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"Der Aufsatz schätzt die regionale Verteilung der Erwerbslosenraten und befaßt sich mit der Dynamik innerhalb der Verteilung, um das Ausmaß der regionalen Ungleichheiten in den Erwerbslosenraten Spaniens während der letzten Jahrzehnte zu analysieren. Er beurteilt auch den Beitrag von Gleichgewichts- und Ungleichgewichtsfaktoren insoweit als sie räumliche Unterschiede in Erwerbslosenraten verursachen. Neben der üblichen Regressionsanalyse werden die Auswirkungen dieser Faktoren auf die gesamtregionale Verbreitung berechnet. Die Resultate lassen das Vorkommen großer Unterschiede der Erwerbslosenraten in spanischen Provinzen erkennen, deren geographische Verteilung durch große Beharrlichkeit gekennzeichnet wird. Die meisten Eigenschaften der Verteilung werden durch die Gleichgewichtskomponente der Erwerbslosigkeit verursacht, obschon der Einfluss der Variablen des Marktgleichgewichts sich im Laufe des Zeitraums, den es zu analysieren gilt, verliert, während die ungleiche Verteilung von öffentlichen Einrichtungen der hauptverantwortliche Faktor in räumlichen Ungleichheiten der Erwerbslosenrate der neunziger Jahre ist." (Autorenreferat, IAB-Doku)

Conservation of our environment is the important phenomenon which includes integration of government, scientist and local community to understand the fauna or flora present in a particular region. This is where the role citizen science comes to play. In addition to the community technological collaboration will results in scientific conclusion for any decision One such role is played by geographical mapping for understanding species distribution Integrated GIS and GPS are being successfully used to map several plants and animal species. Advanced mapping software's allow us to model the distribution of particular species by analysing the environmental characteristics of its known localities.

Youthful offending rates for municipalities in metropolitan Melbourne have earlier been calculated, and those rates have been interpreted by some as indicating the seriousness of the problem from one municipality to another. However, that approach wrongfully presumes some social uniformity across the municipality. In this paper, three municipalities with quite different offending rates are broken into more socially homogeneous areas, and offending rates are calculated for those smaller areas. Each municipality is shown to have areas of both very high and very low offending rates, plainly indicating that a rate for the municipality alone masks the specific areas where problems may or may not occur. It is suggested that the benefits in providing such specific information based on other than historically determined boundaries, are obvious for social planning and funding purposes.