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1. Grundlagen und statistische Maßzahlen -- 2. Teste für Mittelwert und Streuung -- 3. Streuungszerlegung -- 4. Einflußgrößenrechnung -- 5. Literatur -- 1. Größe der Stichproben, Garn-Nummern -- 2. Rechenschema für Mittelwert und Standardabweichung mit Klasseneinteilung -- 3. Rechenschema für Mittelwert und Standardabweichung ohne Klasseneinteilung -- 4. Wahrscheinlichkeitsnetz, Kornanteile von Koks -- 5. Wahrscheinlichkeitsnetz, Reaktionseigenschaften von Hochofenkoksen -- 6. Rechenschema für einfache Streuungszerlegung -- 7. Rechenschema für zweifache Streuungszerlegung -- 8. Rechenschema für dreifache Streuungszerlegung -- 9. Rechenschema für Lateinisches Quadrat -- 10. Rechenschema zur Ermittlung von Teilungsfehlern.

1 Einleitung -- 1.1 Ziel der Arbeit -- 1.2 Eigenschaften der verschiedenen Transformationen -- 1.3 Theoretische Grundlagen -- 1.4 Gewichte, Spannweiten und Rechenwerte -- 1.5 Historische Hinweise und Literaturangaben -- 2 Einfache lineare Regression; eine einzige Regressionsgerade -- 2.1 Theorie -- 2.2 Beschreibung des Rechenablaufs -- 2.3 Anwendungen -- 3 Einfache lineare Regression; mehrere Regressionsgeraden -- 3.1 Theori -- 3.2 Anwendungen -- 4 Mehrfache Regression; allgemeines lineares Modell -- 4.1 Theorie -- 4.2 Beschreibung des Rechenablaufs -- 4.3 Anwendungen -- 5 Einweg- und Mehrwegklassifikation ; Streuungszerlegung -- 5.1 Einleitung -- 5.2 Theorie -- 5.3 Anwendungen -- 6 Tafeln -- 6.1 Winkeltransformation -- 6.2 Probittransformation -- 6.3 Logittransformation -- 6.4 Loglogtransformation -- 6.5 Verteilung von x2 -- 6.6 Normalverteilung -- 6.7 Verteilung von F und von t -- 7 Literatur -- 7.1 Im Text zitiert -- 7.2 Weitere Literaturangaben -- 8 Namenverzeichnis, Sachverzeichnis.

Cover -- Zum Inhalt/Zu den Autoren -- Titel -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- 1. Ablauf einer Studie -- 1.1 Ziele der Marketing-Forschung -- 1.2 Formulierung der Fragestellung -- 1.2.1 Studienart -- 1.2.2 Aufstellen von Hypothesen und Forschungsfragen -- 1.3 Konzeption der Erhebung -- 1.3.1 Erhebungs-Paradigma -- 1.3.2 Sekundär- vs. Primärforschung -- 1.3.3 Formen der Informationsgewinnung -- 1.3.3.1 Befragung -- 1.3.3.2 Beobachtung -- 1.3.3.3 Experiment -- 1.3.4 Auswahl der Probanden -- 1.4 Datenerhebung -- 1.4.1 Eigene Durchführung vs. externer Auftragnehmer -- 1.4.2 Frequenz der Durchführung -- 1.4.3 Formen der Datenerhebung -- 1.5 Statistische Analyse -- 1.5.1 Skalenniveau -- 1.5.2 Deskriptive Statistik -- 1.5.3 Inferenzstatistik und Überprüfen von Hypothesen -- 1.5.4 Wahl des Analyseverfahrens -- 1.5.5 Parametrische Verfahren und die Prüfung der Normalverteilung -- 1.5.6 Wahl der Analysesoftware -- 1.6 Dokumentation -- 1.6.1 Dokumentation für die Praxis -- 1.6.2 Dokumentation für die Wissenschaft -- 1.7 Literaturempfehlungen -- 1.8 Lernhilfen -- 1.8.1 Kontrollfragen -- 1.8.2 Vernetzungsaufgaben -- 2. Varianzanalyse -- 2.1 Ziel -- 2.2 Voraussetzungen -- 2.3 Durchführung -- 2.3.1 Streuungszerlegung -- 2.3.2 Berechnung der Varianz bei der einfaktoriellen Varianzanalyse -- 2.3.3 Mehrfaktorielle Varianzanalyse und Interaktionen -- 2.4 Güteprüfung -- 2.4.1 Statistische Signifikanz -- 2.4.2 Effektgröße -- 2.5 Interpretation -- 2.6 Dokumentation für Praktiker -- 2.7 Ausblick auf verwandte Verfahren -- 2.8 Literaturempfehlungen -- 2.9 Lernhilfen -- 2.9.1 Kontrollfragen -- 2.9.2 Vernetzungsaufgaben -- 3. Faktorenanalyse -- 3.1 Ziel -- 3.2 Voraussetzungen -- 3.3 Durchführung -- 3.3.1 Grundprinzip -- 3.3.2 Kommunalität und Faktorextraktionsverfahren -- 3.3.3 Eigenwert und Anzahl der zu extrahierenden Faktoren -- 3.3.4 Rotation -- 3.3.5 Faktorwerte.

Kenntnisse der Deskriptiven Statistik gehören für Bachelorstudierende der BWL und VWL zu den Kernkompetenzen.Auf kompakte Art und Weise stellt das Buch deshalb die relevanten Fachtermini vor und vermittelt das Wichtigste zur Verteilung, Kerndichteschätzung, Maßzahlen sowie der Korrelations- und Regressionsrechnung. Auch die Konzentrationsmessung sowie Preis- und Mengenindizes werden erklärt. Übungen mit Lösungen, Musterklausuren und ein Formelteil runden das Buch ab.