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Nel periodo della piů grande crisi economica internazionale dall'epoca della Grande Depressione, l'articolo pone luce sul tema delle infiltrazioni malavitose all'interno dell'economia legale analizzando un campione di imprese della provincia di Pesaro e Urbino. La crisi economica potrebbe aumentare il rischio di infiltrazioni malavitose indebolendo il controllo sociale e la capacitŕ sia delle imprese sia delle istituzioni di respingere le infiltrazioni malavitose; esacerbando le difficoltŕ finanziarie delle imprese; generando "anomia" nella misura in cui le imprese tendono a trovare una sorta di giustificazione morale alla decisione di operare nel sommerso o di ricorrere a fonti illecite di finanziamento quali unici strumenti possibili per la sopravvivenza dell'impresa stessa.

AbstractWe investigate how banks' internal ratings were affected by the first lockdown shock in Italy (March-June 2020). Using monthly proprietary data from a regional bank between October 2019 and January 2022, and adding credit registry data and balance sheet data of client firms, we estimate the lockdown effect on the change in six different ratings assigned by the bank to client firms in June 2020 and December 2020. We obtain three main results. First, controlling for both supply and demand factors, the lockdown is associated with a decline in four of the six ratings. Second, the lockdown effect also depends on specific firm characteristics, i.e. the lockdown effect appears to be mitigated in the presence of high turnover or for firms belonging to essential sectors. However, these interaction effects do not hold for all ratings, suggesting that each type of rating is influenced by different firm characteristics. Third, once we consider a full interaction model, the lockdown effect disappears in the medium term.

Questo lavoro mira ad analizzare l'accesso al credito delle imprese innovative testando l'impatto della natura innovativa delle imprese: (a) sul costo del credito bancario; (b) sulla probabilità di restrizione del credito. L'analisi empirica utilizza le informazioni ottenute dall'unificazione di due database distinti e di diversa derivazione. Il primo database contiene informazioni di natura finanziaria su oltre 15.000 linee di credito concesse da un'istituzione bancaria ad imprese di diversa tipologia dimensionale e giuridica operanti in 23 settori industriali. Il secondo database identifica le imprese che svolgono attività innovativa. Le stime econometriche mostrano che le imprese innovative hanno una minor probabilità di restrizione del credito rispetto a quelle tradizionali. L'innovazione si potrebbe dunque configurare una via per il superamento del credit crunch. Classificazione

PurposeThe authors analyse a growth model to explain how economic fluctuations are primarily driven by productive capacities (i.e. capacity utilization driven by innovations and know-how) and productive inefficiencies.Design/methodology/approachThis study's methodology consists of the combination of the economic growth model, à la Solow–Swan, with a sigmoidal production function (in capital), which may explain growth, poverty traps or fluctuations depending on the relative levels of inefficiencies, productive capacities or lack of know-how.FindingsThe authors show that economies may experience economic growth, poverty traps and/or fluctuations (i.e. cycles). Economic growth is reached when an economy experiences both a low level of inefficiencies and a high level of productive capacities while an economy falls into a poverty trap when there is a high level of inefficiencies in production. Instead, the economy gets in cycles when there is a large level of the lack of know-how and low levels of productive capacity.Originality/valueThe authors conclude that more capital per capita (greater savings and investment) and greater productive capacity (with less lack of know-how) are the economic policy keys for an economy being on the path of sustained economic growth.