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O objetivo do trabalho é analisar os motivos de escolha de parceiros que são coautores de artigos de finanças no Brasil, no período de 2003 a 2012, a partir de uma abordagem da teoria social de redes, a qual raramente é utilizada em trabalhos dessa natureza.Tendo como base os argumentos da teoria social de redes, criou-se a proposição orientadora que a escolha leva em conta variáveis sociais, tais como confiança e reputação, mas que predominam as variáveis racionais na percepção e nos discursos dos sujeitos. Após a identificação dos coautores em revista nacionais qualificadas foram coletados dados utilizando-se dois instrumentos - entrevistas em profundidade e questionários- e os resultados indicaram que a proposição se mantém. As variáveis racionais predominam nas percepções e discursos dos sujeitos, mas as variáveis sociais tornam-se presentes e adquirem maior importância no transcorrer da coleta. O benefício teórico do artigo é indicar o frame da teoria social de redes como capaz de investigar o fenômeno da escolha de parceiros, hoje explicado preferencialmente por teorias como da racionalidade limitada. Como consequência expande-se um leque de pesquisas sobre parcerias de qualquer natureza. O benefício metodológico é apresentar dois instrumentos de coleta que se mostraram capazes de distinguir configurações de redes quando se trata do tema de escolha de parceiros, colocando-se como contribuição para replicação em outros campos da Administração.

O objetivo geral desta pesquisa é identificar os fatores que impactam no review score dado pelo consumidor após a realização da compra via Olist Store, em algum marketplace, por meio da análise de dados e aplicação do modelo de Machine Learning para prever a nota baseada em CSAT. A pesquisa tem natureza preditiva. As técnicas de Machine Learning, Random Forest e Feature Importance foram empregadas e tem um importante papel na interpretação de padrões. Como resultado, verificou-se que a variável expected­_diff, que representa a diferença de dias entre a data que estava prevista para a chegada do produto e a data que realmente chegou, é a de maior importância para todas as categorias, com destaque para beleza/saúde e brinquedos. Tem-se a possibilidade de analisar a classificação do review_score e entender se o mesmo influencia no expected_diff. Por fim, concluiu-se que é de suma importância que empresas que desejam obter vantagem competitiva no ramo do comércio eletrônico invistam em uma boa logística.