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This article supplements the array of methods in urban policy discourse analysis by applying textometry to a corpus of planning documents. Textometry is a systematic computer-assisted analysis of textual data. When applied to large corpora, the method can reveal contrasts that cannot readily be detected by non-instrumented human reading. It seems promising therefore to use textometry to analyse urban planning documents which, in France as in other countries, are known for being at first sight pretty indistinguishable from each other. By analysing dozens of documents at a time, this method increases the scale of analysis, enabling us to identify massive transitions in discourse over time or major contrasts among discourses emanating from specific groups of actors. When combined with classical methods (i.e. interviews, qualitative archival research), textometry seems to be effective at identifying new ways of understanding urban policy discourses. To exemplify the potential of such a method, the analysis developed here draws on a corpus of 36 French urban transport plans (plans de déplacements urbains) for the period 2000–2015. Our results display marked contrasts in discourses, mainly as a result of changes over time. Paradoxically, for most cities between 2000 and 2010, the discourses become increasingly abstract in their content while highlighting a proactive attitude and providing specific information on the document implementation process and a precise list of institutional partners.

numéro dirigé par Max Silberztein ; International audience ; This research aims at describing the French President Macron's public speeches, in comparison with those of the former French Fifth Republic presidents (1958-2019). Our paper bears testimony to the extent to which textometric methods are relevant to investigate different types of linguistic phenomena: irregularities in word distribution patterns, vocabulary change over time, systematic and organized overviews of attested forms in context, statistical summary of local syntagmatic contexts using cooccurrences, visualizations of corpus structure using correspondence analysis and additive tree clustering. Our goal is twofold: providing an analysis of Macron's speeches on the one hand, and showing how textometry enables linguists to answer standard questions investigating corpora on the other hand. In that respect, we will resort to two software programs: Hyperbase Web and TXM. ; Notre recherche vise à décrire la parole publique du président français Macron par rapport à celle de ses prédécesseurs de la Ve République (1958-2019). L'article montre comment la textométrie est mobilisable pour effectuer différents types d'investigations linguistiques : irrégularités de répartition des mots, évolution diachronique du vocabulaire, relevés systématiques et organisés d'attestations en contexte, synthèse statistique des contextes syntagmatiques locaux par cooccurrence, visualisations de la structure lexicale globale du corpus par analyse factorielle des correspondances et analyse arborée. Notre objectif est double : il s'agit d'une part d'analyser le discours macronien et d'autre part de montrer comment la textométrie permet de répondre à des questionnements linguistiques classiques en corpus, en mobilisant les logiciels Hyperbase Web et TXM.

numéro dirigé par Max Silberztein ; International audience ; This research aims at describing the French President Macron's public speeches, in comparison with those of the former French Fifth Republic presidents (1958-2019). Our paper bears testimony to the extent to which textometric methods are relevant to investigate different types of linguistic phenomena: irregularities in word distribution patterns, vocabulary change over time, systematic and organized overviews of attested forms in context, statistical summary of local syntagmatic contexts using cooccurrences, visualizations of corpus structure using correspondence analysis and additive tree clustering. Our goal is twofold: providing an analysis of Macron's speeches on the one hand, and showing how textometry enables linguists to answer standard questions investigating corpora on the other hand. In that respect, we will resort to two software programs: Hyperbase Web and TXM. ; Notre recherche vise à décrire la parole publique du président français Macron par rapport à celle de ses prédécesseurs de la Ve République (1958-2019). L'article montre comment la textométrie est mobilisable pour effectuer différents types d'investigations linguistiques : irrégularités de répartition des mots, évolution diachronique du vocabulaire, relevés systématiques et organisés d'attestations en contexte, synthèse statistique des contextes syntagmatiques locaux par cooccurrence, visualisations de la structure lexicale globale du corpus par analyse factorielle des correspondances et analyse arborée. Notre objectif est double : il s'agit d'une part d'analyser le discours macronien et d'autre part de montrer comment la textométrie permet de répondre à des questionnements linguistiques classiques en corpus, en mobilisant les logiciels Hyperbase Web et TXM.

numéro dirigé par Max Silberztein ; International audience ; This research aims at describing the French President Macron's public speeches, in comparison with those of the former French Fifth Republic presidents (1958-2019). Our paper bears testimony to the extent to which textometric methods are relevant to investigate different types of linguistic phenomena: irregularities in word distribution patterns, vocabulary change over time, systematic and organized overviews of attested forms in context, statistical summary of local syntagmatic contexts using cooccurrences, visualizations of corpus structure using correspondence analysis and additive tree clustering. Our goal is twofold: providing an analysis of Macron's speeches on the one hand, and showing how textometry enables linguists to answer standard questions investigating corpora on the other hand. In that respect, we will resort to two software programs: Hyperbase Web and TXM. ; Notre recherche vise à décrire la parole publique du président français Macron par rapport à celle de ses prédécesseurs de la Ve République (1958-2019). L'article montre comment la textométrie est mobilisable pour effectuer différents types d'investigations linguistiques : irrégularités de répartition des mots, évolution diachronique du vocabulaire, relevés systématiques et organisés d'attestations en contexte, synthèse statistique des contextes syntagmatiques locaux par cooccurrence, visualisations de la structure lexicale globale du corpus par analyse factorielle des correspondances et analyse arborée. Notre objectif est double : il s'agit d'une part d'analyser le discours macronien et d'autre part de montrer comment la textométrie permet de répondre à des questionnements linguistiques classiques en corpus, en mobilisant les logiciels Hyperbase Web et TXM.

numéro dirigé par Max Silberztein ; International audience ; This research aims at describing the French President Macron's public speeches, in comparison with those of the former French Fifth Republic presidents (1958-2019). Our paper bears testimony to the extent to which textometric methods are relevant to investigate different types of linguistic phenomena: irregularities in word distribution patterns, vocabulary change over time, systematic and organized overviews of attested forms in context, statistical summary of local syntagmatic contexts using cooccurrences, visualizations of corpus structure using correspondence analysis and additive tree clustering. Our goal is twofold: providing an analysis of Macron's speeches on the one hand, and showing how textometry enables linguists to answer standard questions investigating corpora on the other hand. In that respect, we will resort to two software programs: Hyperbase Web and TXM. ; Notre recherche vise à décrire la parole publique du président français Macron par rapport à celle de ses prédécesseurs de la Ve République (1958-2019). L'article montre comment la textométrie est mobilisable pour effectuer différents types d'investigations linguistiques : irrégularités de répartition des mots, évolution diachronique du vocabulaire, relevés systématiques et organisés d'attestations en contexte, synthèse statistique des contextes syntagmatiques locaux par cooccurrence, visualisations de la structure lexicale globale du corpus par analyse factorielle des correspondances et analyse arborée. Notre objectif est double : il s'agit d'une part d'analyser le discours macronien et d'autre part de montrer comment la textométrie permet de répondre à des questionnements linguistiques classiques en corpus, en mobilisant les logiciels Hyperbase Web et TXM.

numéro dirigé par Max Silberztein ; International audience ; This research aims at describing the French President Macron's public speeches, in comparison with those of the former French Fifth Republic presidents (1958-2019). Our paper bears testimony to the extent to which textometric methods are relevant to investigate different types of linguistic phenomena: irregularities in word distribution patterns, vocabulary change over time, systematic and organized overviews of attested forms in context, statistical summary of local syntagmatic contexts using cooccurrences, visualizations of corpus structure using correspondence analysis and additive tree clustering. Our goal is twofold: providing an analysis of Macron's speeches on the one hand, and showing how textometry enables linguists to answer standard questions investigating corpora on the other hand. In that respect, we will resort to two software programs: Hyperbase Web and TXM. ; Notre recherche vise à décrire la parole publique du président français Macron par rapport à celle de ses prédécesseurs de la Ve République (1958-2019). L'article montre comment la textométrie est mobilisable pour effectuer différents types d'investigations linguistiques : irrégularités de répartition des mots, évolution diachronique du vocabulaire, relevés systématiques et organisés d'attestations en contexte, synthèse statistique des contextes syntagmatiques locaux par cooccurrence, visualisations de la structure lexicale globale du corpus par analyse factorielle des correspondances et analyse arborée. Notre objectif est double : il s'agit d'une part d'analyser le discours macronien et d'autre part de montrer comment la textométrie permet de répondre à des questionnements linguistiques classiques en corpus, en mobilisant les logiciels Hyperbase Web et TXM.

numéro dirigé par Max Silberztein ; International audience ; This research aims at describing the French President Macron's public speeches, in comparison with those of the former French Fifth Republic presidents (1958-2019). Our paper bears testimony to the extent to which textometric methods are relevant to investigate different types of linguistic phenomena: irregularities in word distribution patterns, vocabulary change over time, systematic and organized overviews of attested forms in context, statistical summary of local syntagmatic contexts using cooccurrences, visualizations of corpus structure using correspondence analysis and additive tree clustering. Our goal is twofold: providing an analysis of Macron's speeches on the one hand, and showing how textometry enables linguists to answer standard questions investigating corpora on the other hand. In that respect, we will resort to two software programs: Hyperbase Web and TXM. ; Notre recherche vise à décrire la parole publique du président français Macron par rapport à celle de ses prédécesseurs de la Ve République (1958-2019). L'article montre comment la textométrie est mobilisable pour effectuer différents types d'investigations linguistiques : irrégularités de répartition des mots, évolution diachronique du vocabulaire, relevés systématiques et organisés d'attestations en contexte, synthèse statistique des contextes syntagmatiques locaux par cooccurrence, visualisations de la structure lexicale globale du corpus par analyse factorielle des correspondances et analyse arborée. Notre objectif est double : il s'agit d'une part d'analyser le discours macronien et d'autre part de montrer comment la textométrie permet de répondre à des questionnements linguistiques classiques en corpus, en mobilisant les logiciels Hyperbase Web et TXM.

numéro dirigé par Max Silberztein ; International audience ; This research aims at describing the French President Macron's public speeches, in comparison with those of the former French Fifth Republic presidents (1958-2019). Our paper bears testimony to the extent to which textometric methods are relevant to investigate different types of linguistic phenomena: irregularities in word distribution patterns, vocabulary change over time, systematic and organized overviews of attested forms in context, statistical summary of local syntagmatic contexts using cooccurrences, visualizations of corpus structure using correspondence analysis and additive tree clustering. Our goal is twofold: providing an analysis of Macron's speeches on the one hand, and showing how textometry enables linguists to answer standard questions investigating corpora on the other hand. In that respect, we will resort to two software programs: Hyperbase Web and TXM. ; Notre recherche vise à décrire la parole publique du président français Macron par rapport à celle de ses prédécesseurs de la Ve République (1958-2019). L'article montre comment la textométrie est mobilisable pour effectuer différents types d'investigations linguistiques : irrégularités de répartition des mots, évolution diachronique du vocabulaire, relevés systématiques et organisés d'attestations en contexte, synthèse statistique des contextes syntagmatiques locaux par cooccurrence, visualisations de la structure lexicale globale du corpus par analyse factorielle des correspondances et analyse arborée. Notre objectif est double : il s'agit d'une part d'analyser le discours macronien et d'autre part de montrer comment la textométrie permet de répondre à des questionnements linguistiques classiques en corpus, en mobilisant les logiciels Hyperbase Web et TXM.

International audience ; This paper supplements the array of methods in urban policy discourse analysis by applying textometry to a corpus of planning documents. Textometry is a computer-assisted and systematic analysis of textual data. When applied to large corpora, the method can reveal contrasts that cannot readily be detected by non-instrumented human reading. By analysing numerous documents at a time we suggest a change in the scale of analysis of discourses so as to focus on massive transitions of discourse over time and on strong oppositions of discourses related to specific groups of actors. To exemplify the potential of such a method, the analysis developed here draws on a corpus of 36 French urban transport plans for the period 2000–2015. Our results display marked contrasts in discourses. They are primarily the result of general changes over time common to all cities. Paradoxically, the discourses become increasingly abstract at the same time as they highlight a purposive attitude. There are then contrasts that can be explained by more partisan rationales relating to the political persuasive strategy of the organizations producing the document. ; Le présent article propose de compléter la palette des méthodes existantes en analyse des discours des politiques urbaines par l'exploration textométrique d'un corpus de documents de planification. La textométrie consiste en une analyse de données textuelles, systématisée et assistée par ordinateur. Elle permet à la fois une approche quantifiée, agrémentée d'une possibilité constante de retour au texte pour une lecture plus qualitative. Appliquée à des corpus de textes au volume conséquent, cette méthode permet de révéler des contrastes difficilement décelables par une lecture humaine, non instrumentée. Mobiliser la textométrie semble donc une piste prometteuse pour une analyse de documents de planification urbaine et l'identification de continuités et de ruptures en leur sein. L'analyse proposée dans cet article s'appuie sur un corpus de trente-six PDU ...

International audience ; This paper supplements the array of methods in urban policy discourse analysis by applying textometry to a corpus of planning documents. Textometry is a computer-assisted and systematic analysis of textual data. When applied to large corpora, the method can reveal contrasts that cannot readily be detected by non-instrumented human reading. By analysing numerous documents at a time we suggest a change in the scale of analysis of discourses so as to focus on massive transitions of discourse over time and on strong oppositions of discourses related to specific groups of actors. To exemplify the potential of such a method, the analysis developed here draws on a corpus of 36 French urban transport plans for the period 2000–2015. Our results display marked contrasts in discourses. They are primarily the result of general changes over time common to all cities. Paradoxically, the discourses become increasingly abstract at the same time as they highlight a purposive attitude. There are then contrasts that can be explained by more partisan rationales relating to the political persuasive strategy of the organizations producing the document. ; Le présent article propose de compléter la palette des méthodes existantes en analyse des discours des politiques urbaines par l'exploration textométrique d'un corpus de documents de planification. La textométrie consiste en une analyse de données textuelles, systématisée et assistée par ordinateur. Elle permet à la fois une approche quantifiée, agrémentée d'une possibilité constante de retour au texte pour une lecture plus qualitative. Appliquée à des corpus de textes au volume conséquent, cette méthode permet de révéler des contrastes difficilement décelables par une lecture humaine, non instrumentée. Mobiliser la textométrie semble donc une piste prometteuse pour une analyse de documents de planification urbaine et l'identification de continuités et de ruptures en leur sein. L'analyse proposée dans cet article s'appuie sur un corpus de trente-six PDU (Plans de Déplacements Urbains) français correspondant à deux éditions de dix-huit agglomérations françaises. Nos résultats permettent d'identifier de fortes oppositions dans les discours entre certains documents ou groupes de documents. Dans le cas des PDU français sur la période 2000-2015, ces oppositions discursives sont premièrement le fait d'évolutions temporelles générales qui sont communes à l'ensemble des agglomérations. Les discours deviennent paradoxalement de plus en plus abstraits en même temps qu'ils mettent en avant une attitude proactive et volontariste. Viennent ensuite des oppositions qui s'expliquent par des logiques plus partisanes liées à l'appartenance politique des structures portant le document. On retrouve deux oppositions idéologiques principales concernant la place de l'automobile et le rapport aux habitants. En prenant appui sur un nombre conséquent de documents, la méthode textométrique permet donc de faire apparaître par contraste des discours spécifiques à des époques et à des groupes d'acteurs, et ouvre d'importantes perspectives méthodologiques.

International audience ; This paper supplements the array of methods in urban policy discourse analysis by applying textometry to a corpus of planning documents. Textometry is a computer-assisted and systematic analysis of textual data. When applied to large corpora, the method can reveal contrasts that cannot readily be detected by non-instrumented human reading. By analysing numerous documents at a time we suggest a change in the scale of analysis of discourses so as to focus on massive transitions of discourse over time and on strong oppositions of discourses related to specific groups of actors. To exemplify the potential of such a method, the analysis developed here draws on a corpus of 36 French urban transport plans for the period 2000–2015. Our results display marked contrasts in discourses. They are primarily the result of general changes over time common to all cities. Paradoxically, the discourses become increasingly abstract at the same time as they highlight a purposive attitude. There are then contrasts that can be explained by more partisan rationales relating to the political persuasive strategy of the organizations producing the document. ; Le présent article propose de compléter la palette des méthodes existantes en analyse des discours des politiques urbaines par l'exploration textométrique d'un corpus de documents de planification. La textométrie consiste en une analyse de données textuelles, systématisée et assistée par ordinateur. Elle permet à la fois une approche quantifiée, agrémentée d'une possibilité constante de retour au texte pour une lecture plus qualitative. Appliquée à des corpus de textes au volume conséquent, cette méthode permet de révéler des contrastes difficilement décelables par une lecture humaine, non instrumentée. Mobiliser la textométrie semble donc une piste prometteuse pour une analyse de documents de planification urbaine et l'identification de continuités et de ruptures en leur sein. L'analyse proposée dans cet article s'appuie sur un corpus de trente-six PDU (Plans de Déplacements Urbains) français correspondant à deux éditions de dix-huit agglomérations françaises. Nos résultats permettent d'identifier de fortes oppositions dans les discours entre certains documents ou groupes de documents. Dans le cas des PDU français sur la période 2000-2015, ces oppositions discursives sont premièrement le fait d'évolutions temporelles générales qui sont communes à l'ensemble des agglomérations. Les discours deviennent paradoxalement de plus en plus abstraits en même temps qu'ils mettent en avant une attitude proactive et volontariste. Viennent ensuite des oppositions qui s'expliquent par des logiques plus partisanes liées à l'appartenance politique des structures portant le document. On retrouve deux oppositions idéologiques principales concernant la place de l'automobile et le rapport aux habitants. En prenant appui sur un nombre conséquent de documents, la méthode textométrique permet donc de faire apparaître par contraste des discours spécifiques à des époques et à des groupes d'acteurs, et ouvre d'importantes perspectives méthodologiques.

Using the concepts and analysis methods of speech, taking inconsideration the textometry to specify tbhistorical context, political and mediatheque. This thesis suggests to indicate throughout 783 french speakin algerian press articals, how the painful collective memory, caused by the colonisation and war, come up to mention the current relationship between France and Algeria. In four independant local newspapers emerging from the freedom of speech initated in the 90s, El watan, Le Quotidien d'Oran. Liberté and l'Expression, the study of this period is a « discursive moment » contained by two presidential elections, one in France (N. Sarkozy in 2007), the other in Algeria (A. Bouteflika reelected in 2009). Varying the different angles of analysis (content analysis, enunsiative analysis, argument-based analysis, textometry), bring out a general overview for the different elements and micro--corpus considered. In a perspective of dominante enonciativ and discursive, the related titles to the french nuclear testing in the 60s are investigated and the designation of events (« the war of Algeria », « 8th of May 1945 ») and the protagonists . A contextual analysis of the comparative and argumentative content about the different treatment of the four newspapers of some propose events. The exploration of the textometry will complete the analysis. ; Faisant appel aux concepts et aux méthodes de l'analyse de discours en prenant appui sur la textométrie et en veillant à préciser le contexte historique, politique et médiatique, cette thèse se propose de montrer à travers 783 articles de presse algérienne d'expression française, comment la mémoire collective douloureuse, issue de la colonisation et de la guerre, affleure dans l'évocation de l'actualité des relations franco-algériennes. Dans quatre journaux nationaux indépendants issus de la libéralisation initiée dans les années 90, El Watan, Le Quotidien d'Oran, Liberté, L'Expression, la période d'étude répond à un « moment discursif » circonscrit par deux élections ...

The #Idéo2017 platform allows citizens to analyze the tweets of the 11 candidates at the French 2017 Presidential Election. #Idéo2017 processes the messages of the candidates by creating a corpus in almost real time. By using techniques from linguistics supplied with tools, #Idéo2017 is able to provide the main characteristics of the corpus and of the employment of the political lexicon, and allows comparisons between the different candidates.

Using the concepts and analysis methods of speech, taking inconsideration the textometry to specify tbhistorical context, political and mediatheque. This thesis suggests to indicate throughout 783 french speakin algerian press articals, how the painful collective memory, caused by the colonisation and war, come up to mention the current relationship between France and Algeria. In four independant local newspapers emerging from the freedom of speech initated in the 90s, El watan, Le Quotidien d'Oran. Liberté and l'Expression, the study of this period is a « discursive moment » contained by two presidential elections, one in France (N. Sarkozy in 2007), the other in Algeria (A. Bouteflika reelected in 2009). Varying the different angles of analysis (content analysis, enunsiative analysis, argument-based analysis, textometry), bring out a general overview for the different elements and micro--corpus considered. In a perspective of dominante enonciativ and discursive, the related titles to the french nuclear testing in the 60s are investigated and the designation of events (« the war of Algeria », « 8th of May 1945 ») and the protagonists . A contextual analysis of the comparative and argumentative content about the different treatment of the four newspapers of some propose events. The exploration of the textometry will complete the analysis. ; Faisant appel aux concepts et aux méthodes de l'analyse de discours en prenant appui sur la textométrie et en veillant à préciser le contexte historique, politique et médiatique, cette thèse se propose de montrer à travers 783 articles de presse algérienne d'expression française, comment la mémoire collective douloureuse, issue de la colonisation et de la guerre, affleure dans l'évocation de l'actualité des relations franco-algériennes. Dans quatre journaux nationaux indépendants issus de la libéralisation initiée dans les années 90, El Watan, Le Quotidien d'Oran, Liberté, L'Expression, la période d'étude répond à un « moment discursif » circonscrit par deux élections présidentielles, l'une en France (N. Sarkozy en 2007), l'autre en Algérie (A. Bouteflika réélu en 2009). En variant les angles d'analyse (analyse de contenu, analyse énonciative, analyse argumentative, textométrie) des considérations d'ensemble sont dégagées et de micro-corpus étudiés. Dans une perspective à dominante énonciative et discursive sont examinés les titres relatifs aux essais nucléaires français des années 60 et des désignations d'événements (« guerre d'Algérie », « 8 mai 1945 ») et de protagonistes. Une analyse de contenu comparative et argumentative contextualisée sur le traitement différent par les quatre journaux de quelques événements est proposée . L'exploration textométrique complète les analyses.

The present study was based on empirical data collected during the first phase (2016) of Study 1000, part of the 13-November Program: a corpus of 934 individual interviews conducted 6-11 months after the events. To process this empirical material, the authors used integrated TXM software, which provides several classic textometry tools. They mainly used the lexical specificity analysis tool, which statistically measures the irregularity of the word distribution according to the parts of the corpus. They also analyzed the concordances of certain very specific lexical forms. Analysis revealed the important influence of social roles on the construction of memories and narratives of this event. Application of textometry tools highlighted lexical fields specific to the different social roles played by the interviewees in this social drama, and showed that it was through these specific vocabularies that they remembered and recounted this extraordinary story. Social roles therefore influence the formation of memories both individual and collective, by modulating the way in which individuals select what to remember and what to forget. The article opens up several interesting avenues for future analyses, mainly a longitudinal perspective (including phases 2 and 3 of Study 1000) for the study of flashbulb memories and the gender issue to fine-tune the analysis of social roles.