Einstieg in Data Science mit R: Datenanalyse und Statistik ohne Vorkenntnisse
In: Rheinwerk Computing
Rezension (ekz): Data Science ist ein interdisziplinäres Wissenschaftsfeld, das die Gewinnung von neuen Erkenntnissen aus sehr unterschiedlichen Daten ermöglicht. Literatur zum Thema ist bereits öfter besprochen worden, u.a. St. Papp (2020) oder J. Grus (2019). Diese Bücher setzen beim Leser aber erhebliche Kenntnisse in Mathematik voraus. Das vorliegende Buch wendet sich an Quereinsteiger ohne mathematische Vorkenntnisse und stützt sich mit seinen vielen Beispielen auf die leicht zu lernende statistische Programmiersprache R. Es beginnt mit der Installation und der Einführung in die Programmiersprache R und legt hierbei den Schwerpunkt auf die Erstellung, Speicherung und Ausführung von Skripten. Gut berücksichtigt wird auch das Auftreten von Problemen und die Vermeidung von Stolpersteinen. Es folgen dann viele Beispiele aus Wirtschaft, Geschichte und Demografie. Sehr hilfreich ist die Erklärung von Fachbegriffen, die den Lesern ermöglicht, später auf andere weiterführende Literatur umzusteigen