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rédigé pour « L'Economie politique » 2021/2 (N° 90), éditeur « Alternatives économiques » ; National audience

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National audience ; La modélisation des changements d'usage et de couverture des sols comme outil d'aide à la planification territoriale La modélisation et la projection de changements d'usage et de couverture des sols s'est imposée depuis une vingtaine d'années comme un outil majeur dans l'analyse des pressions exercées par l'activité humaine sur les écosystèmes. Cette modélisation constitue de ce fait l'un des outils pertinents d'analyse des politiques de planification territoriale dans le but d'évaluer ou d'anticiper leurs impacts environnementaux, notamment les impacts sur les services écosystémiques. À partir des principaux résultats obtenus en termes de changement de couverture et d'usage des sols, cet article présente la logique d'une modélisation élaborée pour représenter différentes dynamiques du territoire isérois et montre l'utilité de ce genre d'approche pour l'aide à la décision publique dans la planification territoriale.

National audience ; La modélisation des changements d'usage et de couverture des sols comme outil d'aide à la planification territoriale La modélisation et la projection de changements d'usage et de couverture des sols s'est imposée depuis une vingtaine d'années comme un outil majeur dans l'analyse des pressions exercées par l'activité humaine sur les écosystèmes. Cette modélisation constitue de ce fait l'un des outils pertinents d'analyse des politiques de planification territoriale dans le but d'évaluer ou d'anticiper leurs impacts environnementaux, notamment les impacts sur les services écosystémiques. À partir des principaux résultats obtenus en termes de changement de couverture et d'usage des sols, cet article présente la logique d'une modélisation élaborée pour représenter différentes dynamiques du territoire isérois et montre l'utilité de ce genre d'approche pour l'aide à la décision publique dans la planification territoriale.

National audience ; La modélisation des changements d'usage et de couverture des sols comme outil d'aide à la planification territoriale La modélisation et la projection de changements d'usage et de couverture des sols s'est imposée depuis une vingtaine d'années comme un outil majeur dans l'analyse des pressions exercées par l'activité humaine sur les écosystèmes. Cette modélisation constitue de ce fait l'un des outils pertinents d'analyse des politiques de planification territoriale dans le but d'évaluer ou d'anticiper leurs impacts environnementaux, notamment les impacts sur les services écosystémiques. À partir des principaux résultats obtenus en termes de changement de couverture et d'usage des sols, cet article présente la logique d'une modélisation élaborée pour représenter différentes dynamiques du territoire isérois et montre l'utilité de ce genre d'approche pour l'aide à la décision publique dans la planification territoriale.

National audience ; La modélisation des changements d'usage et de couverture des sols comme outil d'aide à la planification territoriale La modélisation et la projection de changements d'usage et de couverture des sols s'est imposée depuis une vingtaine d'années comme un outil majeur dans l'analyse des pressions exercées par l'activité humaine sur les écosystèmes. Cette modélisation constitue de ce fait l'un des outils pertinents d'analyse des politiques de planification territoriale dans le but d'évaluer ou d'anticiper leurs impacts environnementaux, notamment les impacts sur les services écosystémiques. À partir des principaux résultats obtenus en termes de changement de couverture et d'usage des sols, cet article présente la logique d'une modélisation élaborée pour représenter différentes dynamiques du territoire isérois et montre l'utilité de ce genre d'approche pour l'aide à la décision publique dans la planification territoriale.

The spatial reconstruction of the production, trade, transformation and consumption flows of a specific material, can become an important decision-help tool for improving resource management and for studying environmental pressures from the producer's to the consumer's viewpoint. One of the obstacles preventing its actual use in the decision-making process is that building such studies at various geographical scales proves to be costly both in time and manpower. In this article, we propose a semi-automatic methodology to overcome this issue: we describe our multi-scalar model and its data-reconciliation component and apply it to cereals flows. Namely, using official databases (Insee, Agreste, FranceAgriMer, SitraM) as well as corporate sources, we reconstructed the supply chain flows of the 22 French regions as well as the flows of four nested territories: France, the Rhône-Alpes région, the Isère département and the territory of the SCOT of Grenoble. We display the results using Sankey diagrams and discuss the intervals of confidence of the model's outputs. We conclude on the perspectives of coupling this model with economic, social and environmental aspects that would provide key information to decision-makers.

The spatial reconstruction of the production, trade, transformation and consumption flows of a specific material, can become an important decision-help tool for improving resource management and for studying environmental pressures from the producer's to the consumer's viewpoint. One of the obstacles preventing its actual use in the decision-making process is that building such studies at various geographical scales proves to be costly both in time and manpower. In this article, we propose a semi-automatic methodology to overcome this issue: we describe our multi-scalar model and its data-reconciliation component and apply it to cereals flows. Namely, using official databases (Insee, Agreste, FranceAgriMer, SitraM) as well as corporate sources, we reconstructed the supply chain flows of the 22 French regions as well as the flows of four nested territories: France, the Rhône-Alpes région, the Isère département and the territory of the SCOT of Grenoble. We display the results using Sankey diagrams and discuss the intervals of confidence of the model's outputs. We conclude on the perspectives of coupling this model with economic, social and environmental aspects that would provide key information to decision-makers.

The spatial reconstruction of the production, trade, transformation and consumption flows of a specific material, can become an important decision-help tool for improving resource management and for studying environmental pressures from the producer's to the consumer's viewpoint. One of the obstacles preventing its actual use in the decision-making process is that building such studies at various geographical scales proves to be costly both in time and manpower. In this article, we propose a semi-automatic methodology to overcome this issue: we describe our multi-scalar model and its data-reconciliation component and apply it to cereals flows. Namely, using official databases (Insee, Agreste, FranceAgriMer, SitraM) as well as corporate sources, we reconstructed the supply chain flows of the 22 French regions as well as the flows of four nested territories: France, the Rhône-Alpes région, the Isère département and the territory of the SCOT of Grenoble. We display the results using Sankey diagrams and discuss the intervals of confidence of the model's outputs. We conclude on the perspectives of coupling this model with economic, social and environmental aspects that would provide key information to decision-makers.

National audience ; The evolution of institutional and policy frameworks for Ecosystem Services (ES), especially thenew 2016 biodiversity legislation in France, make accounting for ES in land use managementmandatory. This requires the use of spatially explicit information, and therefore thedevelopment of models to map ES. Most models are based on or use Land Use or Land Cover maps(LU/LC) as a proxy. Using a highly accurate spatialized LU/LC database, we applied or adaptedmodels to map 15 ES. We show that depending on the implication of the LU/LC database as inputto the models, the type of model (proxy vs. process based) and the processes modeled, theresulting spatial patterns are more or less dependent on the LU/LC database. The critical analysisof limits and uncertainties in the LU/LC mapping process (in general and for our database inparticular), and the use of these maps for modelling ES showed : 1 - the benefits, especially inagricultural areas, of precise description and monitoring of LU/LC inter-annual dynamics for thequantification of ES supply ; 2- the consequences of LU/LC typological limits for thequantification of ES, especially in our work in forest and semi-natural areas. The use of remotesensing should support a serious typological improvement to better characterize the LU/LC andalso use as independent input data in ES models. ; L'évolution des cadres institutionnels et politiques autour de la question des ServicesEcosystémiques (SE), notamment avec la nouvelle loi Biodiversité en 2016 en France, amène à uneobligation de leur prise en compte dans la gestion territoriale. Cela nécessite l'utilisationd'informations spatialement explicites, et par conséquent le développement de modèlespermettant de cartographier les SE. La plupart des modèles se basent sur ou utilisent commeproxy des cartes d'Occupation ou d'Utilisation des Sols (OS/US). À partir d'une base de donnéesspatialisée extrêmement précise, nous avons appliqué ou adapté des modèles permettant decartographier 15 SE. Les résultats montrent que selon l'implication de la base de données d'OS/US en entrée dans les modèles, le type de modèle choisi (proxy vs. processus) et les processusmodélisés, les patrons spatiaux résultants sont plus ou moins dépendants de la carte d'OS/USd'entrée. L'analyse critique des limites et incertitudes inhérentes à la constitution des cartesd'OS/US (en général et la notre en particulier), ainsi que l'utilisation de ces cartes à des fins demodélisation de SE a montré : 1- les apports notamment dans les milieux agricoles d'unedescription précise des dynamiques interannuelles de l'OS/US pour la quantification de SEd'approvisionnement ; 2- l'implication de limites typologiques d'OS/US pour la quantification deSE, notamment dans notre travail pour les milieux forestiers et semi-naturels. L'usage de latélédétection apparait alors comme une piste sérieuse d'amélioration à la fois typologique pourmieux caractériser l'OS/US et également à utiliser comme donnée d'entrée indépendante dans lesmodèles de SE.

National audience ; The evolution of institutional and policy frameworks for Ecosystem Services (ES), especially thenew 2016 biodiversity legislation in France, make accounting for ES in land use managementmandatory. This requires the use of spatially explicit information, and therefore thedevelopment of models to map ES. Most models are based on or use Land Use or Land Cover maps(LU/LC) as a proxy. Using a highly accurate spatialized LU/LC database, we applied or adaptedmodels to map 15 ES. We show that depending on the implication of the LU/LC database as inputto the models, the type of model (proxy vs. process based) and the processes modeled, theresulting spatial patterns are more or less dependent on the LU/LC database. The critical analysisof limits and uncertainties in the LU/LC mapping process (in general and for our database inparticular), and the use of these maps for modelling ES showed : 1 - the benefits, especially inagricultural areas, of precise description and monitoring of LU/LC inter-annual dynamics for thequantification of ES supply ; 2- the consequences of LU/LC typological limits for thequantification of ES, especially in our work in forest and semi-natural areas. The use of remotesensing should support a serious typological improvement to better characterize the LU/LC andalso use as independent input data in ES models. ; L'évolution des cadres institutionnels et politiques autour de la question des ServicesEcosystémiques (SE), notamment avec la nouvelle loi Biodiversité en 2016 en France, amène à uneobligation de leur prise en compte dans la gestion territoriale. Cela nécessite l'utilisationd'informations spatialement explicites, et par conséquent le développement de modèlespermettant de cartographier les SE. La plupart des modèles se basent sur ou utilisent commeproxy des cartes d'Occupation ou d'Utilisation des Sols (OS/US). À partir d'une base de donnéesspatialisée extrêmement précise, nous avons appliqué ou adapté des modèles permettant decartographier 15 SE. Les résultats montrent que ...