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The rising concentration of low-income households and ethnic minorities has become an important policy issue in Germany. The Ruhr Area is particularly interesting, because it is one of the largest conurbations in Europe and experienced radical structural changes in the past, which are connected to the boom and the deindustrialization of the coal mining and steel industry. Since there is no empirical evidence about the extent of residential segregation within the cities of the Ruhr Area, I use micro data on house-coordinates levels to investigate the urban structure of Bochum, which is located in the center of the conurbation. The results show that Bochum can be characterized by four different clusters under consideration of socioeconomic variables, dwelling rents and psychological indicators, e.g. captured by the so-called Sinus Milieus and Limbic Types. With a CHAID decision tree on dwelling rents I learned that especially dwelling size is a key separator between higher and lower dwelling prices in Bochum. The variables identified in the decision tree, like e.g. number of rooms or construction year, are used for hedonic price estimations within all clusters and show positive effects on dwelling rents. Finally, I found that, across all clusters, a rise in different satisfaction types also increase the odds of houses to be located in neighbourhoods with positive moving balance, which is a proxy for a high willingness-to-stay. ; Die zunehmende Konzentration von einkommensschwachen Haushalten und ethnischen Minderheiten ist zu einem wichtigen politischen Thema in Deutschland geworden. Das Ruhrgebiet ist hierbei besonders interessant, weil es einer der größten Ballungsräume Europas ist und in der Vergangenheit einen radikalen Strukturwandel erlebt hat. Dieser hängt mit dem Boom und der Deindustrialisierung des Kohlebergbaus und der Stahlindustrie zusammen. Da es bislang keine empirische Evidenz über das Ausmaß der residentiellen Segregation innerhalb der Städte des Ruhrgebietes gibt, verwende ich Mikrodaten auf Hauskoordinatenebene, um die Stadtstruktur von Bochum, das sich im Zentrum des Ballungsraums befindet, empirisch zu untersuchen. Die Ergebnisse zeigen, dass Bochum unter Berücksichtigung von sozioökonomischen Variablen, Wohnungsmieten und psychologischen Indikatoren, wie z.B. erfasst durch die sogenannten Sinus-Milieus und Limbic Types, durch vier verschiedene Cluster charakterisiert werden kann. Mit einem CHAID-Entscheidungsbaum Modell auf Wohnungsmieten konnte ich feststellen, dass insbesondere die Wohnungsgröße das zentrale Unterscheidungsmerkmal für hohe und niedrige Wohnungspreise in Bochum darstellt. Die im Entscheidungsbaum identifizierten Variablen, wie z.B. Anzahl der Räume oder Baujahr, werden für hedonische Preisschätzungen in allen Clustern verwendet und zeigen positive Effekte auf die Wohnungsmieten. Schließlich konnte ich für alle Cluster zeigen, dass ein Anstieg von verschiedenen Zufriedenheitsvariablen die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass Häuser in Vierteln mit positiver Umzugsbilanz liegen, was als Proxy für eine hohe Willingness-to-Stay dient.

Residential choice does not only depend on properties of the dwelling, neighborhood amenities and affordability, but is also affected by the population composition within a neighbourhood. All these attributes are capitalised in the house price. Empirically, it is not easy to disentangle the effect of the neighbourhood on house prices from the effects of the dwelling attributes. We implement an agentbased model of an urban housing market that allows us to analyse the interaction between residential choice, population composition in a neighbourhood and house prices. Agents differ in terms of education, income and group affiliation (majority vs. minority). The results show that the "wrong" neighbourhood can lead to an average house price depreciation of up to 13,500 monetary units or 7.1 percent. Whereas rich agents can afford to move to preferred places, roughly 13.01% of poor minorities and 8.02% of poor majority agents are locked in their current neighbourhood. By introducing a policy that provides agents more access to credit, we find that all population groups denote higher satisfaction levels. Poor agents show the largest improvements. The general satisfaction level across all population groups increases. However, the extra credit accessibility also drives up house prices and leads to higher wealth inequality within the city. If agents have a preference for status rather than for similarity, the effect of the overall inequality is smaller, since agents become more satisfied living in areas with less similar agents. ; Die Wahl des Wohnortes hängt nicht nur von den Eigenschaften der Wohneinheit, der Nahversorgung innerhalb der Nachbarschaft oder der Zahlungsfähigkeit ab, sondern wird auch von der Bevölkerungszusammensetzung innerhalb der Nachbarschaft beeinflusst. All diese Attribute werden entsprechend im jeweiligen Hauspreis kapitalisiert. Empirisch gesehen ist es nicht trivial, den Effekt der Nachbarschaft auf die Hauspreise von den Effekten der Wohneigenschaften zu entkoppeln. Aus diesem Grund implementieren wir ein agentenbasiertes Modell eines städtischen Immobilienmarktes, das es uns erlaubt, die Interaktion zwischen der Wohnortswahl, der Bevölkerungszusammensetzung in einer Nachbarschaft und den Hauspreisen zu analysieren. Die Agenten unterscheiden sich in Bezug auf Bildung, Einkommen und Gruppenzugehörigkeit (Mehrheit vs. Minderheit). Die Ergebnisse zeigen, dass die "falsche" Nachbarschaft zu einer durchschnittlichen Hauspreisabwertung von bis zu 13.500 Geldeinheiten oder 7,1 Prozent führen kann. Während reiche Agenten es sich leisten können, in bevorzugte Gegenden umzuziehen, bleibt die Option des Umzugs aufgrund von fehlender Zahlungsfähigkeit etwa 13,01% der armen Minderheits- und 8,02% der armen Mehrheitsagenten verwehrt. Durch die Einführung einer Politik, die Agenten mehr Zugang zu Krediten bietet, stellen wir fest, dass alle Bevölkerungsgruppen einen höheren Zufriedenheitsgrad erreichen, wobei arme Agenten die größten Verbesserungen aufzeigen. Über alle Bevölkerungsgruppen hinweg steigt das allgemeine Zufriedenheitsniveau. Allerdings bewirkt der zusätzliche Kreditzugang auch eine Erhöhung der Hauspreise und führt infolgedessen zu einer höheren Vermögensungleichheit innerhalb der Stadt. Wenn Agenten eher eine Nachbarschaftspräferenz für Status als für Ähnlichkeit haben, ist der Effekt der allgemeinen Ungleichheit geringer, da Agenten zufriedener werden, wenn sie in Gebieten mit weniger ähnlichen Agenten leben.