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This article makes use of ARFIMA models and unit root tests with structural breaks to examine the unemployment persistence of different labor forces in the Greater Metropolitan Area of São Paulo. To this purpose, not only is the region's open unemployment rate analyzed but it is also disaggregated by gender, age, color and position within the household. The period ranges from January 1985 to November 2008 and, despite using a range of estimation methods, the presence of a unit root cannot be rejected in general. The exceptions are the series related to Age 15-17 and over 40. But even in these cases the parameter "d" lies above 0.5. This is an indication that the unemployment rates in São Paulo can be defined as non stationary and the majority of the series are not mean-reverting. Therefore, the disinflation policies implemented by the Brazilian policymakers in the last two decades, as well as changes in real variables, have had long-lasting effects on the unemployment rates in São Paulo.

Resumo Este artigo investiga se os índices de confiança do consumidor podem melhorar as projeções do consumo agregado no Brasil, levando em conta informações dos fundamentos econômicos contidas em defasagens de indicadores financeiros e das taxas de crescimento do PIB e do volume de crédito às famílias. Nesse contexto, permitimos estruturas de defasagens distintas entre os potenciais preditores do consumo, o que dá origem a um grande espaço de potenciais modelos. Usamos, então, técnicas de ponderação bayesiana de modelos como uma estratégia agnóstica para lidar com a inerente incerteza sobre o modelo. Esta abordagem nos permitiu investigar quais regressores podem ser considerados robustos. Os resultados sugerem que PIB, crédito às famílias, retorno do mercado acionário e indicadores de confiança dos consumidores apresentam um potencial preditivo robusto na análise dentro da amostra. Finalmente, os resultados fora da amostra sugerem um papel não desprezível para os índices de confiança do consumidor na previsão da taxa de crescimento do consumo agregado no Brasil, especialmente em horizontes de previsão curtos.