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Unternehmen der produzierenden Industrie, insbesondere der deutsche Mittelstand, sind bei der digitalen Transformation mit vielen Herausforderungen konfrontiert, beginnend mit der Analyse und Identifikation geeigneter Automatisierungsprojekte. In dem Beitrag wird eine ganzheitliche Vorgehensweise vorgestellt, um Potenziale für eine Automatisierung in Produktion und Logistik zu erkennen und konkrete Projekte zu definieren.
 
Companies in the manufacturing industry, especially German small and medium-sized businesses, face many challenges in the digital transformation process that begins with analysis and identification of appropriate automation projects. This paper presents an integrated approach to identifying potential for automation in production and logistics and defining concrete projects.

Digitalisierungsprojekte sind Softwareprojekte. Sequenzielle Planungsmethoden, wie sie im konventionellen Projektmanagement überwiegend Anwendung finden, eignen sich nur bedingt für diesen Projekttyp, da die anwendungsspezifischen Anforderungen sowie die Abhängigkeiten der Anlagen und IT-Systeme untereinander zu einem erheblichen Anstieg der Gesamtkomplexität führen. In diesem Beitrag wird daher ein Ansatz zur systematischen Auswahl geeigneter Projektmanagementmethoden für Digitalisierungsprojekte vorgestellt, welcher die traditionelle Projektplanung im Produktionsumfeld um iterative Vorgehensweisen aus der Software- entwicklung ergänzt.
 
Digitalization projects are software projects. Less suitable for such projects are sequential planning methods often used in conventional project management, as application-specific requirements and interdependencies of facilities and IT systems considerably increase overall complexity. Therefore, this paper presents an approach for the systematic selection of suitable management methods for digitalization projects, which adds iterative procedures from software development to traditional project planning in the production environment.