Suchergebnisse

On May 25, 2018, the General Data Protection Regulation (GDPR) entered into force in the European Union, which is of the utmost importance for monitoring its accomplishment by all organizations, especially those working in the health sector. However, it turns into a very difficult task, i.e., in order to meet this challenge, a practicable problem-solving methodology had to be developed and tested, that lead to a soft approach to computing using Artificial Neural Networks. On the other hand, the method chosen for data collection was the inquiry by questionnaire, in which 156 employees participated. The proposed system has an accuracy of about 90%, which can diagnose the fragility of the laboratory and encourage future improvements to ensure a high level of data protection.

In this work we go beyond what is called unsupervised learning, a decision- -making method that results in large numbers of false positives and negatives. The study was carried out in cryopreservation laboratories and aims to gain access to the General Data Protection Regulation (GDPR) implementation. Indeed, on the one hand, using Threat Artificial Intelligence, Chaos, Entropy and Security (TAICE&S) based methodology for problem solving one may mimic behaviors that are similar to the best human analysts. With the entry into force of the GDPR in the health institutions of the European Union (EU), stronger rules (TAICE based) on data protection (Security) mean people have more control over their personal data and businesses benefit from a level playing field. To respond to this challenge, a workable tool had to be built exploring the dynamics between TAICE&S and Logic Programming for Knowledge Representation and Reasoning, leading to the implementation of an agency based on TAICE/Cyber Security based techniques for problem solving, which is consistent with an Artificial Neural Network approach to problem definition. It is therefore possible to provide a full-bodied TAICE method to assist in threat identification and evaluation, activity prediction, mitigation, and response strategies. Using TAI procedures, one may identify patterns and matches in the activity of threat players, that combined with the issues of Chaos and Entropy gives us an opportunity to mimic how qualified specialists react in scenarios where models break off.

O Brasil, além de representar sozinho cerca de 80% do total de suco de laranja concentrado e congelado comercializado no mercado internacional, juntamente com os EUA responde por cerca de 50% da produção mundial de laranja. O estado de São Paulo, por sua vez, responde por cerca de 80% da produção nacional de laranja e 98% das exportações brasileiras de suco concentrado. A relevância econômica dessa atividade tem estimulado inúmeras pesquisas no sentido de analisar diversos aspectos relacionados ao sistema de produção da cultura. Dentre os diversos fatores de produção, o fertilizante é um insumo de grande importância para a cadeia citrícola, especialmente na composição dos custos. Dessa forma, o presente estudo procurou estimar o consumo de fertilizantes pela cultura da laranja em São Paulo ao longo das três últimas décadas. Os resultados encontrados foram satisfatórios, seguindo tendência condizente com a realidade do estado. Também foram desenvolvidos modelos teóricos para estimar o consumo dos nutrientes N, K2O e P2O5, em função da produtividade dos pomares. Finamente, foi desenvolvido um modelo teórico de produtividade (caixas/pé) em função da idade do pomar, baseado em estimativas estocásticas de produtividade para cada idade do pomar. Os modelos ficaram bem ajustados, atendendo a todos os requisitos exigidos do ponto de vista econométrico.

Pesquisas atuais mostram que o setor agropecuário do Mato Grosso tem apresentado elevado desempenho nos últimos anos, ocupando posição de setor-chave no desenvolvimento econômico do Estado. Este trabalho visa mostrar de forma empírica a importância relativa do setor agrícola na estrutura produtiva do estado, utilizando-se de um modelo insumo-produto inter-regional construído para duas regiões, a saber, Mato Grosso e o restante do Brasil, referente ao ano de 1999. Procurou-se identificar os setores mais importantes das economias em questão, seus encadeamentos e a propagação de impactos entre as regiões, além de avaliar qual o impacto das exportações de soja mato-grossenses sobre a produção total das demais atividades. Confirmou-se a hipótese formulada a respeito da importância dos setores primários para a economia do estado, verificando-se que alguns setores agrícolas e outros diretamente relacionados a estes foram identificados como chaves ou pólos de desenvolvimento econômico na região em estudo. Em especial, merece destaque a cultura da soja no Mato Grosso, a qual apresenta um elevado efeito multiplicador do emprego e renda, destacando-se também como pólo de desenvolvimento econômico, além da importância que têm as suas exportações para a economia, atraindo ganhos cambiais ao país e impactando positivamente na produção de diversos outros setores. Finalmente, o trabalho desenvolve um ferramental útil para a formulação de políticas públicas para o Estado do Mato Grosso.

A number of guidelines for Psychosocial Risk Management in organizations have been proposed in recent decades; however, some reviews on the subject also highlights that the terms Stress and Psychosocial Risks (PRs) are not mentioned explicitly in most pieces of legislation, leading to lack of clarity on the terminology used. To improve the way of dealing with this type of vulnerability and to allow organizations to successfully manage PRs, this work proposes and characterizes a workable problem-solving method in which the PRs can be evaluated for the entropy they generate within the organization. The analysis and development of such a system is based on a series of logical formalisms for Knowledge Representation and Reasoning that are grounded on Logic Programming, complemented with an Artificial Neural Network approach to computing.

O presente estudo teve como principal objetivo medir o retorno econômico dos investimentos em P&D na citricultura paulista. O Brasil é o maior exportador mundial de suco de laranja, e o estado de São Paulo responde por 98% das exportações brasileiras de suco. A metodologia utilizada foi o cálculo da produtividade total dos fatores (PTF), através do Índice de Tornqüist, para posterior comparação com os gastos em pesquisa e desenvolvimento no setor. Verificou-se que, para cada R$ 1,00 investido na pesquisa citrícola, obtém-se aumento de R$ 13,67 no valor da produção de laranja no estado de São Paulo.

O estado de Mato Grosso vem apresentando expressivas taxas de crescimento econômico nos últimos anos, de modo que a utilização da matriz insumo-produto, como estratégia de política econômica, representaria não somente a busca da manutenção desse crescimento econômico, mas a preocupação de que o mesmo se traduza em desenvolvimento sócio-econômico. Assim, o presente artigo tem como objetivo geral a apresentação das notas metodológicas de construção da matriz insumo-produto para o Mato Grosso, acompanhadas de uma análise geral da estrutura produtiva da economia do estado. Os principais métodos de análise utilizados no estudo foram os índices de ligações inter-setoriais, bem como os multiplicadores de emprego, renda e produção. Os resultados empíricos confirmaram a importância dos setores primários em termos de suas relações comerciais com as demais atividades, como forma de estimular o aquecimento da economia. Finalmente, através da análise dos multiplicadores, foi possível identificar a importância de diversos setores relacionados ao agronegócio, no que diz respeito às suas capacidades de geração direta e indireta de emprego e renda na economia.