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La crisis sanitaria del 2020 por el COVID 19 se ha convertido en el principal problema que enfrentan los gobiernos, en este contexto el análisis espacial es una herramienta que ayudaría al control de la pandemia. El propósito es identificar las zonas de riesgo de contagio COVID 19, a través del análisis espacial del equipamiento bancario y comercial en la ciudad de Puno. Se ha ubicado el equipamiento bancario y comercial en coordenadas UTM WGS 84, para la generación de superficies de respuesta mediante la densidad de Kernel, sumándose los resultados parciales a través del algebra de mapas además se identificó la autocorrelación espacial median el índice de Moran I. La zona de alto riesgo de contagio COVID 19 tiene un área 127 210,44 m2 de que representa el 14 % que abarca 13 manzanas, generando un patrón concéntrico en el centro de la ciudad de Puno, debido a la cercanía de equipamiento bancario con el comercial ocasionando desigualdad con otros sectores de la ciudad. ; The health crisis of 2020 due to COVID 19 has become the main problem faced by governments, in this context spatial analysis is a tool that would help control the pandemic. The purpose is to identify the COVID 19 contagion risk zones, through the spatial analysis of banking and commercial equipment in the city of Puno. The banking and commercial equipment has been located in UTM WGS 84 coordinates, for the generation of response surfaces using Kernel density, adding the partial results through map algebra and also identified the spatial autocorrelation by means of the Moran I index. The high contagion risk zone COVID 19 has an area of 127 210,44 m2, representing 14% that covers 13 blocks, generating a concentric pattern in the center from Puno city, due to the proximity of banking and commercial equipment, causing inequality with other sectors of the city.