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Bankerfolg und Akquisitionen: aktuelle Erkenntnisse zur Konsolidierung und Restrukturierung der Finanzindustrie
In: Corporate Finance and Governance Bd. 7
Internationale Börsenplatzentscheidungen institutioneller Investoren
In: Neue betriebswirtschaftliche Forschung 160
Transformierte Tilgungsprofile
In: Return: Magazin für Transformation und Turnaround, Band 5, Heft 3, S. 62-65
ISSN: 2520-8187
Informationsaggregation und Anonymität in experimentellen Call-Märkten
In: Journal of Contextual Economics – Schmollers Jahrbuch, Band 117, Heft 3, S. 365-390
ISSN: 2568-762X
Börsenplatzwahlen als Gruppenentscheidung
In: Internationale Börsenplatzentscheidungen institutioneller Investoren, S. 172-186
Zusammenfassung und Ausblick
In: Internationale Börsenplatzentscheidungen institutioneller Investoren, S. 187-189
Aufbau der Untersuchung
In: Internationale Börsenplatzentscheidungen institutioneller Investoren, S. 63-78
Ergebnisse der Befragung
In: Internationale Börsenplatzentscheidungen institutioneller Investoren, S. 79-171
Das Entscheidungsproblem
In: Internationale Börsenplatzentscheidungen institutioneller Investoren, S. 13-49
Neuere Untersuchungen zur komparativen Börsenanalyse und zum Verhalten institutioneller Investoren
In: Internationale Börsenplatzentscheidungen institutioneller Investoren, S. 50-62
Problemstellung und Gang der Untersuchung
In: Internationale Börsenplatzentscheidungen institutioneller Investoren, S. 1-12
Acquiring for innovation: Evidence from the U.S. technology industry
In: Journal of economic dynamics & control, Band 152, S. 104673
ISSN: 0165-1889
Modelling and predicting enterprise-level cyber risks in the context of sparse data availability
In: The Geneva papers on risk and insurance - issues and practice, Band 48, Heft 2, S. 434-462
ISSN: 1468-0440
AbstractDespite growing attention to cyber risks in research and practice, quantitative cyber risk assessments remain limited, mainly due to a lack of reliable data. This analysis leverages sparse historical data to quantify the financial impact of cyber incidents at the enterprise level. For this purpose, an operational risk database—which has not been previously used in cyber research—was examined to model and predict the likelihood, severity and time dependence of a company's cyber risk exposure. The proposed model can predict a negative time correlation, indicating that individual cyber exposure is increasing if no cyber loss has been reported in previous years, and vice versa. The results suggest that the probability of a cyber incident correlates with the subindustry, with the insurance sector being particularly exposed. The predicted financial losses from a cyber incident are less extreme than cited in recent investigations. The study confirms that cyber risks are heavy-tailed, jeopardising business operations and profitability.
Focus, Asset Tangibility and Value Creation in M&A Transactions: Evidence from the Pharmaceutical Industry
In: Journal of Economics and Business, Vol.3 No.2 (2020)
SSRN