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Zur Dynamiksteigerung von Scannersystemen werden verschiedene Arten von Modellierungs- und Regelungsmethoden in der Forschung genutzt. Jedoch sind Nichtlinearitäten, welche das Systemverhalten nachweisbar beeinflussen, in aller Regel nicht Teil der Untersuchung. Mit der Anwendung künstlicher neuronaler Netzwerke (KNN) wird das gesamte dynamische Systemverhalten sowohl für ein geregeltes als auch für ein ungeregeltes Scannersystem abgebildet. So wird geklärt, ob sich diese Art der Modellbildung für eine zukünftige Dynamiksteigerung eignet.
 
To enhance the dynamics of a scanner system, different methods of modelling and control are utilized. Nonlinearities, which have a certain impact on the system's behavior, are generally ignored, though. By applying artificial neural networks, the overall dynamics of a controlled and an uncontrolled scanner could be represented. Thus, it will be clarified whether this kind of modelling is appropriate for a future dynamic enhancement.