Structural Change(s) in Ghana: A Comparison between the Trade, Formal and Informal Sectors
In: Laboratory of Economics and Management (LEM) Working Paper Series No. 2022/36, Sant'Anna School of Advanced Studies, Pisa, Italy
4 Ergebnisse
Sortierung:
In: Laboratory of Economics and Management (LEM) Working Paper Series No. 2022/36, Sant'Anna School of Advanced Studies, Pisa, Italy
SSRN
In: STEG Working Paper n. 29
SSRN
Mestrado em Desenvolvimento e Cooperação Internacional ; Este trabalho visa analisar o contexto de economia rural em três distritos da região Sul de Mozambique, para demonstrar a existência de mecanismos "aprisionadores" que detêm as famílias camponesas numa condição de pobreza. Todas as variáveis tomadas em conta para o estudo resultam de uma base de dados autoproduzida que inclui informação sobre a subsistência no contexto rural e o sector agrícola. Este trabalho utiliza a abordagem dos modelos de equações estruturais (SEM) para detectar as possíveis não-linearidades no processo de criação de riqueza, em particular a través da análise da saúde, do contexto institucional e de mercado, e da segurança alimentar em relação à riqueza das famílias. Recorrendo aos conceitos de complexidade, multidimensionalidade e causação cumulativa, procura-se demonstrar a existência de uma "armadilha da pobreza" a partir da análise das diversas dinâmicas relacionadas com a relação que existe entre segurança alimentar e bem-estar das famílias inquiridas. A metodologia adotada neste trabalho constitui uma alternativa aos testes tradicionalmente utilizados na investigação sobre as armadilhas da pobreza, pois inclui um numero maior de factores na analise da pobreza persistente. Em conclusão, os resultados da estimação do modelo fornecem algumas recomendações em termos de politicas de combate contra a pobreza, de acordo com as características especificas da zona. ; This article analyses the rural economy of three districts in southern Mozambique, proving the existence of a lock-in device that keeps small-scale farmers and their households into poverty. All variables taken into account result from an original survey-based dataset which includes socio-economic information about rural livelihoods and the agricultural sector. A Structural Equation Modelling approach is adopted to detect non-linearity in wealth creation - in particular by analysing health, market/institutional environment and food security in relation to an asset-based measure of wealth. Drawing upon the concepts of complexity, multidimensionality and cumulative causation, this work proves the existence of a poverty trap by analysing the varying dynamics related to the relationship that exists between food security and wealth. The methodology adopted in this work represents an alternative to the traditional tests usually applied for the detection of poverty traps, including a wider number of factors in the study of persistent poverty; finally, it provides some useful policy recommendations regarding the struggle against poverty in this area. ; N/A
BASE
In: Research policy: policy, management and economic studies of science, technology and innovation, Band 52, Heft 10, S. 104871
ISSN: 1873-7625