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La provincia de Buenos Aires tiene características que la asemejan a países completos en otras partes del mundo y, por ello también, constituye un espacio geográfico sumamente heterogéneo. Este trabajo busca contribuir a la comprensión de sus heterogeneidades productivas, a partir del análisis de las trayectorias de cambio estructural (CE) de la provincia y, particularmente, de las 23 áreas económicas locales (AEL) en su interior. En base a datos de empleo registrado en el sector privado para el período 1996-2019 y aplicando las cuatro definiciones de CE más utilizadas en la literatura, se aprecia que, tanto a nivel país, de la provincia en su conjunto, como en los grandes centros urbanos, la principal manifestación de CE favorable es un leve aumento del peso de los sectores intensivos en conocimiento. No obstante, en muchas AEL al interior de la provincia se observa también un incremento de la diversidad productiva, algo no identificable desde la escala nacional o provincial. Los resultados revelan además una importante heterogeneidad en las trayectorias de CE entre AEL que incluso comparten condiciones similares (tamaño, localización o perfil productivo), lo cual revaloriza el diseño de políticas ajustadas a las características y posibilidades de cada territorio.

In this paper we propose an index to approximate the territorial economic impact of the COVID–19 pandemic in contexts with scarce or outdated regional data, which is often the case in developing countries. This index is based on data that are usually available in most countries: a) the sectoral productive structure of the regions, b) the operational level of each sector, c) the mobility of workers in each region, and d) the possibility of remote work among sectors. The empirical application for Argentina describes the impact of the pandemic on regional production during the second and third quarters of 2020, both for the provinces and labor market areas. Our results show that the regional impact of COVID–19 on private economic activity was highly heterogeneous between and within provinces. The proposed index is also highly correlated with sporadic official data coming from national agencies, while it has a wider geographical and temporal scope, especially in terms of labor market areas.

In this paper we propose an index to approximate the territorial economic impact of the COVID-19 pandemic in contexts with scarce or outdated regional data, which is often the case in developing countries. This index is based on data that are usually available in most countries: a) the sectoral productive structure of the regions, b) the operational level of each sector, c) the mobility of workers in each region, and d) the possibility of remote work among sectors. The empirical application for Argentina describes the impact of the pandemic on regional production during the second and third quarters of 2020, both for the provinces and labor market areas. Our results show that the regional impact of COVID-19 on private economic activity was highly heterogeneous between and within provinces. The proposed index is also highly correlated with sporadic official data coming from national agencies, while it has a wider geographical and temporal scope, especially in terms of labor market areas.

Purpose
During recent years, the long-run relationship between the unemployment rate (UR) and the labor force participation (LFP) rate has been examined in-depth in developed and developing economies. This paper aims to explore this relationship for Iranian women in 31 provinces from 2005Q2 to 2019Q1.


Design/methodology/approach
To examine the existence of a long-run relationship between female LFP and UR, the time-series cointegration approach has been used. Furthermore, regarding the low power of the univariate cointegration approach, the authors consider a panel version of the cointegration tests developed by Westerlund.


Findings
Both time-series cointegration tests and panel cointegration test support the unemployment invariance hypothesis for most Iranian provinces, especially the most religious ones. As it implies an invariance to supply side policies, it seems that reducing legal and cultural barriers could be more relevant to decrease female UR and increase LFP than training programs or R&D policies. The present results also suggest that, for this group of regions, a more centralized policy design could be appropriate, instead of a regional one.


Originality/value
This study investigates whether the unemployment invariance hypothesis holds for Iran, which has not been analyzed before for the Iranian labor market. Moreover, the study adopts a regional approach, which takes into account the huge regional differences in Iran.

El estudio de la especialización productiva regional es clave para diseñar políticas de desarrollo territorial. Sin embargo, las medidas usualmente utilizadas no tienen en cuenta la interdependencia entre actividades y presentan otros problemas relacionados con el nivel de desagregación sectorial empleado. Para superar estas limitaciones, proponemos una nueva forma de definir la especialización regional a partir de técnicas de análisis multivariado, que son aplicadas a datos del total de empleo asalariado registrado en el sector privado de Argentina. Primero, conformamos un conjunto de perfiles sectoriales de coaglomeración territorial y, a partir de ellos, definimos una tipología empírica de Áreas Económicas Locales en función de sus patrones productivos. Los resultados muestran que la metodología propuesta ayuda a capturar interdependencias entre actividades, distinguir dentro de una categoría especializaciones cualitativamente diferentes y dar cuenta tanto del tipo de especialización como del grado de diversidad productiva regional.

El objetivo del artículo es describir el patrón de especialización productiva a nivel regional en Argentina en el período 1996-2008. En este análisis se identifican los principales factores asociados al tipo de especialización a partir de elementos que surgen de las teorías de comercio internacional. En base a datos oficiales de empleo industrial privado registrado en cada provincia, se calculan los índices de especialización relativa. Las especializaciones regionales están asociadas, principalmente, a las ventajas naturales de cada provincia y, en menor medida, al aprovechamiento de economías de escala interna y externas, o al estímulo por parte del Estado. ; We describe the regional productive specialization pattern in Argentina between 1996 and 2008. We identify the main factors related to the type of specialization taking elements that come from international trade theories. We calculate relative specialization indices using official data of private industrial registered employment in each province. Regional specializations are mostly associated with natural advantages of each province and, to a lesser degree, with internal and external scale economies, or the role of the government. ; Fil: Jaramillo, Daiana. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina. ; Fil: Calá, Carla Daniela. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina. ; Fil: Belmartino, Andrea. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.

El objetivo del artículo es describir el patrón de especialización productiva a nivel regional en Argentina en el período 1996-2014. En este análisis se identifican los principales factores asociados al tipo de especialización a partir de elementos que surgen de las teorías de comercio internacional. En base a datos oficiales del total de empleo industrial privado registrado en cada provincia, se calculan los índices de especialización relativa. Los resultados muestran que las especializaciones regionales están asociadas, principalmente, a las ventajas naturales de cada provincia, el estímulo por parte del Estado y, en menor medida, al aprovechamiento de economías de escala interna y externas. Asimismo, se observa que el patrón de especialización se ha mantenido constante en las provincias centrales, mientras que los mayores cambios tuvieron lugar en Tierra del Fuego, Santa Cruz y Corrientes. ; We describe the regional productive specialization pattern in Argentina between 1996 and 2008. We identify the main factors related to the type of specialization by taking elements coming from international trade theories. We calculate relative specialization indices by using official data on private registered employment in manufacturing in each province. Our results show that regional specializations are mostly associated with natural advantages of each province, the role of the government and, to a lesser degree, with internal and external scale economies. Likewise, specialization pattern has kept constant in central provinces, while the main changes took place in Tierra del Fuego, Santa Cruz and Corrientes. ; Fil: Jaramillo, Daiana. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina. ; Fil: Calá, Carla Daniela. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina. ; Fil: Belmartino, Andrea. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.

El objetivo del trabajo es analizar la capacidad de recuperación del empleo en las principales 85 áreas económicas locales (AEL) de la Argentina y vincularla con el tipo de especialización regional, en los períodos expansivos de 2002-2008 y 2009-2015. Para ello, se utiliza una metodología de carácter descriptivo (pruebade suma de rangos de Kruskal-Wallis) y se emplean datos oficiales del total del empleo asalariado registrado en el sector privado. Los resultados muestran evidencia en favor de la hipótesis planteada: las AEL de mayor recuperabilidad están especializadas en actividades procíclicas, como las extractivas de recursos norenovables y el turismo.

El comercio intraindustrial (CII) es un componente creciente del comercio mundial, especialmente en los países desarrollados, que genera menos efectos redistributivos y menores demandas de protección. En este tipo de países, la evidencia empírica acerca de sus determinantes es amplia, pero no sucede lo mismo para los países latinoamericanos. Este trabajo estima una ecuación de gravedad para explicar los determinantes nacionales del comercio de doble vía en Argentina, utilizando datos de panel. Los resultados muestran que la complejidad de la demanda, el tamaño del mercado del socio comercial y la existencia de lazos culturales comunes impactan de manera positiva en el CII, mientras que la distancia geográfica y la concentración del comercio en pocos productos lo hacen de forma negativa. Esto constituye un aporte empírico original en el caso de Argentina, y los resultados podrían también ser relevantes para otros países de la región.