Suchergebnisse

Актуальность. В процессе функционирования различных организационных экспертных систем – экономических, социальных, военизированных – возникает задача обнаружения, локализации и измерения уровня коррупции в системе. Эти задачи решают на основе разнообразных данных, получаемых в ходе наблюдений и экспериментов над системой. Однако единой методики обработки информации с целью решения указанных задач не существует. В работе предложена такая методика, основанная на сравнении оценок одних и тех же показателей оцениваемых объектов, даваемых различными экспертами.Цель статьи. Целью статьи является разработка полностью формализованного метода обнаружения, локализации и измерения уровня коррупции в организационной системе, состоящей из экспертов, на основе оценок, даваемых объектам.Метод. Предложенный в статье метод заключается в представлении организационной системы из m экспертов, проводящей экспертизу объекта с n показателями, посредством (m × n) -матрицы B = bij . Здесь bij – оценка, данная i -м экспертом j-му показателю объекта. При этом системе с идеальными (некоррумпированными) экспертами соответствует матрица B с равными элементами в любом столбце и, соответственно этому, с совпадающими строками. В системе с неидеальными (коррумпированными) экспертами матрица B не обладает таким свойством. Это позволяет ввести показатель абсолютного уровня коррупции в системе как сумму расстояний между результатами экспертизы у различных экспертов.Результат. Получено общее аналитическое выражение показателя абсолютного уровня коррупции в системах с произвольными B,m и n . Найдено максимальное возможное значение этого показателя. Дан алгоритм обнаружения коррупции ворганизационных системах, основанный на сравнении вычисленного абсолютного уровня коррупции и его предельно допус-тимого уровня. Решена также задача обнаружения коррупции в сложной системе, где экспертизу проходят объекты с несколь-кими показателями. Приведены примеры обнаружения и измерения коррупции в реальных экспертных системах.Выводы. Предложен новый подход к математическому моделированию коррупционных процессов в организационных экс-пертных системах, основанный на использовании матрицы оценок различных показателей оцениваемых объектов различнымиэкспертами системы. Этот подход, в отличие от сложившейся практики, позволяет подходить одинаково к решению различныхзадач изучения коррупции в системах этого типа. Таковы задачи обнаружения, локализации и измерения коррупции. Направ-ление в целом предложено называть корруметрией. ; Актуальність. В процесі функціонування різних організаційних експертних систем – економічних, соціальних, воєнізо-ваних – виникає завдання виявлення, локалізації та вимірювання рівня корупції в системі. Ці завдання вирішують на основірізноманітних даних, одержуваних в ході спостережень і експериментів над системою. Однак єдиної методики обробки інфор-мації з метою вирішення зазначених завдань не існує. В роботі запропонована така методика, заснована на порівнянні оці-нок одних і тих же показників оцінюваних об'єктів, які дають різними експертами.Мета статтi. Метою статті є розробка повністю формалізованого методу виявлення, локалізації та вимірювання рівнякорупції в організаційній системі, що складається з експертів, на основі оцінок, які дають об'єктам.Метод. Запропонований в статті метод полягає в поданні організаційної системи з m експертів, яка проводить експерти-зу об'єкта з n показниками, за допомогою (m× n) -матриці B = bij . Тут bij – оцінка, дана i -м експертом j-му показникуоб'єкта. При цьому системі з ідеальними (некорумпованими) експертами відповідає матриця B з рівними елементами в будь-якому стовпці і, відповідно до цього, з співпадаючими рядками. В системі з недосконалими (корумпованими) експертами мат-риця B не володіє такою властивістю. Це дозволяє ввести показник абсолютного рівня корупції в системі як суму відстанейміж результатами експертизи у різних експертів.Результат. Отримано загальний аналітичний вираз показника абсолютного рівня корупції в системах з довільними B,mі n . Знайдено максимальне можливе значення цього показника. Дано алгоритм виявлення корупції в організаційних системах,заснований на порівнянні обчисленого абсолютного рівня корупції та його гранично допустимого рівня. Вирішено такожзавдання виявлення корупції в складній системі, де експертизу проходять об'єкти з кількома показниками. Наведені при-клади виявлення та вимірювання корупції в реальних експертних системах.Висновки. Запропоновано новий підхід до математичного моделювання корупційних процесів в організаційних експертнихсистемах, заснований на використанні матриці оцінок різних показників оцінюваних об'єктів експертами системи. Цей підхід,на відміну від практики, що склалася, дозволяє підходити однаково до вирішення різних завдань вивчення корупції в систе-мах цього типу. Такі завдання виявлення, локалізації та вимірювання корупції. Напрямок в цілому названо корруметріей. ; Context. In the process of functioning of various organizational expert systems – economic, social, militarized – the task of detecting,localizing and measuring the level of corruption in the system arises. These tasks are solved on the basis of various data obtainedduring observations and experiments on the system. However, there is no single method for processing information to solve these problems.This paper proposes such a technique, based on a comparison of assessments of the same indicators of evaluated objects, givenby various experts.Objective. The purpose of the article is to develop a fully formalized method for detecting, localizing and measuring the level ofcorruption in an organizational system consisting of experts, based on the assessments given to objects.Method. The method proposed in the article consists in the presentation of an organizational system of m experts conducting anexamination of the object with n indicators by means of a (m× n) -matrix B = bij . Here bij – is the assessment given by the i -thexpert to the j-th indicator of the object. In this case a system with ideal (non-corrupted) experts corresponds to a matrix B with equalelements in any column and, accordingly, with matching lines. In a system with non-ideal (corrupt) experts, the matrix B does not havethis property. This allows you to enter an indicator of the absolute level of corruption in the system as the sum of the distances betweenthe results of the examination of various experts.Result. A general analytical expression is obtained for absolute level of corruption in systems with arbitrary B,m and n . The maximumpossible value of this indicator is found. An algorithm for detecting corruption in organizational systems is given, based on acomparison of calculated absolute level of corruption and its maximum allowable level. The problem of detecting corruption in a complexsystem, where objects with several indicators pass the examination, is also solved. Examples of detecting and measuring corruptionin real expert systems are given.Conclusions. A new approach to mathematical modeling of corruption processes in organizational expert systems, based on the useof a matrix of assessments of various indicators of evaluated objects by different experts of the system, is proposed. This approach, incontrast to the established practice, allows us to find uniform solutions of various problems of studying corruption in systems of thistype. These are tasks of detecting, localizing and measuring corruption. The direction as a whole is proposed to be called corrumetry.

Актуальность. В процессе функционирования различных организационных экспертных систем – экономических, социальных, военизированных – возникает задача обнаружения, локализации и измерения уровня коррупции в системе. Эти задачи решают на основе разнообразных данных, получаемых в ходе наблюдений и экспериментов над системой. Однако единой методики обработки информации с целью решения указанных задач не существует. В работе предложена такая методика, основанная на сравнении оценок одних и тех же показателей оцениваемых объектов, даваемых различными экспертами.Цель статьи. Целью статьи является разработка полностью формализованного метода обнаружения, локализации и измерения уровня коррупции в организационной системе, состоящей из экспертов, на основе оценок, даваемых объектам.Метод. Предложенный в статье метод заключается в представлении организационной системы из m экспертов, проводящей экспертизу объекта с n показателями, посредством (m × n) -матрицы B = bij . Здесь bij – оценка, данная i -м экспертом j-му показателю объекта. При этом системе с идеальными (некоррумпированными) экспертами соответствует матрица B с равными элементами в любом столбце и, соответственно этому, с совпадающими строками. В системе с неидеальными (коррумпированными) экспертами матрица B не обладает таким свойством. Это позволяет ввести показатель абсолютного уровня коррупции в системе как сумму расстояний между результатами экспертизы у различных экспертов.Результат. Получено общее аналитическое выражение показателя абсолютного уровня коррупции в системах с произвольными B,m и n . Найдено максимальное возможное значение этого показателя. Дан алгоритм обнаружения коррупции ворганизационных системах, основанный на сравнении вычисленного абсолютного уровня коррупции и его предельно допус-тимого уровня. Решена также задача обнаружения коррупции в сложной системе, где экспертизу проходят объекты с несколь-кими показателями. Приведены примеры обнаружения и измерения коррупции в реальных экспертных системах.Выводы. Предложен новый подход к математическому моделированию коррупционных процессов в организационных экс-пертных системах, основанный на использовании матрицы оценок различных показателей оцениваемых объектов различнымиэкспертами системы. Этот подход, в отличие от сложившейся практики, позволяет подходить одинаково к решению различныхзадач изучения коррупции в системах этого типа. Таковы задачи обнаружения, локализации и измерения коррупции. Направ-ление в целом предложено называть корруметрией. ; Актуальність. В процесі функціонування різних організаційних експертних систем – економічних, соціальних, воєнізо-ваних – виникає завдання виявлення, локалізації та вимірювання рівня корупції в системі. Ці завдання вирішують на основірізноманітних даних, одержуваних в ході спостережень і експериментів над системою. Однак єдиної методики обробки інфор-мації з метою вирішення зазначених завдань не існує. В роботі запропонована така методика, заснована на порівнянні оці-нок одних і тих же показників оцінюваних об'єктів, які дають різними експертами.Мета статтi. Метою статті є розробка повністю формалізованого методу виявлення, локалізації та вимірювання рівнякорупції в організаційній системі, що складається з експертів, на основі оцінок, які дають об'єктам.Метод. Запропонований в статті метод полягає в поданні організаційної системи з m експертів, яка проводить експерти-зу об'єкта з n показниками, за допомогою (m× n) -матриці B = bij . Тут bij – оцінка, дана i -м експертом j-му показникуоб'єкта. При цьому системі з ідеальними (некорумпованими) експертами відповідає матриця B з рівними елементами в будь-якому стовпці і, відповідно до цього, з співпадаючими рядками. В системі з недосконалими (корумпованими) експертами мат-риця B не володіє такою властивістю. Це дозволяє ввести показник абсолютного рівня корупції в системі як суму відстанейміж результатами експертизи у різних експертів.Результат. Отримано загальний аналітичний вираз показника абсолютного рівня корупції в системах з довільними B,mі n . Знайдено максимальне можливе значення цього показника. Дано алгоритм виявлення корупції в організаційних системах,заснований на порівнянні обчисленого абсолютного рівня корупції та його гранично допустимого рівня. Вирішено такожзавдання виявлення корупції в складній системі, де експертизу проходять об'єкти з кількома показниками. Наведені при-клади виявлення та вимірювання корупції в реальних експертних системах.Висновки. Запропоновано новий підхід до математичного моделювання корупційних процесів в організаційних експертнихсистемах, заснований на використанні матриці оцінок різних показників оцінюваних об'єктів експертами системи. Цей підхід,на відміну від практики, що склалася, дозволяє підходити однаково до вирішення різних завдань вивчення корупції в систе-мах цього типу. Такі завдання виявлення, локалізації та вимірювання корупції. Напрямок в цілому названо корруметріей. ; Context. In the process of functioning of various organizational expert systems – economic, social, militarized – the task of detecting,localizing and measuring the level of corruption in the system arises. These tasks are solved on the basis of various data obtainedduring observations and experiments on the system. However, there is no single method for processing information to solve these problems.This paper proposes such a technique, based on a comparison of assessments of the same indicators of evaluated objects, givenby various experts.Objective. The purpose of the article is to develop a fully formalized method for detecting, localizing and measuring the level ofcorruption in an organizational system consisting of experts, based on the assessments given to objects.Method. The method proposed in the article consists in the presentation of an organizational system of m experts conducting anexamination of the object with n indicators by means of a (m× n) -matrix B = bij . Here bij – is the assessment given by the i -thexpert to the j-th indicator of the object. In this case a system with ideal (non-corrupted) experts corresponds to a matrix B with equalelements in any column and, accordingly, with matching lines. In a system with non-ideal (corrupt) experts, the matrix B does not havethis property. This allows you to enter an indicator of the absolute level of corruption in the system as the sum of the distances betweenthe results of the examination of various experts.Result. A general analytical expression is obtained for absolute level of corruption in systems with arbitrary B,m and n . The maximumpossible value of this indicator is found. An algorithm for detecting corruption in organizational systems is given, based on acomparison of calculated absolute level of corruption and its maximum allowable level. The problem of detecting corruption in a complexsystem, where objects with several indicators pass the examination, is also solved. Examples of detecting and measuring corruptionin real expert systems are given.Conclusions. A new approach to mathematical modeling of corruption processes in organizational expert systems, based on the useof a matrix of assessments of various indicators of evaluated objects by different experts of the system, is proposed. This approach, incontrast to the established practice, allows us to find uniform solutions of various problems of studying corruption in systems of thistype. These are tasks of detecting, localizing and measuring corruption. The direction as a whole is proposed to be called corrumetry.

The book is dedicated to the application of self-consistent methods to the solution of static and dynamic problems of the mechanics and physics of composite materials. The effective elastic, electric, dielectric, thermo-conductive and other properties of composite materials reinforced by ellipsoidal, spherical multi-layered inclusions, thin hard and soft inclusions, short fibers and unidirected multi-layered fibers are considered. Explicit formulas and efficient computational algorithms for the calculation of the effective properties of the composites are presented and analyzed. The method of the effective medium and the method of the effective field are developed for the calculation of the phase velocities and attenuation of the mean (coherent) wave fields propagating in the composites. The predictions of the methods are compared with experimental data and exact solutions for the composites with periodical microstructures. The book may be useful for material engineers creating new composite materials and scholars who work on the theory of composite and non-homogeneous media.

Background: The COVID-19 pandemic has disrupted routine hospital services globally. This study estimated the total number of adult elective operations that would be cancelled worldwide during the 12 weeks of peak disruption due to COVID-19. Methods: A global expert response study was conducted to elicit projections for the proportion of elective surgery that would be cancelled or postponed during the 12 weeks of peak disruption. A Bayesian β-regression model was used to estimate 12-week cancellation rates for 190 countries. Elective surgical case-mix data, stratified by specialty and indication (surgery for cancer versus benign disease), were determined. This case mix was applied to country-level surgical volumes. The 12-week cancellation rates were then applied to these figures to calculate the total number of cancelled operations. Results: The best estimate was that 28 404 603 operations would be cancelled or postponed during the peak 12 weeks of disruption due to COVID-19 (2 367 050 operations per week). Most would be operations for benign disease (90·2 per cent, 25 638 922 of 28 404 603). The overall 12-week cancellation rate would be 72·3 per cent. Globally, 81·7 per cent of operations for benign conditions (25 638 922 of 31 378 062), 37·7 per cent of cancer operations (2 324 070 of 6 162 311) and 25·4 per cent of elective caesarean sections (441 611 of 1 735 483) would be cancelled or postponed. If countries increased their normal surgical volume by 20 per cent after the pandemic, it would take a median of 45 weeks to clear the backlog of operations resulting from COVID-19 disruption. Conclusion: A very large number of operations will be cancelled or postponed owing to disruption caused by COVID-19. Governments should mitigate against this major burden on patients by developing recovery plans and implementing strategies to restore surgical activity safely.