Bicycling and walking are essential elements of sustainable transportation. These transportation modes effectively reduce the negative environmental impacts of transport and improve the quality of life. It is not only recognized by governments but also naturally become more prevalent in modern society. Nowadays research on bicycling and interest in related topics is dramatically increasing, but while researchers focus on modern technologies and collecting data from portable devices, there are quite a few studies on the effectiveness of investments in bicycle infrastructure, and even less discussed is a question how to set the priorities for construction works of the bicycle path network. To fill this gap this paper presents the universal method of ranking the priorities for development and renewal of bicycle pathway segments. The process is realized by hybrid Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) Additive Ratio ASsessment with Fuzzy (ARAS-F) model, based on Eckenrode rating. Given criteria and their weights apply only to the specifics of this case study, and it need adaptation if used for other territories. Presented case study gives insight into the task of upgrading bicycle networks– how to overcome the inequalities, fragmentation and build missing links. Developed hybrid MCDM model integrated into Geographic Information System (GIS) allows quickly find rationally balanced solutions and develop bicycle network in efficient way.
Bicycling and walking are essential elements of sustainable transportation. These transportation modes effectively reduce the negative environmental impacts of transport and improve the quality of life. It is not only recognized by governments but also naturally become more prevalent in modern society. Nowadays research on bicycling and interest in related topics is dramatically increasing, but while researchers focus on modern technologies and collecting data from portable devices, there are quite a few studies on the effectiveness of investments in bicycle infrastructure, and even less discussed is a question how to set the priorities for construction works of the bicycle path network. To fill this gap this paper presents the universal method of ranking the priorities for development and renewal of bicycle pathway segments. The process is realized by hybrid Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) Additive Ratio ASsessment with Fuzzy (ARAS-F) model, based on Eckenrode rating. Given criteria and their weights apply only to the specifics of this case study, and it need adaptation if used for other territories. Presented case study gives insight into the task of upgrading bicycle networks– how to overcome the inequalities, fragmentation and build missing links. Developed hybrid MCDM model integrated into Geographic Information System (GIS) allows quickly find rationally balanced solutions and develop bicycle network in efficient way.
The philosophy of decision making in economics is to assess and select the most preferable solution, implement it and to gain the biggest profit. Important issues such as competitive market, changing technical, political and social environment have a key role in personnel selection. It is the crucial task which determines the company's present and future. Many decisions made cannot be accurately forecast or assessed. Understanding of the multiple criteria method and knowledge to calculate the algorithm of the method allows a decision maker to trust solutions offered by solution support systems to a greater extent. Many individual attributes considered for personnel selection such as organizing ability, creativity, personality, and leadership exhibit vagueness and imprecision. The fuzzy set theory appears as an essential tool to provide a decision framework that incorporates imprecise judgments inherent in the personnel selection process. In this paper, a fuzzy multi-criteria decision making (MCDM) algorithm using the principles of fusion of fuzzy information, additive ratio assessment (ARAS) method with fuzzy numbers (ARAS-F) and step-wise weight assessment ratio analysis (SWARA) technique are integrated. The proposed method is apt to manage information assessed using both linguistic and numerical scales in a decision making problem with a group of information sources. The aggregation process is based on the unification of information by means of fuzzy sets on a basic linguistic term set. The computational procedure of the proposed framework is illustrated through an architect's selection problem. Santrauka Sprendimų priėmimas ekonomikoje pagrįstas galimų sprendinių įvertinimu, tinkamiausio sprendinio atrinkimu, įgyvendinimu ir didžiausio pelno gavimu. Tokie svarbūs klausimai, kaip užsitikrinti vietą konkurencingoje rinkoje, besikeičianti techninė, politinė ir socialinė aplinka, yra vieni svarbiausių parenkant personalą. Tai labai svarbus uždavinys, tiesiogiai veikiantis bendrovės gyvavimą dabar ir ateityje. Daug sprendinių negali būti tiksliai prognozuojami arba įvertinti. Supratimas apie daugiatikslius metodus ir skaičiavimo metodo algoritmo išmanymas yra prielaidos sprendimų priėmėjui pasitikėti sprendiniais, kuriuos pateikia sprendimų priėmimo sistemos. Yra pateikiama daug atskirų rodiklių personalui atrinkti: organizaciniai gebėjimai, kūrybiškumas, asmeninės ir lyderio savybės. Visi šie rodikliai turi vieną bendrą savybę – jie negali būti tiksliai apirėžti. Tokiems uždaviniams spręsti neraiškiųjų aibių teorija gali pateikti sprendimo būdus, kurie įvertina netikslumus, būdingus personalo atrankos procesui. Šiame straipsnyje neraiškusis daugiatikslis sprendimų priėmimo (MCDM) algoritmas, taikant neraiškiosios informacijos sintezės principus, suminį santykinių dydžių vertinimo (ARAS) metodą, kurio reikšmės aprašomos neraiškiaisiais skaičiais (ARAS-F), ir laipsnišką rodiklių svorio santykinių dydžių analizės (SWARA) metodą, yra integruotas. Siūlomas metodas tinkamas informacijai, vertinamai tiek žodžiais, tiek skaitmenimis, išreiškiamoms skalėms, uždaviniui, kurio informacija surenkama iš grupės informacijos šaltinių, apdoroti. Sujungimo procesas grindžiamas informacija, taikant neraiškiųjų aibių teoriją pagrindinėms žodžiais aprašomoms reikšmėms pakeisti. Siūlomo algoritmo taikymas pavaizduotas sprendžiant architekto parinkimo uždavinį. First published online18 Jan 2012 Reikšminiai žodžiai:personalo atranka,architektas,žodinis rodiklių aprašymas,ARAS,ARAS-F,SWARA,MCDM,sprendimų priėmimas
The philosophy of decision making in economics is to assess and select the most preferable solution, implement it and to gain the biggest profit. Important issues such as competitive market, changing technical, political and social environment have a key role in personnel selection. It is the crucial task which determines the company's present and future. Many decisions made cannot be accurately forecast or assessed. Understanding of the multiple criteria method and knowledge to calculate the algorithm of the method allows a decision maker to trust solutions offered by solution support systems to a greater extent. Many individual attributes considered for personnel selection such as organizing ability, creativity, personality, and leadership exhibit vagueness and imprecision. The fuzzy set theory appears as an essential tool to provide a decision framework that incorporates imprecise judgments inherent in the personnel selection process. In this paper, a fuzzy multi-criteria decision making (MCDM) algorithm using the principles of fusion of fuzzy information, additive ratio assessment (ARAS) method with fuzzy numbers (ARAS-F) and step-wise weight assessment ratio analysis (SWARA) technique are integrated. The proposed method is apt to manage information assessed using both linguistic and numerical scales in a decision making problem with a group of information sources. The aggregation process is based on the unification of information by means of fuzzy sets on a basic linguistic term set. The computational procedure of the proposed framework is illustrated through an architect's selection problem. Article in English. Integruotas neraiškusis daugiatikslis sprendimų priėmimo modelis architektui atrinkti Santrauka.Sprendimų priėmimas ekonomikoje pagrįstas galimų sprendinių įvertinimu, tinkamiausio sprendinio atrinkimu, įgyvendinimu ir didžiausio pelno gavimu. Tokie svarbūs klausimai, kaip užsitikrinti vietą konkurencingoje rinkoje, besikeičianti techninė, politinė ir socialinė aplinka, yra vieni svarbiausių parenkant personalą. Tai labai svarbus uždavinys, tiesiogiai veikiantis bendrovės gyvavimą dabar ir ateityje. Daug sprendinių negali būti tiksliai prognozuojami arba įvertinti. Supratimas apie daugiatikslius metodus ir skaičiavimo metodo algoritmo išmanymas yra prielaidos sprendimų priėmėjui pasitikėti sprendiniais, kuriuos pateikia sprendimų priėmimo sistemos. Yra pateikiama daug atskirų rodiklių personalui atrinkti: organizaciniai gebėjimai, kūrybiškumas, asmeninės ir lyderio savybės. Visi šie rodikliai turi vieną bendrą savybę – jie negali būti tiksliai apirėžti. Tokiems uždaviniams spręsti neraiškiųjų aibių teorija gali pateikti sprendimo būdus, kurie įvertina netikslumus, būdingus personalo atrankos procesui. Šiame straipsnyje neraiškusis daugiatikslis sprendimų priėmimo (MCDM) algoritmas, taikant neraiškiosios informacijos sintezės principus, suminį santykinių dydžių vertinimo (ARAS) metodą, kurio reikšmės aprašomos neraiškiaisiais skaičiais (ARAS-F), ir laipsnišką rodiklių svorio santykinių dydžių analizės (SWARA) metodą, yra integruotas. Siūlomas metodas tinkamas informacijai, vertinamai tiek žodžiais, tiek skaitmenimis, išreiškiamoms skalėms, uždaviniui, kurio informacija surenkama iš grupės informacijos šaltinių, apdoroti. Sujungimo procesas grindžiamas informacija, taikant neraiškiųjų aibių teoriją pagrindinėms žodžiais aprašomoms reikšmėms pakeisti. Siūlomo algoritmo taikymas pavaizduotas sprendžiant architekto parinkimo uždavinį. Reikšminiai žodžiai: personalo atranka,architektas,žodinis rodiklių aprašymas,ARAS,ARAS-F,SWARA,MCDM,sprendimų priėmimas. First published online18 Jan 2012
