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Belgium is divided into 3 regions : Walloon, Flemish and Brussels regions. Each one has its own political autonomy in various fields, in particular the natural resources management. Wooded area in the walloon region covers 530,600 ha. A first temporary inventory has been realised in the beginning of the 1980s. A new permanent forest inventory is carried out since the beginning of the 1994. The Flemish region will start the first permanent inventory of its 128,600 ha of wooded area in 1997. With only 2,000 ha the Brussels region does not organise a forest inventory up to now. The method used in the Walloon region is summarised below as the Flemish inventory method is quite similar. ; La Belgique est divisée en 3 régions: wallonne, flamande et Bruxelles. Chacune a sa propre autonomie politique dans divers domaines, en particulier la gestion des ressources naturelles. La surface boisée de la Région wallonne couvre 530.600 ha. Un premier inventaire provisoire a été réalisé au début des années 1980. Un nouvel inventaire forestier permanent est effectué depuis le début de 1994. La région flamande va commencer le premier inventaire permanent de ses 128.600 ha de superficie boisée en 1997. Avec seulement 2.000 ha dans la région de Bruxelles n'as pas organisé d'inventaire forestier jusqu'à présent. La méthode utilisée dans la région wallonne est résumée ci-dessous, la méthode de l'inventaire flamande est assez similaire.

Avant l'exécution proprement dite de l'inventaire permanent, de 1980 à 1983, un premier inventaire couvrant tout le territoire wallon (à raison d'une placette temporaire installée par 50 hectares de forêt) avait déjà permis de fournir une image de la situation forestière de l'époque et ouvert la voie à ce qui peut être considéré aujourd'hui comme étant non seulement un observatoire continu de la forêt wallonne mais aussi un tableau de bord des orientations et mesures de gestion qui la concernent. Observatoire, car il est le reflet de l'évolution de la forêt et de ses principaux éléments constitutifs au cours du temps. Tableau de bord, du fait de la possibilité d'en extraire non seulement des éléments pertinents d'aide à la décision en matière de gestion et de politique forestières, mais aussi des indicateurs de suivi ou de degré d'accomplissement d'objectifs ou de fonctions assignés à la forêt (Rondeux et Lecomte, 2005). S'il ne peut, compte tenu de l'échelle à laquelle il s'adresse et de la nature même des données récoltées, répondre à toutes les questions, il n'en demeure pas moins que l'inventaire comporte une gigantesque base de données multifonctionnelles géoréférencées essentiellement dendrométriques, écologiques et sylvicoles qui évolue au cours du temps et permet, de ce fait, un suivi de nos massifs et espaces forestiers. Sur plus de 15 ans, cet inventaire permanent a indéniablement joué un rôle important et sans cesse croissant en vue d'orienter et de définir une politique forestière appropriée aux caractéristiques de la forêt wallonne. Il a d'ailleurs été très souvent appelé à fournir quantité de données utiles à des prises de décision portant sur la gestion future des forêts. Aussi, il nous a paru opportun de faire le point sur les nombreux apports de cet outil d'autant qu'entre les objectifs ou missions qui lui avaient été fixés initialement et les domaines qu'il a progressivement abordés, il est vraisemblable que nombre d'acteurs du monde forestier n'ont pas forcément eu connaissance ou pris conscience de l'extrordinaire potentiel que revêt cet inventaire et des nombreuses sollicitations dont il a été l'objet depuis sa mise en oeuvre. Dans les lignes qui suivent nous ferons successivement le point sur les fondements méthodologiques de cet inventaire (paragraphe 1), les problématiques potentiellement couvertes par l'outil (paragraphe 2) et la nature des données récoltées (paragraphe 3).

Forest ecosystems play a major role in atmospheric carbon sequestration and emission. Comparable organic carbon stock estimates at temporal and spatial scales for all forest pools are needed for scientific investigations and political purposes. Therefore, we developed a new carbon stock (CS) estimation procedure that combines forest inventory and soil and litter geodatabases at a regional scale (southern Belgium). This procedure can be implemented in other regions and countries on condition that available external carbon soil and litter data can be linked to forest inventory plots. The presented procedure includes a specific CS estimation method for each of the following forest pools and subpools (in brackets): living biomass (aboveground and belowground), deadwood (dead trees and snags, coarse woody debris and stumps), litter, and soil. The total CS of the forest was estimated at 86 Tg (185 Mg ha-1). Soil up to 0.2 m depth, living biomass, litter, and deadwood CSs account, respectively, for 48, 47, 4, and 1 % of the total CS. The analysis of the CS variation within the pools across ecoregions and forest types revealed in particular that: (1) the living biomass CS of broadleaved forests exceeds that of coniferous forests, (2) the soil and litter CSs of coniferous forest exceed those of broadleaved forests, and (3) beech stands come at the top in carbon stocking capacity. Because our estimates differ sometimes significantly from the previous studies, we compared different methods and their impacts on the estimates. We demonstrated that estimates may vary highly, from -16 to ?12 %, depending on the selected methods. Methodological choices are thus essential especially for estimating CO2 fluxes by the stock change approach. The sources of error and the accuracy of the estimates were discussed extensively. ; Peer reviewed