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This paper argues that regional variation in the efficiency of labor allocation among German manufacturing plants plays a critical role in explaining regional disparities in productivity. In fact, we show that over 50% of the East-West productivity gap is associated with a less efficient labor allocation in former East Germany. Yet, we also demonstrate that the mere focus on East-West comparisons hides partially large differences between the German federal states. These results suggest that regional productivity differences could be substantially narrowed by a more efficient labor allocation among plants. With respect to the underlying causes, we find evidence that the regional differences in allocative efficiency are significantly correlated with differences in export intensity, market concentration and plant size.

This paper argues that the typical practice of performing growth decompositions based on log-transformed productivity values induces fallacious conclusions: using logs may lead to an inaccurate aggregate growth rate, an inaccurate description of the microsources of aggregate growth, or both. We identify the mathematical sources of this log-induced fallacy in decomposition and analytically demonstrate the questionable reliability of log results. Using firm-level data from the French manufacturing sector during the 2009-2018 period, we empirically show that the magnitude of the log-induced distortions is substantial. Depending on the definition of accurate log measures, we find that around 60-80% of four-digit industry results are prone to mismeasurement. We further find significant correlations of this mismeasurement with commonly deployed industry characteristics, indicating, among other things, that less competitive industries are more prone to log distortions. Evidently, these correlations also a affect the validity of studies that investigate the role of industry characteristics in productivity growth.

Diese Dissertation umfasst vier Essays zur Messung und Analyse von Produktivitätswachstum mittels sogenannter Produktivitätszerlegungsmethoden. Die Produktivitätszerlegung ist ein weit verbreitetes Instrument zur Untersuchung aggregierter Produktivitätsentwicklungen entsprechend der zugrundeliegenden Ursachen, wobei typischerweise unterschieden wird zwischen Effizienzgewinnen auf Unternehmensebene, Ressourcen(re)allokation zwischen Unternehmen und Unternehmensein- und -austritten. Der Forschungsbeitrag der ersten zwei Essays dieser Dissertation ist vor allem methodischer Natur, während die zwei letzteren Essays einen überwiegend empirischen Beitrag leisten. Die ersten beiden Essays zeigen, dass die übliche Praxis, Produktivitätszerlegung mittels log-transformierter Produktivitätswerte durchzuführen, zu schwerwiegenden Verzerrungen führen kann. Um falsche Schlussfolgerungen zu vermeiden, sollte die Produktivitätszerlegung in levels statt in logs durchgeführt werden. Im dritten Essay wird eine Produktivitätszerlegung angewandt, um die Unterschiede im Produktivitätsbeitrag digitaler und nicht-digitaler Unternehmen in den USA zu analysieren. Die Studie zeigt, dass die festgestellten Unterschiede mit den besonderen Merkmalen digitaler Unternehmen zusammenhängen, wie zum Beispiel der tiefgreifenden Nutzung digitaler Technologien und der Skalierbarkeit digitaler Geschäftsmodelle. Im vierten Essay wird eine Produktivitätszerlegung angewandt, um ein detaillierteres Bild der Produktivitätsdifferenzen zwischen den deutschen Bundesländern zu gewinnen. Die Analyse zeigt, dass die Allokation von Arbeitskräften zwischen Industriebetrieben eine entscheidende Rolle bei der Erklärung der regionalen Produktivitätsunterschiede in Deutschland spielt.