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O objetivo deste trabalho foi caracterizar as fases sucessionais – por meio da estrutura e composição florística – das florestas secundárias na área do Projeto de Assentamento Benfica (PA-Benfica), localizada no sudeste do Pará. Foram escolhidas vinte e duas áreas em função da idade de abandono, das características fisionômicas e do histórico de uso. As áreas foram inicialmente agrupadas em quatro intervalos de idades diferentes: um ano, cinco a 11 anos, 12 a 15 anos, 20 anos e fragmentos de floresta remanescente. Em cada área foi implantado um transecto de 10 x 50 m, no qual foram inventariados todos os indivíduos pertencentes a três estratos: superior (DAP ≥ 10 cm), médio (DAP < 10 cm e altura ≥ 2 m) e inferior (altura < 2 m). Nas 22 áreas estudadas, foram encontradas 637 espécies, 284 gêneros, pertencentes a 82 famílias. Em todos os estratos, o número de espécies florestais predominou frente às espécies pioneiras. As árvores predominaram em todos os estratos, seguidas pelos arbustos e lianas. A densidade de espécies pioneiras apresentou uma tendência de diminuição nos três primeiros estágios sucessionais. Os parâmetros estruturais analisados neste estudo não apresentaram diferenças estatísticas entre os estágios sucessionais.

L'Amazonie, réservoir de biodiversité à l'échelle de la planète, est au coeur des débats scientifiques et sociaux pour la conservation et la gestion durable de ses ressources renouvelables. La déforestation sur les fronts pionniers concentre les attentions et rejette au second plan les symptômes d'un développement régional mal maîtrisé dans les régions de colonisation pionnière, comme dans celles d'occupation plus ancienne et traditionnelle où la gestion des ressources renouvelables est mieux équilibrée. On peut parler d'échec des politiques nationales et internationales à promouvoir une gestion durable de la biodiversité. Le questionnement tourne autour de la conciliation entre les aspirations des populations locales, les ambitions économiques des pouvoirs en place et la protection d'espaces forestiers suffisamment étendus pour y conserver la biodiversité naturelle. Les quinze équipes de recherche franco-brésiliennes réunies pour ce projet interviennent dans plusieurs régions du bassin amazonien, en considérant les différentes échelles spatiales et temporelles de l'accès aux ressources renouvelables et de la gestion de la biodiversité, et en s'intéressant particulièrement aux pratiques et aux impacts de l'agriculture pionnière et des systèmes agroforestiers traditionnels. Le projet vise à : - caractériser puis modéliser les principaux modes d'accès et de gestion des ressources renouvelables en Amazonie, Biodiversité 38 Commune Benjamin Constant-AM - Populations amérindienne et cabocla exploitant des milieux différents : terre ferme et alluvion fluviatile (varzea) - Région très peu déforestée (<10 %) - Agriculture traditionnelle de subsistance, agroforesterie, cueillette, extractivisme et pêche. Les surplus sont commercialisés - Exploitation forestière réduite - Gestion participative - Système associatif fort et liens sociaux traditionnels - Production diversifiée - Relations transfrontalières libres entre Colombie, Pérou et Brésil Communauté de Benfica (Commune de Itupiranga - PA) - Population immigrée sur un front pionnier récent avec une forte arrivée de migrants depuis 10-12 ans - Région relativement déforestée (50 %) à l'échelle de la communauté - Agriculture familiale pionnière de culture vivrière, le pâturage planté prédomine sur les cultures - Exploitation forestière sans implantation de scierie - Gestion participative récente - Entraide et un système associatif se met en place - Production vivrière et de veaux qui seront commercialisés - Proximité du centre urbain et pôle industriel Marabá-PA Commune de Uruará - PA - Population immigrée sur un front pionnier récent d'une trentaine d'années - Région peu deforestée (20 %) avec de grandes disparités entre les zones anthropisées ou pas - Agriculture familiale pionnière associant l'élevage aux cultures pérennes rendues possibles par la présence de terra roxa - Exploitation forestière très active à l'échelle de la commune - Expérience de gestion participative - Système associatif fort et ancien - Possibilité de diversification de la production - Forte dynamique avec la construction du barrage sur le Xingú - comprendre la relation entre les impacts de l'utilisation du milieu par l'homme et les réponses en termes de biodiversité, de dynamique agro-écologique et socio-économique, - élaborer des outils de gestion et de monitoring de la biodiversité, en particulier à partir des SIG et de la modélisation d'accompagnement, - participer à l'élaboration, l'application et l'évaluation de politiques publiques écologiquement et socialement viables, et - contribuer à la formation de ressources humaines au Brésil pour la gestion durable des ressources renouvelables amazoniennes. Trois terrains d'étude, représentatifs des trois grandes dynamiques d'occupation de l'Amazonie, permettent d'aborder les principales situations où se rencontrent habituellement les acteurs contemporains : l'Amazonie des fleuves peuplée de populations traditionnelles adoptant des systèmes agroforestiers de faib

O presente artigo possui como objetivo avaliar a distribuição espacial do babaçu na bacia do rio Cocal, estado de Tocantins. Os dados foram obtidos em levantamento de campo considerando 80 parcelas, considerando os diferentes ambientes presentes na área de estudo. O estudo considerou 16 variáveis referentes às características do babaçu (quantidade de indivíduos, quantidade de cachos, altura máxima do fuste e altura média do fuste) e do meio ambiente (altitude, declividade, área de contribuição, índice topográfico, relevo, distância do rio, distância das casas, distância da estrada, declividade do relevo no campo, solo, uso do solo e vegetação). A análise dos dados foi realizada utilizando técnicas de sistema de informações geográficas e análise multivariada. O emprego da análise fatorial múltipla permitiu classificar as variáveis ambientais de maior significância para a ocorrência do babaçu e da quantidade de cachos. O principal fator que controla a distribuição do babaçu é o manejo adotado pelos fazendeiros.

Ecosystem Service (ES) mapping has become a key tool in scientific assessments of human-nature interactions and is being increasingly used in environmental planning and policy-making. However, the associated epistemic uncertainty underlying these maps often is not systematically considered. This paper proposes a basic procedure to present areas with lower statistical reliability in a map of an ES indicator, the vegetation carbon stock, when extrapolating field data to larger case study regions. To illustrate our approach, we use regression analyses to model the spatial distribution of vegetation carbon stock in the Brazilian Amazon forest in the State of Pará. In our analysis, we used field data measurements for the carbon stock in three study sites as the response variable and various land characteristics derived from remote sensing as explanatory variables for the ES indicator. We performed regression methods to map the carbon stocks and calculated three indicators of reliability: RMSE-Root-mean-square-error, R2-coefficient of determination - from an out-of-sample validation and prediction intervals. We obtained a map of carbon stocks and made explicit its associated uncertainty using a general indicator of reliability and a map presenting the areas where our prediction is the most uncertain. Finally, we highlighted the role of environmental factors on the range of uncertainty. The results have two implications. (1) Mapping prediction interval indicates areas where the map's reliability is the highest. This information increases the usefulness of ES maps in environmental planning and governance. (2) In the case of the studied indicator, the reliability of our prediction is very dependent on land cover type, on the site location and its biophysical, socioeconomic and political characteristics. A better understanding of the relationship between carbon stock and land-use classes would increase the reliability of the maps. Results of our analysis help to direct future research and fieldwork and to prevent decision-making based on unreliable maps.

Ecosystem Service (ES) mapping has become a key tool in scientific assessments of human-nature interactions and is being increasingly used in environmental planning and policy-making. However, the associated epistemic uncertainty underlying these maps often is not systematically considered. This paper proposes a basic procedure to present areas with lower statistical reliability in a map of an ES indicator, the vegetation carbon stock, when extrapolating field data to larger case study regions. To illustrate our approach, we use regression analyses to model the spatial distribution of vegetation carbon stock in the Brazilian Amazon forest in the State of Pará. In our analysis, we used field data measurements for the carbon stock in three study sites as the response variable and various land characteristics derived from remote sensing as explanatory variables for the ES indicator. We performed regression methods to map the carbon stocks and calculated three indicators of reliability: RMSE-Root-mean-square-error, R2-coefficient of determination - from an out-of-sample validation and prediction intervals. We obtained a map of carbon stocks and made explicit its associated uncertainty using a general indicator of reliability and a map presenting the areas where our prediction is the most uncertain. Finally, we highlighted the role of environmental factors on the range of uncertainty. The results have two implications. (1) Mapping prediction interval indicates areas where the map's reliability is the highest. This information increases the usefulness of ES maps in environmental planning and governance. (2) In the case of the studied indicator, the reliability of our prediction is very dependent on land cover type, on the site location and its biophysical, socioeconomic and political characteristics. A better understanding of the relationship between carbon stock and land-use classes would increase the reliability of the maps. Results of our analysis help to direct future research and fieldwork and to prevent ...

Ecosystem Service (ES) mapping has become a key tool in scientific assessments of human-nature interactions and is being increasingly used in environmental planning and policy-making. However, the associated epistemic uncertainty underlying these maps often is not systematically considered. This paper proposes a basic procedure to present areas with lower statistical reliability in a map of an ES indicator, the vegetation carbon stock, when extrapolating field data to larger case study regions. To illustrate our approach, we use regression analyses to model the spatial distribution of vegetation carbon stock in the Brazilian Amazon forest in the State of Pará. In our analysis, we used field data measurements for the carbon stock in three study sites as the response variable and various land characteristics derived from remote sensing as explanatory variables for the ES indicator. We performed regression methods to map the carbon stocks and calculated three indicators of reliability: RMSE-Root-mean-square-error, R2-coefficient of determination - from an out-of-sample validation and prediction intervals. We obtained a map of carbon stocks and made explicit its associated uncertainty using a general indicator of reliability and a map presenting the areas where our prediction is the most uncertain. Finally, we highlighted the role of environmental factors on the range of uncertainty. The results have two implications. (1) Mapping prediction interval indicates areas where the map's reliability is the highest. This information increases the usefulness of ES maps in environmental planning and governance. (2) In the case of the studied indicator, the reliability of our prediction is very dependent on land cover type, on the site location and its biophysical, socioeconomic and political characteristics. A better understanding of the relationship between carbon stock and land-use classes would increase the reliability of the maps. Results of our analysis help to direct future research and fieldwork and to prevent decision-making based on unreliable maps. ; ISSN:2367-8194

L'Amazonie, réservoir de biodiversité à l'échelle de la planète, est au coeur des débats scientifiques et sociaux pour la conservation et la gestion durable de ses ressources naturelles. La déforestation sur les fronts pionniers concentre les attentions et rejette au second plan les symptômes d'un développement régional mal maîtrisé dans les régions de colonisation pionnière, comme dans celles d'occupation plus ancienne et traditionnelle où la gestion des ressources naturelles est mieux équilibrée. On peut parler d'échec des politiques nationales et internationales à promouvoir une gestion durable de la biodiversité. Le questionnement tourne autour de la conciliation entre les aspirations des populations locales, les ambitions économiques des pouvoirs en place et la protection d'espaces forestiers suffisamment étendus pour y conserver la biodiversité naturelle. Les quinze équipes de recherche franco-brésiliennes réunies pour ce projet interviennent dans plusieurs régions du bassin amazonien, en considérant les différentes échelles spatiales et temporelles de l'accès aux ressources naturelles et de la gestion de la biodiversité, et en s'intéressant particulièrement aux pratiques et aux impacts de l'agriculture pionnière et des systèmes agroforestiers traditionnels. Le projet vise à : (i) caractériser puis modéliser les principaux modes d'accès et de gestion des ressources naturelles en Amazonie, (ii) comprendre la relation entre les impacts de l'utilisation du milieu par l'homme et les réponses en termes de biodiversité, de dynamique agro-écologique et socio-économique, (iii) élaborer des outils de gestion et de monitoring de la biodiversité, en particulier à partir des SIG et de la modélisation d'accompagnement, (iv) participer à l'élaboration, l'application et l'évaluation de politiques publiques écologiquement et socialement viables, et (v) contribuer à la formation de ressources humaines au Brésil pour la gestion durable des ressources naturelles amazoniennes. Trois terrains d'étude, représentatifs des trois grandes dynamiques d'occupation de l'Amazonie, permettent d'aborder les principales situations où se rencontrent habituellement les acteurs contemporains : l'Amazonie des fleuves peuplée de populations traditionnelles qui pratiquent une agriculture essentiellement annuelle (souvent de décrue) dont les impacts sur la forêt sont encore faibles, représentée dans le projet par le municipe de Benjamin Constant dans l'Etat de l'Amazonas à la frontière avec le Pérou et la Colombie l'Amazonie des routes (fronts pionniers) vers lesquels migrent les colons pratiquant la culture sur brûlis suivie de l'implantation du pâturage, en lieu et place des écosystèmes forestiers, représentée dans le projet par la communauté de Benfica localisée dans le municipe de ltupiranga au sein de la région de Marabâ-PA dans l'Etat du Para ; l'Amazonie des régions où tentent de s'élaborer des alternatives technico-économiques et socio-politiques à l'exploitation pionnière des ressources naturelles, représentée dans le projet par le municipe de Uruarâ sur la Transamazonienne, également dans l'Etat du Parà Le projet repose sur la complémentarité entre les équipes de recherche pluridisciplinaires et multi-institutionnelles. Il s'appuie également sur un réseau d'écoles doctorales, amazoniennes, brésiliennes et internationales.