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Die Arbeit dokumentiert den Zusammenhang zwischen stratifizierter Randomisierung und der Präzision der Therapieeffektschätzung in klinischen Überlegenheitsstudien mit kontinuierlicher Zielgröße methodisch und mit Simulationen, und beurteilt ihn nachvollziehbar in seiner Relevanz für den Studienalltag der UMR. Die Untersuchungen basieren auf Parameterschätzungen aus publizierten UMR-Studien und belegen mit einer überhöhten coverage der Konfidenzintervalle und schwindender Testpower die praktische Relevanz einer adäquaten Modellwahl (adjustiertes Regressionsmodell) für die Datenanalyse.