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This paper presents a regional case study using a Bi-Regional Input-Output (BRIO) matrix of Buenos Aires City (BAC) and the Rest of Argentina (ROA), constructed from the Argentinian Input-Output matrix. A hybrid approach was applied to obtain the BRIO matrix, which combines pure non-survey methods with matrix-balancing methods like RAS or Cross-Entropy. Once the BRIO matrix was obtained, our study has focused on analyzing the BAC regional structure and the interconnections between regions. We have also estimated the regional and national carbon footprint for the BAC and Argentina, respectively. Results show that service and industry sectors play an important role in the economy of BAC and some of them have strong interregional spillover effects over the rest of the country. In addition, the results also show that sectors on BAC with the highest regional multipliers are also the ones with highest emissions.

Estudiamos el desempeño potencial de la Argentina, Chile y Brasil como resultado de una reducción de precios de la exportación e importación de bienes en mercados competitivos internacionales. Para ese fi n, construimos tres modelos de Equilibrio General Computado basados sobre una estructura analítica similar. El impacto de bajos precios de dichos bienes depende de la participación de las exportaciones en el PBI, de su participación en el total de exportaciones, de la intensidad en importaciones de las industrias manufactureras y de la participación del trabajo en el PBI. Encontramos que la Argentina es vulnerable a la reducción del precio de los commodities porque es altamente dependiente de las exportaciones agrícolas y de sus derivados. Chile es vulnerable a reducciones del precio del cobre aun cuando su economía está protegida por una correcta política macroeconómica y porque su economía es menos trabajo-intensiva que la de los otros países. Y Brasil sería menos afectado por una caída generalizada de precios pues su economía está más diversificada.