Suchergebnisse

O pantanal brasileiro está presente nos estados de Mato Grosso e Mato Grosso do Sul que possui diversidade florística e animal, é a maior planície alagada do mundo. A preservação no bioma é de suma importância para manter e progredir a diversidade do local, perante isso, a Reserva Particular do Patrimônio Natural (RPPN) no bioma pantanal tem o objetivo de preservar localidades que a evapotranspiração está sendo mais intensa com diferente espaço de tempo. A presente pesquisa apresenta por meio de resultados captados pelo sensoriamento remoto a respeito pelo índice de vegetação da diferença normalizada, chamado de NDVI, esse índice quantifica e qualifica o resultado da vegetação na região. Para o método de mapeamento da área foi utilizado o sensoriamento remoto, o satélite utilizado foi o TERRA/AQUA, e para determinação dos cálculos foi usada softwares de GIS (Sistema de Informação Geográfica) onde abrange sensores orbitais necessárias para a pesquisa. O sensor do satélite MOD16 contribuí com algoritmo de entrada de Índice de Área Foliar (LAI), fração de Radiação Fotossinteticamente (fPAR) e abrangendo albedo de classificação de uso da terra oriundos do sensor MODIS coleção 5 sendo séries temporais com intervalo de 8 e 16 dias do MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer).

Palavras-chave: Pantanal. NDVI. MOD16. MODIS. RPPN.

Abstract
The wetland in Brazilian is present in the states of Mato Grosso and Mato Grosso do Sul that has floristic and animal diversity, it is the largest flooded plain in the world. Preservation in the biome is of paramount importance to maintain and progress the diversity of the place, in view of this, the Private Natural Heritage Reserve (RPPN) in the wetland biome that aims to preserve locations where evapotranspiration is being more intense with different spaces. of time. The present research presents, through results captured by remote sensing, regarding the normalized difference vegetation index, called NDVI, this index quantifies and qualifies the result of vegetation in the region. Remote sensing was used for the area mapping method, the satellite used was TERRA/AQUA, and GIS software (Geographic Information System) was used to determine the calculations, covering orbital sensors necessary for the research. The MOD16 satellite sensor contributes with an input algorithm of Leaf Area Index (LAI), Photosynthetically Radiation Fraction (fPAR) and covering land use classification albedo from the MODIS sensor collection 5 being time series with interval of 8 and 16 days of the MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer).

Keywords: Pantanal. NDVI. MOD16. MODIS. RPPN.