Suchergebnisse

Background. The modern financial systems at the global level cover all aspects of human activities and make a significant impact on other types of systems. They are characterized by the high sensitivity to political and social influences, various types of risks, and therefore require modern tools for modeling, estimation and forecasting risks.Objective. Development of an information technology architecture for risk analysis, assessment and forecasting which can be implemented in the form of information decision support system, cloud technologies and micro-services.Methods. Application of client-server architecture for development of information technology for financial risk management, the creation of new information technologies and an expanded decision support system for timely analysis, dynamic estimation, forecasting and risk management in financial systems.Results. Extended information technology and generalized information support decision support system as a system of financial risk management in the form of client-server architecture; and separate applications in the form of micro-services and cloud services for integration into existing and functioning information system for risk management.Conclusions. Providing efficient tools for risk assessment and forecasting allows financial companies to allocate financial resources more efficiently, predict various financial risks (their degree and probability) by data mining methods and minimize their effects by applying insurance and hedging. It is highly successful today to use such information technologies based on micro-services while they allow increase the functionality and expand existing risk management system possibilities at respective enterprises thanks to adding and integrating necessary functionality in the form of specific services. ; Проблематика. Финансовые системы на глобальном уровне охватывают все звенья деятельности человека и оказывают значительное влияние на другие виды систем, при этом характеризуются значительной чувствительностью к политическим и социальным влияниям, различным видам рисков, а потому нуждаются в современном и актуальном инструментарии для моделирования и прогнозирования рисков.Цель исследования. Разработать архитектуру информационных технологий для анализа, оценки и прогнозирования рисков, которые могут быть реализованы в виде информационной системы поддержки принятия решений, облачных технологий и микросервисов.Методика реализации. Применение клиент-серверной архитектуры для разработки информационной технологии финансового риск-менеджмента, создания новых информационных технологий и расширенной системы поддержки принятия решений для быстрого анализа, динамического оценивания, прогнозирования и менеджмента рисков в финансовых системах.Результаты. Расширенная информационная технология и обобщенная информационная система поддержки принятия решений как системы финансового риск-менеджмента в виде клиент-серверной архитектуры, отдельных приложений в виде микросервисов и облачных сервисов для интеграции в существующую и функционирующую систему риск-менеджмента.Выводы. Предоставление действенных средств для оценки и прогнозирования рисков позволяет финансовым компаниям эффективнее распределять финансовые ресурсы, прогнозировать различными методами интеллектуального анализа данных (ИАД) финансовые риски (их степень и уровень) и минимизировать их последствия, применяя средства страхования и хеджирования. На сегодняшний день удачным является использование именно технологий на основе микросервисов, которое позволяет наращивать функциональность и расширять возможности уже существующей на предприятии системы риск-менеджмента, добавляя и интегрируя необходимую функциональность в виде микросервисов. ; Проблематика. Фінансові системи на глобальному рівні охоплюють усі ланки діяльності людини і мають значний вплив на інші види систем. При цьому вони характеризуються значною чутливістю до політичних та соціальних впливів, різних видів ризиків, а тому потребують сучасного й актуального інструментарію для моделювання, оцінювання і прогнозування ризиків.Мета дослідження. Розробити архітектуру інформаційних технологій для аналізу, оцінювання і прогнозування ризиків, які можуть бути реалізовані у вигляді інформаційної системи підтримки прийняття рішень, хмарних технологій та мікросервісів. Методика реалізації. Застосування клієнт-серверної архітектури для розробки інформаційної технології фінансового ризик-менеджменту, створення нових інформаційних технологій та розширеної системи підтримки прийняття рішень для прискореного аналізу, динамічного оцінювання, прогнозування та менеджменту ризи­ків у фінансових системах.Результати дослідження. Розширена інформаційна технологія та узагальнена інформаційна система підтримки прийняття рішень як система фінансового ризик-менеджменту, реалізована у вигляді клієнт-серверної архі­тек­тури, окремих застосувань у вигляді мікросервісів і хмарних сервісів для інтеграції в існуючу та функціо­нуючу систему ризик-менеджменту.Висновки. Надання дієвих засобів для моделювання, оцінювання та прогнозування ризиків дає фінансовим компаніям змогу ефективніше розподіляти фінансові ресурси, прогнозувати можливі фінансові втрати (їх ступінь і рівень) та мінімізувати їх наслідки за різними методами інтелектуального аналізу даних, застосовуючи засоби страхування та хеджування. На сьогодні високоефективним є використання саме інформаційних технологій на основі мікросервісів, яке дає змогу нарощувати функціональність і розширювати можливості вже існуючої на підприємстві системи ризик-менеджменту, додаючи та інтегруючи необхідні функції, методи та моделі у вигляді мікросервісів.

Background. The modern financial systems at the global level cover all aspects of human activities and make a significant impact on other types of systems. They are characterized by the high sensitivity to political and social influences, various types of risks, and therefore require modern tools for modeling, estimation and forecasting risks.Objective. Development of an information technology architecture for risk analysis, assessment and forecasting which can be implemented in the form of information decision support system, cloud technologies and micro-services.Methods. Application of client-server architecture for development of information technology for financial risk management, the creation of new information technologies and an expanded decision support system for timely analysis, dynamic estimation, forecasting and risk management in financial systems.Results. Extended information technology and generalized information support decision support system as a system of financial risk management in the form of client-server architecture; and separate applications in the form of micro-services and cloud services for integration into existing and functioning information system for risk management.Conclusions. Providing efficient tools for risk assessment and forecasting allows financial companies to allocate financial resources more efficiently, predict various financial risks (their degree and probability) by data mining methods and minimize their effects by applying insurance and hedging. It is highly successful today to use such information technologies based on micro-services while they allow increase the functionality and expand existing risk management system possibilities at respective enterprises thanks to adding and integrating necessary functionality in the form of specific services. ; Проблематика. Финансовые системы на глобальном уровне охватывают все звенья деятельности человека и оказывают значительное влияние на другие виды систем, при этом характеризуются значительной чувствительностью к ...

Background. The modern financial systems at the global level cover all aspects of human activities and make a significant impact on other types of systems. They are characterized by the high sensitivity to political and social influences, various types of risks, and therefore require modern tools for modeling, estimation and forecasting risks.Objective. Development of an information technology architecture for risk analysis, assessment and forecasting which can be implemented in the form of information decision support system, cloud technologies and micro-services.Methods. Application of client-server architecture for development of information technology for financial risk management, the creation of new information technologies and an expanded decision support system for timely analysis, dynamic estimation, forecasting and risk management in financial systems.Results. Extended information technology and generalized information support decision support system as a system of financial risk management in the form of client-server architecture; and separate applications in the form of micro-services and cloud services for integration into existing and functioning information system for risk management.Conclusions. Providing efficient tools for risk assessment and forecasting allows financial companies to allocate financial resources more efficiently, predict various financial risks (their degree and probability) by data mining methods and minimize their effects by applying insurance and hedging. It is highly successful today to use such information technologies based on micro-services while they allow increase the functionality and expand existing risk management system possibilities at respective enterprises thanks to adding and integrating necessary functionality in the form of specific services. ; Проблематика. Финансовые системы на глобальном уровне охватывают все звенья деятельности человека и оказывают значительное влияние на другие виды систем, при этом характеризуются значительной чувствительностью к политическим и социальным влияниям, различным видам рисков, а потому нуждаются в современном и актуальном инструментарии для моделирования и прогнозирования рисков.Цель исследования. Разработать архитектуру информационных технологий для анализа, оценки и прогнозирования рисков, которые могут быть реализованы в виде информационной системы поддержки принятия решений, облачных технологий и микросервисов.Методика реализации. Применение клиент-серверной архитектуры для разработки информационной технологии финансового риск-менеджмента, создания новых информационных технологий и расширенной системы поддержки принятия решений для быстрого анализа, динамического оценивания, прогнозирования и менеджмента рисков в финансовых системах.Результаты. Расширенная информационная технология и обобщенная информационная система поддержки принятия решений как системы финансового риск-менеджмента в виде клиент-серверной архитектуры, отдельных приложений в виде микросервисов и облачных сервисов для интеграции в существующую и функционирующую систему риск-менеджмента.Выводы. Предоставление действенных средств для оценки и прогнозирования рисков позволяет финансовым компаниям эффективнее распределять финансовые ресурсы, прогнозировать различными методами интеллектуального анализа данных (ИАД) финансовые риски (их степень и уровень) и минимизировать их последствия, применяя средства страхования и хеджирования. На сегодняшний день удачным является использование именно технологий на основе микросервисов, которое позволяет наращивать функциональность и расширять возможности уже существующей на предприятии системы риск-менеджмента, добавляя и интегрируя необходимую функциональность в виде микросервисов. ; Проблематика. Фінансові системи на глобальному рівні охоплюють усі ланки діяльності людини і мають значний вплив на інші види систем. При цьому вони характеризуються значною чутливістю до політичних та соціальних впливів, різних видів ризиків, а тому потребують сучасного й актуального інструментарію для моделювання, оцінювання і прогнозування ризиків.Мета дослідження. Розробити архітектуру інформаційних технологій для аналізу, оцінювання і прогнозування ризиків, які можуть бути реалізовані у вигляді інформаційної системи підтримки прийняття рішень, хмарних технологій та мікросервісів. Методика реалізації. Застосування клієнт-серверної архітектури для розробки інформаційної технології фінансового ризик-менеджменту, створення нових інформаційних технологій та розширеної системи підтримки прийняття рішень для прискореного аналізу, динамічного оцінювання, прогнозування та менеджменту ризи­ків у фінансових системах.Результати дослідження. Розширена інформаційна технологія та узагальнена інформаційна система підтримки прийняття рішень як система фінансового ризик-менеджменту, реалізована у вигляді клієнт-серверної архі­тек­тури, окремих застосувань у вигляді мікросервісів і хмарних сервісів для інтеграції в існуючу та функціо­нуючу систему ризик-менеджменту.Висновки. Надання дієвих засобів для моделювання, оцінювання та прогнозування ризиків дає фінансовим компаніям змогу ефективніше розподіляти фінансові ресурси, прогнозувати можливі фінансові втрати (їх ступінь і рівень) та мінімізувати їх наслідки за різними методами інтелектуального аналізу даних, застосовуючи засоби страхування та хеджування. На сьогодні високоефективним є використання саме інформаційних технологій на основі мікросервісів, яке дає змогу нарощувати функціональність і розширювати можливості вже існуючої на підприємстві системи ризик-менеджменту, додаючи та інтегруючи необхідні функції, методи та моделі у вигляді мікросервісів.

General approaches to modeling military conflicts are considered. A probabilistic and statistical model for computing probability of a military conflict in the form of Bayesian network was constructed. The complexity of modeling military conflicts is due to the high dynamics of interacting systems with many unknown or non-measurable variables and parameters. The constructed model takes into consideration incompleteness and fuzziness of the available information. The purpose of the model is not only in revealing existing links and dependencies between the processes selected, but also in forecasting the probability of future conflicts using results of the analysis of the current situation. A modeling was performed using available statistical data, a series of computational experiments was fulfilled and analysis of the results was performed. Statistical data was taken from open sources. The constructed model was used for computing the probability of internal and external conflicts for Ukraine. The obtained numerical results correspond to the actual situation. ; Рассмотрены общие подходы к моделированию военных конфликтов. Построена вероятностно-статистическая модель для установления вероятности наступления военного конфликта в форме байесовой сети. Сложность моделирования военного конфликта состоит в высокой динамике взаимодействующих систем со многими неизвестными или неизмеряемыми переменными и параметрами. В созданной модели учтены неполнота и нечеткость имеющейся информации. Целью построенной модели является не только выявление существующих взаимосвязей и взаимозависимостей между выбранными процессами, а и прогнозирование вероятности возникновения будущих конфликтов на основе результатов анализа текущей ситуации. Проведено моделирование с использованием имеющихся статистических данных, выполнены серия вычислительных экспериментов и анализ полученных результатов. Статистические данные взяты с открытых источников. Построенная модель использована для вычисления вероятности возникновения внутреннего и внешнего ...

General approaches to modeling military conflicts are considered. A probabilistic and statistical model for computing probability of a military conflict in the form of Bayesian network was constructed. The complexity of modeling military conflicts is due to the high dynamics of interacting systems with many unknown or non-measurable variables and parameters. The constructed model takes into consideration incompleteness and fuzziness of the available information. The purpose of the model is not only in revealing existing links and dependencies between the processes selected, but also in forecasting the probability of future conflicts using results of the analysis of the current situation. A modeling was performed using available statistical data, a series of computational experiments was fulfilled and analysis of the results was performed. Statistical data was taken from open sources. The constructed model was used for computing the probability of internal and external conflicts for Ukraine. The obtained numerical results correspond to the actual situation. ; Рассмотрены общие подходы к моделированию военных конфликтов. Построена вероятностно-статистическая модель для установления вероятности наступления военного конфликта в форме байесовой сети. Сложность моделирования военного конфликта состоит в высокой динамике взаимодействующих систем со многими неизвестными или неизмеряемыми переменными и параметрами. В созданной модели учтены неполнота и нечеткость имеющейся информации. Целью построенной модели является не только выявление существующих взаимосвязей и взаимозависимостей между выбранными процессами, а и прогнозирование вероятности возникновения будущих конфликтов на основе результатов анализа текущей ситуации. Проведено моделирование с использованием имеющихся статистических данных, выполнены серия вычислительных экспериментов и анализ полученных результатов. Статистические данные взяты с открытых источников. Построенная модель использована для вычисления вероятности возникновения внутреннего и внешнего конфликтов в Украине. Численные результаты соответствуют реальной ситуации. ; Розглянуто загальні підходи до моделювання військових конфліктів. Побудовано ймовірнісно-статистичну модель для встановлення ймовірності настання військового конфлікту у вигляді байєсової мережі. Складність моделювання військового конфлікту полягає у високій динаміці взаємодійних систем з багатьма невідомими або невимірюваними змінними і параметрами. У створеній моделі враховано неповноту та нечіткість наявної інформації. Побудована модель має на меті не тільки виявлення існуючих взаємозв'язків та залежностей між вибраними процесами, а i прогнозування ймовірності виникнення майбутніх конфліктів на основі результатів аналізу поточної ситуації. Проведено моделювання з використанням наявних статистичних даних, виконано серію обчислювальних експериментів та аналіз отриманих результатів. Статистичні дані для формування вибірки даних взято з відкритих джерел. За побудованою моделлю оцінено ймовірність внутрішнього та зовнішнього конфліктів в Україні. Отримані числові результати відповідають реальній ситуації.