МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ПОТЕРЬ КРЕДИТОРА ПРИ ИПОТЕЧНОМ ЖИЛИЩНОМ КРЕДИТОВАНИИ
В статье анализируются вопросы оценки основных компонентов кредитного риска при ипотечном жилищном кредитовании с основным упором на долю потерь в случае дефолта. Авторами разработан метод для оценки доли потерь в случае ипотечного дефолта с использованием эконометрической модели вероятности ипотечного дефолта, аппроксимации стоимости залогового обеспечения и остаточной суммы долга на исследуемом временном горизонте, который ранее не использовался для рассматриваемого класса задач. На базе предложенного подхода построены эмпирические функции распределения потерь при дефолте по кредитам, выданным в рамках государственных программ ипотечного жилищного кредитования в России в период 2008-2012 гг., которые характеризуются несимметричностью и бимодальностью. Для отдельных пулов ипотечных кредитов, в частности, с указанным и неуказанным доходом заемщиков, с разным соотношением доли заемных средств в стоимости приобретаемого объекта жилья и ипотечных сделок первичных кредиторов и регионального оператора ОАО «Агентства по ипотечному жилищному кредитованию» проанализировано соотношение потерь в случае ипотечного дефолта и ожидаемого процентного дохода. Выявлено, что кредиты с высоким соотношением доли заемных средств в стоимости приобретаемого жилья характеризуются высокими потерями при возникновении ипотечного дефолта и суммами, подверженными риску дефолта при более высоком ожидаемом процентном доходе. Для таких ипотечных сделок обоснована целесообразность использования ипотечного страхования в качестве источника компенсации ожидаемых потерь, которая находит подтверждение в эмпирических результатах. Рассчитана совокупная величина кредитного риска портфеля, увеличивающаяся с ростом общих издержек, связанных с судебным урегулированием просроченной ипотечной задолженности, которая может использоваться в качестве ориентира для создания резервов на возможные потери по ссудам. ; This paper analyzes the basic credit risk parameters in residential mortgage lending and its evaluation with focusing on loss given default. We develop the method for the loss given mortgage default evaluation based on the econometric model for the probability of mortgage default, approximation value of collateral and residual loan amount in analyzing time horizon that is not used previously. Empirical distribution for mortgage loss given default is constructed based on developed approach and information on government-issued residential mortgage loans in Russia during 2008-2012 years and it is asymmetric and bimodal. The ratio of loss given mortgage default to the expected interest income was analyzed for certain pools of mortgage loans such as loans with verified and unverified borrower's income, with different loan-to-value ratio and loans of primary lenders and regional operator of Agency of Home Mortgage Lending. We found that loans with high share of borrowed assets had high loss given default, exposure at default and creditor expected interest income. We show the usefulness of mortgage insurance for such loans as the way of expected loss compensation and found empirical evidence for that. Credit risk at the portfolio level was calculated and it increased with increase in the total cost related to a judicial settlement of outstanding mortgage debt. It can be used for calculation of loan loss provisions.