Fatores determinantes da estrutura de capital de empresas brasileiras
In: Revista de economia e administração, Band 3, Heft 3
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In: Revista de economia e administração, Band 3, Heft 3
In: Europäische Hochschulschriften
In: Reihe 5, Volks- und Betriebswirtschaft Bd. 2496
In: Revista de economia e administração, Band 2, Heft 4
In: Revista de economia e administração, Band 12, Heft 3
This article investigates the effects of economic policy uncertainty on the Brazilian stock market. We link excess returns and dividend growth rates to the economic policy uncertainty index of Baker et al. (2016) and other control variables. In recent years, Brazil has experienced political tensions, which affected its economic policy. Therefore, this country is the most suitable environment to test the hypothesis that this measure of economic policy uncertainty has an informational content not wholly reflected in the usual constructs of economic uncertainty and economic distress. Our results show that economic policy uncertainty (i) correlates negatively with current excess stock returns; (ii) correlates positively with future excess stock returns, showing itself to be a good predictor of future performance of the stock market; (iii) is not significantly related to future dividend growth rates; and (iv) anticipates changes in discount rates.
BASE
In: The quarterly review of economics and finance, Band 80, S. 90-101
ISSN: 1062-9769
In: Revista de Gestão, Finanças e Contabilidade, Band 9, Heft 1, S. 80-98
ISSN: 2238-5320
Este trabalho buscou avaliar a existência do efeito de feedback trading para as criptomoedas Bitcoin, Ethereum, Litecoin e Dash usando o modelo VAR proposto por Hasbrouck (1991). Este efeito busca avaliar a utilização de dados passados para tomar decisões futuras, utilizando para tanto, dados de alta frequência, divididos em quatro períodos (dia, hora, minuto e segundo) para captar a existência do efeito de feedback trading nas criptomoedas, visando contribuir para a linha de finanças comportamentais, uma vez que há poucos estudos que avaliam o investimento em mercados digitais seguindo uma perspectiva comportamental. O resultado do modelo indica a existência de feedback trading negativo para todas as criptomoedas nas granularidades de tempo segundo e minuto. O estudo também aponta como resultado do modelo a existência de feedback trading negativo para a granularidade de tempo hora a hora para Litecoin e Dash.
In: Revista de administração, contabilidade e economia: RACE, Band 17, Heft 2, S. 535-566
ISSN: 2179-4936
Resumo: A preferência ao risco é um fator importante que influencia uma ampla gama de decisões financeiras pessoais (SNELBECKER; ROSZKOWSKI; CUTLER, 1990) e é definida como a quantidade máxima de incerteza que alguém está disposto a aceitar ao tomar uma decisão financeira ou a disposição de se envolver em comportamentos cujos resultados são incertos com possibilidade de se ter um resultado negativo identificável (IRWIN, 1993). Nesse contexto, a Teoria do Prospecto surge como um modelo alternativo descritivo de escolha sob incerteza. Tendo em vista a importância crescente da influência de aspectos comportamentais no ambiente financeiro, neste estudo buscou-se analisar as preferências ao risco no Brasil seguindo os preceitos da Teoria do Prospecto. Para tal, por meio de questionários de loterias (utilizadas no estudo de RIEGER; WANG; HENS, 2011), foram estimados para uma amostra de estudantes e profissionais, os parâmetros das funções valor (com inclusão da função logarítmica modificada) e peso, supondo diversas formas funcionais, para então associar esses parâmetros a determinadas variáveis sociodemográficas. Não foram encontrados estudos precedentes com o objetivo de realizar essa análise no Brasil, sendo que com base na literatura revisada, pôde-se perceber similaridades e divergências. A análise por gênero, estado civil, faixa etária e renda mostra relativas similaridades com outros estudos em países desenvolvidos e em desenvolvimento. Entretanto, o nível educacional mostra resultados contrários ao esperado e a análise por profissão chega a resultados inconclusivos.Palavras-chave: Finanças comportamentais. Teoria do Prospecto. Função valor. Função peso. Brasil. Prospect Theory: determinant factors in risk preferences in Brazil Abstract: Risk preference is an important factor that influence a wide range of personal financial decisions (SNELBECKER; ROSZKOWSKI; CUTLER, 1990) and is defined as the maximum amount of uncertainty that someone is willing to accept when making a financial decision or the disposition of to be involved in behaviors whose results are uncertain with the possibility of having an identifiable negative result (IRWIN, 1993). In this context, the Prospect Theory emerges like a descriptive alternative model of choice under uncertainty. Given the increasing importance of the influence of behavioral aspects in the financial environment, this study sought to analyze the risk preferences in Brazil following the precepts of the Prospect Theory. To this end, with lottery questionnaires (used in the study by RIEGER; WANG; HENS, 2011), were estimated for a sample of students and professionals, parameters of value (with inclusion of the modified logarithmic function) and weight functions assuming various functional forms, and then associate these parameters to certain socio-demographic variables. No previous studies were found in order to perform this analysis in Brazil, and based on the literature reviewed, we could realize some similarities and differences. Analysis by gender, marital status, age and income shows similarities with other studies in developed and developing countries. However, the educational level shows results contrary to expected and the analysis by profession comes to inconclusive results.Keywords: Behavioral finance. Prospect Theory. Value function. Weight function. Brazil.
In: Emerging markets, finance and trade: EMFT, Band 54, Heft 11, S. 2577-2595
ISSN: 1558-0938
In: Revista Brasileira de Administração Científica: RBADM, Band 7, Heft 3, S. 39-51
ISSN: 2179-684X
A tolerância ao risco é um fator importante que influencia uma ampla gama de decisões financeiras pessoais e é definida como a quantidade máxima de incerteza que alguém está disposto a aceitar ao se tomar uma decisão financeira ou a disposição de se envolver em comportamentos cujos resultados são incertos com possibilidade de se ter um resultado negativo. Este trabalho teve como objetivo analisar a relação entre tolerância ao risco e personalidade entre universitários. Para isto, foi desenvolvido e aplicado um questionário à 96 alunos e ex-alunos da PUC-Rio. O questionário baseou-se no teste Big Five de personalidade (GOLDBERG, 1990), no teste de gênero psicológico denominado Bem Sex Role Inventory (BEM, 1997) e na escala de tolerância ao risco de Grable e Joo (2004). Também foram coletados dados sócio-demográficos, tendo em vista as variáveis de: sexo, faixa etária, estado civil, escolaridade, composição familiar e renda familiar. Por meio de técnicas econométricas, foram desenvolvidos modelos nos quais o score de tolerância ao risco atua como variável dependente e as variáveis independentes são representadas pelo gênero psicológico, pela personalidade, na interação entre ambas e por dados sócio-demográficos. Os resultados apontaram que quanto maior os escores de gênero psicológico masculino e a estabilidade emocional maior a tolerância ao risco. Também foi observado que indivíduos do sexo masculino, com menor idade, que moram sozinhos, com nível de ensino superior e divorciados tem uma maior a tolerância ao risco.
In: Sociedade, contabilidade e gestão, Band 18, Heft 1, S. 58-79
ISSN: 1982-7342
In: Revista Brasileira de Estratégia: REBRAE, Band 10, Heft 3, S. 431
ISSN: 2175-3350
The estimation of cross-section returns for defining investment strategies based on financial multiples has been proven to be relevant following Fama and French's (1992) research. One of the challenges for such studies is to identify the main variables that are suitable for explaining the returns in a particular context because the variables that are widely used in developed markets behave differently in emerging countries. In this study, we analyze the predictive power of the EV/EBITDA multiple in the context of the Brazilian stock market. The results show that the analyzed multiple has a strong relationship with the future returns of companies listed on the BM&F BOVESPA index between 2005 and 2013. For the period under review, the investment strategy of purchasing stocks when EV/EBITDA was low and selling stocks when EV/EBITDA was high showed abnormal returns of 15.94% per year, even after controlling for risk factors.
In: Revista de economia e administração, Band 10, Heft 4