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O comércio pode ser um importante estímulo para o rápido crescimento econômico, embora muitas vezes, não seja uma estratégia desejável para o desenvolvimento econômico e social. A contribuição do comércio para o desenvolvimento depende, dentre outros fatores, da natureza do setor exportador, da distribuição de seus benefícios e dos linkages dos setores exportadores com os demais setores da economia. No período recente, entretanto, os analistas regionais têm se preocupado com questões inerentes ao comércio internacional devido, dentre outros fatores, ao processo de globalização e à hipótese de que o crescimento de uma região está diretamente relacionado com a sua habilidade em competir no mercado internacional. Portanto, um modelo interestadual de EGC é implementado neste trabalho a fim de simular quais as prováveis implicações do crescimento das exportações internacionais estaduais para a estrutura de interações inter-regionais brasileiras (e.g exportações inter-regionais).

Resumo Desde que autores como Perroux (1955) e Hirschman (1958) propuseram a fomentação de ligações intersetoriais como estratégia para o crescimento econômico, alguns países de menor renda buscaram o desenvolvimento industrial, enquanto que nos mais ricos observaram-se processos de desindustrialização e crescimento de importância dos serviços. Seguindo essa contextualização, este trabalho avalia as relações que o total de interconexões dentro de uma economia poderiam ter com o PIB per capita e sua taxa de crescimento. Assim, a partir de dados de insumo produto de 40 países para os anos entre de 1995 e 2011, foram construídas medidas agregadas de ligações (MAL) totais, dos setores primários, industriais e de serviços, avaliadas com o auxílio da técnica de análise de agrupamentos. Os resultados revelam tendências de redução nas conexões dos setores industriais, sua associação positiva com o crescimento do PIB percapita, e crescimento da integração dos serviços com as demais atividades.

Este artigo objetiva mensurar a influência de mudanças na estrutura produtiva sobre as variações nas emissões de dióxido de carbono brasileiras. O método utilizado foi o de análise de decomposição estrutural (SDA - Structural Decomposition Analysis). Trata-se de um método de insumo-produto, logo de estática comparativa, que permite detalhar as mudanças tanto tecnológicas quanto no processo produtivo em termos setoriais. As emissões setoriais foram obtidas junto ao balanço de emissões, energias equivalente e final, e as matrizes IBGE de insumo-produto são provenientes do Sistema de Contas Nacionais do IBGE, ambas para os anos de 2000 e 2005, sendo adaptadas para 15 setores econômicos brasileiros. Os principais resultados indicam que: os setores de transportes, siderurgia e alimentos e bebidas são aqueles que se mostraram mais propensos ao aumento de emissões quando considerada a variação na demanda final, enquanto os setores indústria do cimento, de minerais não metálicos e papel e celulose se destacam por redução de emissões devido à mudança tecnológica.

AbstractThis article investigates the economic impacts of greater trade integration in the Group of 77 (G‐77) through the GTAP model. The analyses are based on reductions in import tariffs on agricultural and industrial products, considering scenarios with and without the China participation. The economic impacts tend to strengthen production and trade in industrial sectors in already industrialised regions and agriculture in regions more dependent on this sector—pattern reinforced with China's presence. China's trade also leads to a drop in Gross Domestic Product (GDP) in some G‐77 countries, with these losses outweigh welfare gains mainly in some least developed countries.

A trajetória populacional futura e as mudanças climáticas são aspectos que geram incertezas quanto aos seus prováveis efeitos sobre a economia, especialmente a produção agrícola e indústria de alimentos. O artigo simula os efeitos de cenários populacionais e um de mudanças climáticas a partir do modelo de equilíbrio geral computável GTAP. É construída uma versão do GTAP 10 para reconhecer as atividades da agropecuária e silvicultura e indústria de alimentos, além de oito regiões denominadas blocos econômicos agrícolas, construídos a partir de técnicas de análise multivariada. As simulações dinâmicas do desvio acumulado entre o baseline e os cenários de política até 2050 apontaram, isoladamente, efeitos negativos generalizados das mudanças climáticas sobre o PIB e atividades econômicas dos blocos. Os resultados dos cenários populacionais indicaram que os blocos constituídos por países mais ricos e com economias mais diversificadas tenderiam a ganhar em detrimento dos demais em termos de PIB. Por outro lado, seria incentivada, de forma generalizada, a produção da agropecuária e silvicultura e da indústria de alimentos dos blocos. Em termos conjuntos, os efeitos negativos das mudanças climáticas tenderiam a superar os efeitos positivos dos cenários populacionais e de forma mais intensiva naqueles que projetam menor crescimento populacional.

O estudo analisa a concentração da atividade econômica nos municípios do estado de Minas Gerais, Brasil. Desse modo, os fatores relacionados à localização geográfica que podem influenciar a desigualdade no desenvolvimento regional são levados em consideração. O nível de atividade econômica em Minas Gerais, Brasil é analisado a partir dos padrões de concentração daestrutura produtiva captados pelo Indicador de Atividade Econômica Municipal (IAEM). Esse Indicador identifica diferentes dimensões do desenvolvimento municipal, tal como, abertura externa, mercado de trabalho, atividade bancária e arrecadação municipal. Com esse propósito, um modelo econométrico com controle para endogeneidade causada pela distribuição espacialdos dados é estimado. Os principais resultados trazem evidências que reforçam a heterogeneidade regional do estado e a importância da localização geográfica, das forças de aglomeração e da infraestrutura de transportes para o nível de atividade economia nos municípios mineiros.

Este trabalho analisa a convergência espacial da produtividade agrícola da terra para as microrregiões brasileiras entre o período de 1991 a 2003. Tal análise avalia se há evidências para a existência de convergência beta da produtividade agrícola, controlando-se explicitamente para efeitos espaciais. Para tanto, conduziu-se preliminarmente uma análise exploratória de dados espaciais, que detectou a presença de autocorrelação espacial para a produtividade da terra. Numa etapa posterior, desenvolveram-se modelos econométricos espaciais para a análise da convergência.