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[EN] The massive use of social media makes it increasingly easy to find highly sensitive information about almost anyone on the Internet. Despite the efforts of social media platforms to provide their users with tools to manage their privacy, these are proving insufficient due to their complexity. For this reason, it has been considered necessary to develop a software tool based on a multi-agent system to help users to improve and correct their bad behavior by using automation mechanisms and transmitting the information in a natural way for them, replicating the behavior of a human being. The aim of our work is to implement a multi- agent system where agents interact organically with each other and with human users on the PESEDIA social network, so that they can support user in a non-intrusive manner, using paternalistic techniques through actions available on the social network. ; This work has been funded thanks to the Spanish Government through project TIN2017-89156-R and predoctoral contract PRE2018-084940. ; Pérez-García, D.; Argente, E. (2020). Simulating Users in a Social Media Platform Using Multi-agent Systems. Springer Nature. 486-498. https://doi.org/10.1007/978-3-030-61705-9_40 ; S ; 486 ; 498 ; Alemany, J., del Val, E., Alberola, J., García-Fornes, A.: Enhancing the privacy risk awareness of teenagers in online social networks through soft-paternalism mechanisms. Int. J. Hum.-Comput. Stud. 129, 27–40 (2019) ; Argente, E., Vivancos, E., Alemany, J., García-Fornes, A.: Educando en privacidad en el uso de las redes sociales. Educ. Knowl. Soc. 18(2), 107–126 (2017) ; Bell, L., Gustafson, J.: Interaction with an animated agent in a spoken dialogue system. In: 6th European Conference on Speech Communication and Technology (1999) ; Cassell, J., Thorisson, K.R.: The power of a nod and a glance: envelope vs. emotional feedback in animated conversational agents. Appl. Artif. Intell. 13(4–5), 519–538 (1999) ; Cerrato, L., Ekeklint, S.: Different ways of ending human-machine dialogues. In: Proceedings of the ...

Este artículo estudia la campaña electoral de 2023 para elegir al gobernador del Estado de México, con un enfoque en la importancia del nivel local de las elecciones. A pesar de que las encuestas electorales tradicionales solo proporcionaron información a nivel estatal, este estudio ofrece estimaciones detalladas de la intención de voto por municipio por medio de un modelo MRP. Utilizando un modelo multinivel con post estratificación (MRP), se generaron estimados de la intención de voto para cada candidata en los 125 municipios del Edomex. Los resultados muestran una competencia heterogénea, reflejando cambios significativos en la dinámica electoral, particularmente en regiones históricamente dominadas por un partido político. Además, se evaluó la precisión del modelo en comparación con los resultados reales de la elección, demostrando una alta correlación. Se discute la relevancia de permitir la divulgación de encuestas en los días previos a la elección para mejorar la calidad de la información disponible para los votantes y candidatos.

El extremismo violento es un fenómeno de expansión global y de carácter multifacético. Para contrarrestar sus efectos, gobiernos y organizaciones de la sociedad civil han puesto en marcha distintas iniciativas para afrontar el fenómeno de la radicalización y la violencia desde el ámbito de la comunicación. Una de las herramientas más utilizadas ha sido las contranarrativas, cuyos resultados son contraproducentes. Paralelamente, emergen nuevas iniciativas comunicativas como las narrativas alternativas; un ámbito de alta profusión práctica pero escaso recorrido académico. Por todo ello, esta investigación pretende explorar el potencial de las narrativas alternativas para la prevención del extremismo violento a través de una propuesta teórica sobre la construcción y articulación de campañas relacionadas.