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El objetivo general de esta investigación mixta es analizar las percepciones de los estudiantes sobre el uso de la Aplicación Web Educativa sobre la Estadística (AWEE), considerando la Ciencia de Datos. Esta herramienta tecnológica utiliza un simulador web para mejorar el proceso enseñanza-aprendizaje sobre la Prueba T. Los resultados del algoritmo Deep Learning indican que la interfaz web y estética de la aplicación AWEE influyen positivamente en la motivación de los estudiantes y el aprendizaje durante la pandemia COVID-19; asimismo, el algoritmo Árbol de decisión permitió determinar las condiciones predictivas de esta herramienta tecnológica. Por último, los avances tecnológicos facilitan la organización y realización de nuevas actividades escolares con la finalidad de mejorar las condiciones de enseñanza-aprendizaje.

El objetivo general de esta investigación mixta es analizar las percepciones de los estudiantes sobre el uso de una aplicación web para el proceso educativo de la Prueba T, considerando la ciencia de datos. Los participantes son 18 estudiantes de la Universidad Nacional Autónoma de México. Los resultados del aprendizaje automático indican que la aplicación web influye positivamente en el aprendizaje sobre las matemáticas, entusiasmo y rol activo de los estudiantes; asimismo, la técnica árbol de decisión identifica 3 modelos predictivos sobre el uso de esta herramienta. En conclusión, los avances tecnológicos permiten que las universidades junto con los maestros actualicen las actividades escolares bajo la modalidad a distancia y construyan nuevos espacios virtuales educativos.