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AbstractData envelopment analysis (DEA) was originally developed to evaluate entities (firms, regions, countries, etc.) that carry out production processes in which multiple inputs are converted into multiple outputs and for which prices as a valuation system are (partially) unavailable. Subsequent developed DEA models also consider the undesirable outputs ("bads") of production. The most prevalent approach that incorporates bads into these models is the assumption of their weak disposability. One drawback of this approach is the potential violation of the monotonicity condition, a violation that could lead to possible misclassifications of efficient and inefficient units and incorrect efficiency values. Unlike with other constraints in DEA, equations represent weak disposability. As is generally known, the shadow prices in the dual program can accept any sign and can also be negative. If the bads increase, the eco-efficiency value also increases, with negative associated shadow prices. This implausible phenomenon is examined, including the (economic) conditions that facilitate its occurrence; the data structure that depends on the relations between inputs, outputs, and bads; and its implications for the presentation of eco-DEA models and their outcomes. Furthermore, it is demonstrated that these models are related to the more-for-less paradox in linear programming in specific instances. Sufficient conditions for identifying units for which this phenomenon occurs are presented. This study further demonstrates that, under the weak disposability assumption, the efficiency frontier changes with the orientation of the DEA model, in contrast to the standard DEA models; this result is also applicable to detecting such units.

Zu den wirtschaftlichen Auswirkungen des Ausbruchs von SARS-CoV-2 können zum jetzigen Zeitpunkt lediglich Schätzungen vorgenommen werden. Wir präsentieren im vorliegenden Policy Brief eine solche aktualisierte Schätzung für die österreichische Volkswirtschaft. War zunächst primär die Wirtschaft in China, so sind mittlerweile auch andere Länder, insbesondere Italien, direkt betroffen. In unseren Berechnungen nehmen wir einen Einbruch des chinesischen Wirtschaftswachstums auf Basis der verfügbaren Quellen für das Jahr 2020 um einen Prozentpunkt an. Auch für Italien wird eine Verminderung um einen Prozentpunkt angenommen, für Deutschland und Frankreich um 0,4 bzw. 0,3 Prozentpunkte, für den Rest der Welt um 0,2 Prozentpunkte. Weiters beziehen wir auch Rückgänge im Konsum betroffener Länder sowie die voraussichtlichen Rückgänge im Tourismus in Österreich in unsere Berechnungen mit ein. Wir kommen zu dem Ergebnis, dass der Wertschöpfungsverlust für Österreich im Jahr 2020 nach aktuellem Informationsstand in Summe etwa EUR 1,3 Mrd. betragen wird, vorwiegend verursacht durch Einbußen bei den Exporten. Der Verlust von Steuer- und Abgabeneinnahmen lässt sich mit rund EUR 480 Mio. beziffern. Aufgrund der Unsicherheit bzgl. der weiteren Verbreitung des Virus müssen solche Schätzungen jedoch immer wieder an neue Gegebenheiten angepasst werden. Noch nicht einbezogen werden konnten auch die Maßnahmen der österreichischen Bundesregierung, die heute, 10.03.2020, getroffen wurden. Daher sind die ausgewiesenen Effekte mit großer Wahrscheinlichkeit an der Untergrenze der möglichen Effekte angesiedelt.

AbstractIn this paper we implement a real options model for the unit commitment problem of an electricity producing turbine in a liberalized market. The model accounts for various operating constraints of the turbine. Price uncertainty is captured by a mean reverting process with jumps and time‐varying means to account for seasonality. We demonstrate how the model can be used to value an electricity producing turbine, make profit‐maximizing commitment decisions and compute risk profiles of generating assets for risk management purposes.

Bedeutung und grundlegende Erfassung der Gesundheitswirtschaft Österreich -- Input-Output-Analyse -- Abgrenzung und Klassifizierung der Gesundheitswirtschaft -- Gesundheitsrelevante Güter und Dienstleistungen -- Wertschöpfungskomponenten der Gesundheitswirtschaft.

Das Ziel der vorliegenden Studie ist die Untersuchung des österreichischen Steuer- und Abgabensystems im Zusammenhang mit CO2-Emissionen. Ein zusätzlicher Fokus liegt dabei auf entsprechenden Steuerbefreiungen, Förderungen und Subventionen, die den CO2-Ausstoß in Österreich monetär begünstigen. Methodisch kommt eine um Umweltfaktoren erweiterte Input-Output-Analyse zur Anwendung. Als Datenbasis dienen die Energiebilanzen, die Luftemissionsrechnung, Förderberichte des Bundes und verschiedene Vorgängerstudien. Die Studie ist in drei Teile unterteilt. Der erste Teil befasst sich mit den bereits existierenden direkten Steuern und Förderungen. Dabei liegt ein starker Fokus auf der unterschiedlichen Verteilung zwischen den Wirtschaftssektoren und den Haushalten. Die Analyse zeigt, dass Letztere einen Großteil (5,3 Mrd. Euro) der CO2-relevanten Steuern und Abgaben bezahlen, während der Unternehmenssektor weitaus geringer belastet wird (3,5 Mrd. Euro). Darüber hinaus sind die existierenden Subventionen so ausgestaltet, dass hauptsächlich die Unternehmen davon profitieren (2,67 Mrd., Haushalte 0,65 Mrd. Euro). Der zweite Teil erweitert den ersten Teil um die sogenannten indirekten Effekte, indem auch die Steuerbelastung über die Vorleistungsverflechtungen in den einzelnen Sektoren mit in die Analyse genommen werden. Sowohl in der direkten, als auch in der indirekten Betrachtung zeigt sich, dass sich die Steuerlast deutlich zugunsten der Unternehmen über die Sektoren verteilt. Die Haushalte tragen die Hauptlast der existierenden CO2-relevanten Steuern und Abgaben, während sie von Förderungen kaum profitieren. Im Schnitt zahlen die Haushalte 127 Euro pro direkt verursachter Tonne CO2, während die Unternehmen nur 41 Euro zahlen. Im dritten Teil werden drei fiktive CO2-Steuerszenarien für Österreich berechnet. Werden die gesamten CO2-Emissionen als Berechnungsbasis herangezogen, so würde in der kurzen Frist die Steuerlast verglichen mit den existierenden Energiesteuern je nach Szenario um 2,2 Mil., 5,2 Mil. oder 6,9 Mil. Euro ansteigen. Werden nur die klimaschädlichen Emissionen als Berechnungsbasis einer Steuer herangezogen, so verringert sich die Steuerlast je nach Szenario auf 1,5 Mrd., 3,1 Mrd. oder 3,4 Mrd. Euro. Die Haushalte würden in allen Szenarien die Hauptlast tragen, auch wenn die indirekten Effekte betrachtet werden.

Wir präsentieren im vorliegenden Policy Brief zwei unterschiedliche Abschätzungen für die österreichische Volkswirtschaft in Abhängigkeit von der angenommenen Dauer der getroffenen politischen Maßnahmen. Im ersten Szenario werden die getroffenen gesundheitspolitischen Maßnahmen nach Ostern 2020 vollumfänglich aufgehoben, im zweiten Szenario gelten diese bis Ende April 2020. Gegenüber dem letzten Policy Brief vom 24.03. wurden in zahlreichen Staaten die Pandemiemaßnahmen teilweise erheblich verschärft, sodass nun die Auswirkungen auf den österreichischen Außenhandel deutlich ansteigt.

Der Krieg gegen die Ukraine hat über mehrere Kanäle Auswirkungen auf die österreichische Wirtschaft. Neben den unmittelbaren Produktionseinbrüchen und dem Einbruch des Außenhandels sind die Rohstoffexporte auf die heimische Produktion und die Auswirkungen auf die Finanzmärkte zentral. Dieser Policy Brief diskutiert die Wirkungskanäle, behandelt den Stellenwert Russlands, Belarus und der Ukraine für den österreichischen Waren- und Dienstleistungsexport und -import und analysiert anschließend mit einem multiregionalen Input-Output-Modell Auswirkungen eines Exportstopps auf die österreichische Wertschöpfung und Arbeitsleistung. Ein einjähriger Exportstopp würde kurzfristig zu einem Wertschöpfungsverlust von ca. 4 Mrd. Euro führen. Das entspricht der Jahresarbeitsleistung von ca. 44.000 Beschäftigten. 1,14% der Wertschöpfung, bzw. 1,01% des BIP sowie 1,08% der Arbeitsleistung stehen im direkten oder indirekten Zusammenhang mit österreichischen und europäischen Exporten nach Russland, Belarus und in die Ukraine. Ca. 70% der österreichweiten Effekte sind dabei direkt auf den Exportstopp österreichischer Güter und Dienstleistungen zurückzuführen, während 30% indirekt aufgrund von Exportbeschränkungen anderer europäischer Länder wirksam werden. Ca. 61% der Gesamteffekte sind auf Warenexporte zurückzuführen. Die relativen Wertschöpfungsrückgänge sind in Vorarlberg und Burgenland am höchsten. Die vorliegende Analyse kann nur eine erste Abschätzung möglicher Effekte darstellen.

Die vorliegende Studie zum Potenzial der BRICS-Staaten für die österreichische Außenwirtschaft diskutiert in einem ersten Schritt aktuelle makroökonomische Entwicklungen und strukturelle Aspekte der fünf BRICS-Staaten sowie die damit verbundenen Herausforderungen für die Zukunft. In einem zweiten Schritt wird die Außenhandelsverflechtung Österreichs mit diesen Ländern dargestellt und deren ökonomische Bedeutung für Österreichs Wirtschaft ermittelt. Strukturelle (mittels Constant-Market-Shares Analyse) und innovationsökonomische Merkmale der Exportaktivitäten werden in diesem Kontext diskutiert. Außerdem werden einzelne Sektoren anhand ihrer RCA Werte (Revealed Comparative Advantage) identifiziert, bei denen Österreich spezifische Branchenvorteile gegenüber den BRICS-Staaten aufweist. Auf Basis langfristiger Wirtschaftsprojektionen und der strukturellen Anpassungsdynamik Österreichs werden Exportentwicklungspfade abgeschätzt. In einem dritten Schritt wird die Sicht bereits aktiver sowie potenziell aktiver Akteure auf den Märkten der BRICS-Staaten betrachtet. Dazu wurden rund 400 Unternehmen mittels standardisiertem Fragebogen zu motivationalen Faktoren für ein Engagement in diesen Ländern, zu den Herausforderungen und Risiken in diesen Märkten sowie den Erfolgsfaktoren befragt. Interviews mit ExpertInnen aus Politik und Wirtschaft dienten darüber hinaus der Vertiefung der Analyseergebnisse. Auf Basis einer Synthese der Erkenntnisse dieser Untersuchungen werden abschließend Handlungsempfehlungen für die österreichische Wirtschafts- und Außenwirtschaftspolitik abgeleitet.