ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЧЕТКО ДОМИНИРУЮЩИХ ТАКТИК ДЛЯ ВЫРАБОТКИ АЛЬТЕРНАТИВНЫХ УПРАВЛЯЮЩИХ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ПОЛНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
Статья посвящена моделированию процесса принятия решения в сложных системах в условиях полной неопределенности. Проблема формулируется на основе синтеза концепций теории управления и принятия решений, теории нечетких множеств и нечеткой логики, теории иерархических многоуровневых систем, теории полезности и теории игр, что расширяет возможности учета неопределенностей различной природы, естественным образом присущих математическому описанию окружающей действительности. Обозначены проблемы поиска решений в нечеткой иерархической системе управления. Предложен способ описания и нахождения альтернативных решений в многоуровневых сложных системах, основанный на обработке информации в виде нечетких интервалов с учетом двух видов политик консервативной и агрессивной на основе критериев maxmin и minmax. Приведен пример, демонстрирующий работу алгоритма выбора двух групп альтернатив на одном уровне иерархий целей в условиях полной неопределенности. ; The article is devoted to modelling of process of decision-making in difficult systems in the conditions of total uncertainty. The problem is formulated on the basis of synthesis of concepts of the control theory and decision-making, the theory of fuzzy sets and the fuzzy logic, the theory of hierarchical multilevel systems, the utility theory and the theory of games. The given concept expands possibilities of the account uncertainty the various nature, typical to mathematical description of the surrounding validity. Problems of search of decisions in an fuzzy hierarchical control system are designated. The way of the description and finding of alternative decisions in multilevel difficult systems is offered in given article. The algorithm is based on information processing in the form of fuzzy intervals taking into account two kinds the politician conservative and aggressive on the basis of criteria «maxmin» and «minmax». The method of projection on individual interval is used for comparison of the fuzzy intervals presented on various dimension scales. The example showing work of algorithm of a choice of two groups of alternatives is resulted: optimistic and pessimistic on a level of hierarchies of the purposes in the conditions of total uncertainty.