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El consenso científico señala que la mejor manera de frenar la propagación de la COVID-19 es mediante el rastreo de los contactos de las personas infectadas. Esta medida tiene carácter social, ya que busca analizar las redes de las personas para detectar de forma temprana quiénes están en riesgo de haber sido infectados, alertarles e imponerles la cuarentena, una medida de aislamiento social que impida la potencial propagación. Hasta el momento mucho se ha hablado sobre qué profesionales deben realizar este rastreo pero poco acerca de cómo se debe realizar este rastreo. En este artículo, en primer lugar, se define qué es el rastreo, qué profesionales están más preparados para estas tareas y cómo se está llevando a cabo en España, encontrando ciertas carencias en cuanto al uso de metodologías científicas que apoyen la labor de rastreo. A partir de la literatura científica que analiza cómo afecta la socialización a la propagación se desarrolla una simulación sobre cómo se puede propagar la COVID 19 durante las interacciones sociales de las personas en sus distintos ámbitos de socialización. Sobre esta simulación se utiliza análisis de redes sociales y determinados algoritmos de detección de comunidades y de análisis de cohesión, para mostrar la idoneidad de estas metodologías para que el rastreo. Los resultados muestran que con el apoyo del análisis de redes sociales y de determinados algoritmos se accede de forma precoz a información clave sobre comunidades formadas en la estructura de red y sobre quiénes son los superpropagadores y los intermediadores entre las comunidades detectadas. Esto puede ayudar a priorizar la puesta en contacto con estas personas para cortar las cadenas de trasmisión comunitaria. Finalmente discutimos acerca de la idoneidad de que los profesionales del Trabajo Social se capaciten en estas metodologías para poder desarrollar esta labor del rastreo.Scientific consensus indicates that the best way to slow the spread of COVID 19 is by tracing the contacts of infected people. This measure has a social nature, since it seeks to analyze people's networks to detect early who is at risk of being infected, alert them and impose quarantine, a measure of social isolation that prevents the potential spread. So far, much has been said about which professionals should perform this screening but Little about how it should be done. In this article, in the first place, it is defined what tracking is, which professionals are best prepared for the use of scientific methodologies that support tracking word. From the scientific literature that analyzes how socialization affects the spread, a simulation is developed on how COVID 19 can spread during the social interactions of people in their different areas of socialization. On this simulation, social network analysis and certain algorithms for community detection and cohesion analysis are used to show the suitability of these methodologies for tracking. The results show that with the support of social network analysis and certain algorithms, key information about communities formed in the network structure and who are the super-propagators and intermediaries between the detected communities is accessed early. This can help prioritize contacting these people to cut the chains of community transmission. Finally, we discuss the suitability for Social Work professionals to be trained in these methodologies in order to develop this tracking work.

La adopción masiva de las redes sociales virtuales por la sociedad y su uso frecuente han convertido a estos servicios en un universo paralelo de socialización. Esto ha permitido que se compartan cantidades masivas de información, también de carácter profesional, conformando el llamado Big Social Data.El objetivo de este artículo es analizar si los profesionales que desarrollan políticas sociales activas están usando las redes sociales virtuales para compartir información.Considerando como innovación el uso de las redes sociales virtuales para compartir información y conocimiento de carácter profesional, se indaga si los profesionales del trabajo social están adoptando esta innovación. A partir de un modelo experimental desarrollado en Málaga (España) se analiza, mediante etnografía virtual, la presencia, conectividad e interacción de los profesionales en las redes sociales virtuales. Por otra parte, mediante la metodología de análisis de redes sociales se profundiza en el análisis de la conectividad en la estructura social online observada para determinar quiénes son, en virtud de su posición, los líderes de opinión. Se indaga en cómo se adopta y difunde esta innovación prestando atención a la posible correlación entre la capacidad de liderazgo y el momento de adopción.Los resultados muestran que la difusión de la innovación analizada es muy rápida. Se detecta cierta correlación entre liderazgo y momento de adopción (Rogers, 1958), poniéndose en evidencia que los precursores en la adopción son aquellos que tienen menos poder en la estructura (Becker, 1970). Se discute sobre cómo afecta el poder en la adopción de innovación. Finalmente se reflexiona sobre el potencial de las redes sociales virtuales para el Trabajo Social.Society's overwhelming adoption and frequent use of online social networks have transformed these services into the parallel universe of conventional socialization. They have allowed for the spread of massive amounts of information of all stripes, including professional information, and have thus brought to bear what we now know as Big Social Data.The aim of this paper is to analyze whether professionals involved in active social policies in the Province of Malaga (Spain) use social network services to share information and knowledge related to the field of social intervention.Starting from the premise that the applied use of social network services constitutes an innovation to share professional information and knowledge, we sought to analyze whether professional social workers are indeed adopting this innovation. Employing an experimental model developed in Malaga, their presence and activity on Facebook® have been observed and analyzed through the lens of virtual ethnography. Moreover, by way of social network analysis, we examined the connectedness within the structure of the observed online social network so as to determine, by virtue of one's position, who the opinion leaders are. We also analyze how this innovation is spread and whether there is a possible correlation between leadership ability and moment of adoption.The obtained results demonstrate how social network services applied to social intervention are massively and frequently used by professionals, and the diffusion of this innovation is extremely swift. Moreover, a correlation between leadership and the time of adoption is evident. Nonetheless, the precursors still stand as those professionals who have less opportunities and less power within the structure (Becker, 1970). How power and influence affect the adoption of the innovation is discussed in detail. Finally, we ponder the great potential online social networks offer to the field of Social Work apropos to education on improving cooperation and the diffusion of information and knowledge amongst professionals as well as users.

Introduction. Social Work is currently facing the significant challenge of dealing with social networking sites – which have become a parallel universe of socialisation – in which ever-increasing digital activism is taking place. The #MeToo movement stands out as a global benchmark. It has established itself as a digital-global feminist movement, fighting harassment and the abuse of women. Methodology. Adopting a social work perspective, a longitudinal analysis was performed of the #MeToo movement on Twitter between 2018-2019 based on social network analysis and netnography, in conjunction with specific algorithms. Results. The results showed significant patterns of sorority, homophily and affective polarisation through the echo chambers and filter bubbles that were identified in the detected Twitter communities. Furthermore, these online communities reflected real offline characteristics (geographical location, affinities, similarities). Discussion and conclusions. The #MeToo movement's global effect and durability has led to a new understanding of social movements in the digital era. Social workers must not be blind to the exciting digital opportunities arising from digitalisation. They must combat homophily and the polarisation of global society on social networking sites, promoting values oriented towards tolerance of diversity. Practitioners must show awareness and intervene proactively in global digital spheres to understand, reflect and promote social justice, equality of rights and the empowerment of disadvantaged, vulnerable and oppressed people.

El Mediterráneo es una de las rutas migratorias más mortíferas del mundo y se ha convertido una vez más en centro de la polémica en relación a la actuación del buque humanitario Open Arms. Este buque, tras rescatar migrantes del mar, estuvo en travesía durante diecinueve días, bloqueado institucionalmente y envuelto en disputas diplomáticas en la Unión Europea. Como reacción, la ciudadanía, distintos actores sociales y la propia ONG Open Arms hicieron uso de Twitter para intercambiar información y expresar opiniones y sentimientos en relación con el fenómeno migratorio. En este artículo se analizan pautas de conectividad e interacción de los usuarios de Twitter en torno al hashtag #Openarms. Tras recoger muestras masivas de tuits con técnicas de extracción, se identificaron los actores sociales con mayor liderazgo mediante análisis de redes sociales. Se han detectado comunidades por medio del algoritmo de modularidad, cuyo contenido ha sido interpretado mediante netnografía. Los resultados evidencian cómo los usuarios de Twitter tienden a congregarse con quienes comparten sus mismas creencias, formándose las denominadas cámaras eco. La interacción en base a este suceso despertó estados emocionales colectivos que dieron lugar a burbujas filtro que potenciaron la desinformación y la polarización entre comunidades.

El Mediterráneo es una de las rutas migratorias más mortíferas del mundo y se ha convertido una vez más en centro de la polémica en relación a la actuación del buque humanitario Open Arms. Este buque, tras rescatar migrantes del mar, estuvo en travesía durante diecinueve días, bloqueado institucionalmente y envuelto en disputas diplomáticas en la Unión Europea. Como reacción, la ciudadanía, distintos actores sociales y la propia ONG Open Arms hicieron uso de Twitter para intercambiar información y expresar opiniones y sentimientos en relación con el fenómeno migratorio. En este artículo se analizan pautas de conectividad e interacción de los usuarios de Twitter en torno al hashtag #Openarms. Tras recoger muestras masivas de tuits con técnicas de extracción, se identificaron los actores sociales con mayor liderazgo mediante análisis de redes sociales. Se han detectado comunidades por medio del algoritmo de modularidad, cuyo contenido ha sido interpretado mediante netnografía. Los resultados evidencian cómo los usuarios de Twitter tienden a congregarse con quienes comparten sus mismas creencias, formándose las denominadas cámaras eco. La interacción en base a este suceso despertó estados emocionales colectivos que dieron lugar a burbujas filtro que potenciaron la desinformación y la polarización entre comunidades. ; The Mediterranean is one of the deadliest migratory routes in the world and has once again become the center of controversy in relation to the performance of the Spanish ship Open Arms. This ship, after rescueing migrants from the sea, was on a crossing for nineteen days, institutionally blocked and involved in diplomatic disputes in the European Union. As a reaction, the citizens, different social actors and the NGO OpenArms made use of this social networking site Twitter to exchange information and express their opinions and feelings in relation to the migratory phenomenon. This study analyzes the connectivity and interaction patterns of Twitter users around the #Openarms hashtag. Massive samples of tweets have been collected using extraction techniques. Through the analysis of social networks, the social actors with the greatest leadership were identified. Communities have been detected by means of the modularity algorithm, whose content has been interpreted by netnography. The results show how users of the analyzed online social network tend to congregate around those who share the same beliefs, forming the so-called echo chambers. The interaction based on this event aroused collective emotional states that gave rise to filter bubbles that promoted disinformation and polarization between communities.

In this article, we present the results of a strategy to disseminate best social work practices during periods of social lockdown in Spain, in a climate characterised by post-truth, misinformation and fake news. Social work is challenged with the task of delivering reliable and quality information aimed at building a better society. At the time of writing, Spain was one of the countries most affected by COVID-19, with one of the highest numbers of deaths per million inhabitants in the world. With the population in lockdown, our strategy was to design a series of innovative web seminars on both the subject and the procedures involved in social work, with the aim of sharing information and best practices to counter disinformation campaigns on social media. The results show the growing demand – both by citizens in general and students and professionals in particular – for reliable information in the field of professional practice. One of the priorities of digital social work must be to disseminate its results in the digital environment.