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The reliability of general self-rated health status is examined using the reform of the public health insurance system of Germany in 2004 as a source of exogenous variation. The reform introduced a co-payment for ambulatory doctor visits and increased the co-payments for prescription drugs. This natural experiment allows identification of the causal impact of the program on self-assessed health (SAH). A difference-in-differences estimator is applied to estimate the effect of the reform on SAH. Using data from the German Socio-Economic Panel, the results indicate that the reform improved the treatment group's average SAH even when there was no discernible impact on actual health. The exercise reveals the sensitivity of SAH to a perturbation in the insurance system. More objective measures of health may be needed to acquire an accurate assessment of general health when the health system is in flux. Adapted from the source document.

ObjectiveThe reliability of general self‐rated health status is examined using the reform of the public health insurance system of Germany in 2004 as a source of exogenous variation. The reform introduced a co‐payment for ambulatory doctor visits and increased the co‐payments for prescription drugs.MethodsThis natural experiment allows identification of the causal impact of the program on self‐assessed health (SAH). A difference‐in‐differences estimator is applied to estimate the effect of the reform on SAH.ResultsUsing data from the German Socio‐Economic Panel, the results indicate that the reform improved the treatment group's average SAH even when there was no discernible impact on actual health.ConclusionThe exercise reveals the sensitivity of SAH to a perturbation in the insurance system. More objective measures of health may be needed to acquire an accurate assessment of general health when the health system is in flux.

This paper estimates the causal impact of compulsory military service on men in Germany using social security and pension administrative data for the cohort of individuals born in the period 1932-1942. Due to the combination of laws restricting conscription only to men born on or after July 1, 1937, difference-in-differences estimates of the effect of conscription on average daily wages can be computed using cohorts of women as a comparison group. The results indicate that conscription had no significant impact on a draftee's labor-market performance, validating an earlier result using an alternative identification strategy. ; Dieses Papier zeigt den kausalen Einfluss der Wehrpflicht auf Männer in Deutschland. Es werden Daten der Sozialversicherung und administrativen Pensionsdaten für die Kohorte der Individuen, die im Zeitraum von 1932 bis 1942 geboren wurden, verwendet. Aufgrund der Kombination der Gesetze zur eingeschränkten Wehrpflicht kann nur bei Männern, die am 01. Juli 1937 oder danach geboren wurden mittels des Differenz von Differenzen-Ansatzes der Effekt der Wehrpflicht auf den durchschnittlichen Tageslohn geschätzt werden. Als Vergleichsgruppe wird die Kohorte der Frauen verwendet. Die Ergebnisse zeigen, dass die Wehrpflicht keinen signifikanten Einfluss auf die Arbeitsmarktentwicklung Wehrpflichtiger hat, was ein früheres Ergebnis mit einer alternativen Identifikationsstrategie bestätigt.

Defense activities exercised in a specific region may alter the region's economic performances. An accurate assessment of the potential economic impacts of defense activities within a specific area is therefore a valuable undertaking, especially for regional planners who may want to prepare for changes. The variety in the methodological landscape, counting, among others, input-output models, economic base models, Keynesian regional multipliers, fixed-effects estimators, and casestudy approaches inspired by geography, sociology, or political science may pose a dilemma. In this paper, we detail the historical and theoretical background of each method, as well as select exemplary cases where these methods were successfully or inappropriately applied. By examining old and 'new' methods based on the extant literature in regional economics, we aim to construct a methodological typology that could be extremely valuable to all stakeholders. ; Militärische Aktivitäten in einer Region, z.B. das Vorhandensein eines militärischen Stützpunkts, können einen Einfluss auf die Wirtschaftsleistung dieser Region haben. Eine genaue Analyse der regionalökonomischen Effekte dieser militärischen Aktivitäten ist daher ein nützliches Unterfangen, besonders für regionale Planer, die sich auf mögliche Änderungen vorbereiten möchten. Die Vielzahl der methodischen Ansätze, die für eine solche Analyse genutzt werden können, u.a. Input-Output-Modelle, Exportbasismodelle, Keynesianische Multiplikatorenanalyse, Fixed-Effects-Modelle und durch Geographie, Soziologie oder Politikwissenschaft inspirierte Fallstudien-Ansätze, können ein Dilemma darstellen. In diesem Papier beschreiben wir den historischen und theoretischen Hintergrund jeder Methode und zeigen beispielhaft auf, wann diese Methode erfolgreich oder nicht angemessen angewendet wurde. Durch die Untersuchung alter und 'neuer' Methoden auf Basis der bestehenden regionalökonomischen Literatur haben wir zum Ziel eine Typologie der Methoden zu erstellen, die für alle Interessengruppen von hohem Wert sein kann.

AbstractThis paper deals with the question of whether migrants pay a rent premium for apartments of comparable quality and neighborhood characteristics. We use a two‐step selection‐correction model augmented by a control function to account for nonrandom neighborhood choice. The estimation sample is a uniquely assembled panel comprising the Socio‐Economic Panel (SOEP), information on household and apartment characteristics, as well as georeferenced data describing neighborhood quality. Our estimates reveal that people with migration backgrounds are not penalized in the German local rental market in terms of higher rental payments.

Applied econometrics has recently emphasized the identification of causal parameters for policy analysis. This revolution has yet to fully propagate to the field of regional science. We examine the scope for application of the matching approach - part of the modern applied econometrics toolkit - in regional science and highlight special features of regional data that make such an application difficult. In particular, our analysis of the effect of regional subsidies on labor-productivity growth in Germany indicates that such policies are effective, but only up to a certain maximum treatment intensity. Although the matching approach is very appealing due to its methodological rigor and didactical clarity, we faced difficulties in balancing the set of covariates for our regional data given that the regions differ strongly with respect to the underlying structural characteristics. Thus, results have to be interpreted with some caution. The matching approach nevertheless can be of great value for regional policy analysis and should be the subject of future research efforts in the field of empirical regional science. ; Neue Forschungsarbeiten im Bereich der angewandten Mikroökonometrie haben jüngst die Identifikation kausaler Effekte als eine zentrale Herausforderung für die quantitativ ausgerichtete Politikanalyse hervorgehoben. Dieser Beitrag untersucht, welche Rolle der sogenannte Matching-Ansatz als ein Instrument des mikroökonometrischen Methodensets für die regionalwissenschaftliche Forschung und Politikberatung spielen kann. Anhand eines empirischen Anwendungsbeispiels identifizieren wir dabei den kausalen Effekt der regionalen Wirtschaftsförderung im Rahmen der Gemeinschaftsaufgabe 'Verbesserung der regionalen Wirtschaftsstruktur' (GRW) auf die Wachstumsrate der Arbeitsproduktivität deutscher Regionen zwischen 1993 und 2008. Unsere Ergebnisse zeigen, dass eine derartige Regionalpolitik grundsätzlich effektiv - dies jedoch nur bis zu einer bestimmten 'maximalen' Förderhöhe - ist. Ein wesentlicher Vorteil des Matching-Ansatzes gegenüber der klassischen Regressionsanalyse ist, dass der empirische Zusammenhang methodisch konsistent und didaktisch stringent dargestellt werden kann. Allerdings zeigen unsere Ergebnisse auch, dass regionale Daten bestimmte Eigenheiten aufweisen können, die eine Anwendung des Matching-Ansatzes mitunter erschweren. Insgesamt erweist sich der Matching-Ansatz allerdings als eine vielversprechende Erweiterung des Portfolios quantitativer Methoden in den Regionalwissenschaften und sollte im Zentrum weiterer Forschungsanstrengungen stehen.