Axel Perneczky, 1.11.1945–24.1.2009
In: Minimally invasive neurosurgery, Band 52, Heft 1, S. 1-4
ISSN: 1439-2291
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In: Minimally invasive neurosurgery, Band 52, Heft 1, S. 1-4
ISSN: 1439-2291
In: Minimally invasive neurosurgery, Band 40, Heft 1, S. 2-7
ISSN: 1439-2291
In: Minimally invasive neurosurgery, Band 39, Heft 4, S. 99-104
ISSN: 1439-2291
In: Minimally invasive neurosurgery, Band 52, Heft 3, S. 126-131
ISSN: 1439-2291
In: Minimally invasive neurosurgery, Band 48, Heft 1, S. 25-33
ISSN: 1439-2291
In: Minimally invasive neurosurgery, Band 39, Heft 4, S. 138-140
ISSN: 1439-2291
In: Minimally invasive neurosurgery, Band 39, Heft 3, S. 78-81
ISSN: 1439-2291
In: Minimally invasive neurosurgery, Band 45, Heft 2, S. 78-83
ISSN: 1439-2291
In: The Economic Journal, Band 44, Heft 175, S. 463
In: Minimally invasive neurosurgery, Band 44, Heft 4, S. 197-201
ISSN: 1439-2291
In: Minimally invasive neurosurgery, Band 53, Heft 5/06, S. 211-217
ISSN: 1439-2291
In: Minimally invasive neurosurgery, Band 52, Heft 4, S. 163-169
ISSN: 1439-2291
In: Minimally invasive neurosurgery, Band 49, Heft 2, S. 93-97
ISSN: 1439-2291
In: Minimally invasive neurosurgery, Band 45, Heft 3, S. 164-168
ISSN: 1439-2291
In: Werkstattstechnik: wt, Band 106, Heft 1-02, S. 77-82
ISSN: 1436-4980
Auf dem Weg zu Industrie 4.0 wird die Arbeitsvorbereitung zunehmend von kognitiver Informationstechnik unterstützt. Der Beitrag präsentiert die bisherigen Ergebnisse des Forschungsprojekts "Intelligente Arbeitsvorbereitung auf Basis virtueller Werkzeugmaschinen". Projektziel ist eine Cloud-Dienstleistungsplattform zur Reduzierung der Rüst- und Nebenzeiten durch eine intelligente Planung. Hierzu zählen unter anderem die Auswahl und Validierung alternativer Maschinen sowie die automatische Optimierung der Einrichtungsparameter durch verteilte Simulationen.
On the way to industry 4.0, the operations planning and scheduling will be aided by cognitive information systems. This contribution presents the previous findings of a research project called "Smart operations planning and scheduling on the basis of virtual machine tools" (translated from German). The aim of the project is the development of a cloud service for the smart planning of manufacturing operations; that will reduce the setup and non-productive times of machine tools. This is achieved by the automatic selection of alternative CNC machines, as well as the optimization of setup parameters via distributed simulation.