationship between the factors of development.

The article presents a spatial analysis of the knowledge-based economy in Poland in regional terms in 2003 and 2011. Nowadays, knowledge is regarded as one of the factors of production besides land, labor and capital. The ability to create, collect and effectively use knowledge contributes to the generation of innovation, acquiring long-term competitive advantages and economic success. Polish provinces are the basic territorial units, on which the calculations have been carried out. The period of time was purposely chosen to determine the impact of Polish accession to the European Union and the possibility of using the Structural Funds in the development of local economies based on knowledge. The purpose of this article is to identify disparities in the use of knowledge in socio-economic life in the Polish provinces. The study was conducted using a taxonomic measure of development (one of the tools of multidimensional comparative analysis). Classification of provinces was constructed on the basis of KEI (Knowledge Economy Index) and KI (Knowledge Index) which are used by the World Bank in Knowledge Assessment Methodology (KAM). The division into four pillars (i.e. The Economic Incentive and Institutional Regime, The Innovation System, Education and Human Resources, Information and Communication Technology) attempts to explain the relationship between the factors of development. ; Artykuł przedstawia przestrzenną analizę gospodarki opartej na wiedzy w Polsce w ujęciu regionalnym w latach 2003 i 2011. W dzisiejszych czasach wiedza jest uważana za jeden z czynników produkcji, obok ziemi, pracy i kapitału. Umiejętność wytwarzania i zdobywania wiedzy oraz jej efektywnego wykorzystania przyczynia się do generowania innowacji, zdobywania długotrwałych przewag konkurencyjnych i odnoszenia sukcesów gospodarczych. Podstawowymi jednostkami terytorialnymi, na których przeprowadzono obliczenia są polskie województwa. Okres czasowy został dobrany w ten sposób, aby zobaczyć jaki wpływ na rozwój lokalnych gospodarek opartych na wiedzy miało wstąpienie Polski do Unii Europejskiej i możliwości korzystania z Funduszy Strukturalnych. Celem artykułu jest wskazanie dysproporcji wykorzystania wiedzy w życiu społecznogospodarczym w polskich województwach. Badanie zostało przeprowadzone przy użyciu taksonomicznego miernika rozwoju (jednego z narzędzi wielowymiarowej analizy porównawczej). Klasyfikacja województw została skonstruowana na podstawie indeksów KEI (Knowledge Economy Index) oraz KI (Knowledge Index), wykorzystywanych przez Bank Światowy w metodologii KAM (Knowledge Assessment Methodology). Uwzględnienie czterech głównych filarów (tj. system bodźców ekonomicznych, system innowacyjny, edukacja i jakość zasobów ludzkich oraz nowoczesna infrastruktura informacyjna) umożliwiło wskazanie relacji pomiędzy poszczególnymi czynnikami rozwoju.

The article presents regional classification of EU countries according to the knowledge development of economy, which in these days is treated as fundamental factor of international competitiveness. This differentiation created with Knowledge Economy Index (KEI) and Knowledge Index (KI), which are use by The World Bank in Knowledge Assessment Methodology (KAM). In the analysis used four main pillars (i.e. The Economic Incentive and Institutional Regime, The Innovation System, Education and Human Resources, Information and Communication Technology), which showed relation between individual components. The purpose of this article is to identify disparities in the use of knowledge in socio-economic life in the EU countries. This research was conducted with use of the cluster analysis (tools belonging to multidimensional comparative analysis). ; W artykule przedstawiono klasyfikację terytorialną państw Unii Europejskiej według rozwoju wiedzy gospodarek, która w dzisiejszym świecie traktowana jest jako determinanta międzynarodowej konkurencyjności. Zróżnicowanie to zostało skonstruowane na podstawie indeksów KEI (Knowledge Economy Index) oraz KI (Knowledge Index) wykorzystywanych przez Bank Światowy w metodologii KAM (Knowledge Assessment Methodology). Uwzględnienie czterech głównych filarów (tj. system bodźców ekonomicznych, system innowacyjny, edukacja i jakość zasobów ludzkich oraz nowoczesna infrastruktura informacyjna) umożliwiło wskazanie relacji pomiędzy poszczególnymi składowymi. Celem artykułu jest wskazanie dysproporcji wykorzystania wiedzy w życiu społeczno-gospodarczym w państwach UE. Badanie zostało przeprowadzone przy użyciu analizy skupień (narzędzia zaliczanego do wielowymiarowej analizy porównawczej).

The article presents regional classification of EU countries according to the knowledge development of economy, which in these days is treated as fundamental factor of international competitiveness. This differentiation created with Knowledge Economy Index (KEI) and Knowledge Index (KI), which are use by The World Bank in Knowledge Assessment Methodology (KAM). In the analysis used four main pillars (i.e. The Economic Incentive and Institutional Regime, The Innovation System, Education and Human Resources, Information and Communication Technology), which showed relation between individual components. The purpose of this article is to identify disparities in the use of knowledge in socio-economic life in the EU countries. This research was conducted with use of the cluster analysis (tools belonging to multidimensional comparative analysis). ; W artykule przedstawiono klasyfikację terytorialną państw Unii Europejskiej według rozwoju wiedzy gospodarek, która w dzisiejszym świecie traktowana jest jako determinanta międzynarodowej konkurencyjności. Zróżnicowanie to zostało skonstruowane na podstawie indeksów KEI (Knowledge Economy Index) oraz KI (Knowledge Index) wykorzystywanych przez Bank Światowy w metodologii KAM (Knowledge Assessment Methodology). Uwzględnienie czterech głównych filarów (tj. system bodźców ekonomicznych, system innowacyjny, edukacja i jakość zasobów ludzkich oraz nowoczesna infrastruktura informacyjna) umożliwiło wskazanie relacji pomiędzy poszczególnymi składowymi. Celem artykułu jest wskazanie dysproporcji wykorzystania wiedzy w życiu społeczno-gospodarczym w państwach UE. Badanie zostało przeprowadzone przy użyciu analizy skupień (narzędzia zaliczanego do wielowymiarowej analizy porównawczej).