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Die Multidimensionale Skalierung (MDS) ist eine Familie von Verfahren, die Objekte des Forschungsinteresses durch Punkte eines mehrdimensionalen (meist: 2-dimensionalen) Raums so darstellen, dass die Distanz zwischen je zwei Punkten in diesem Raum einem gegebenen Nähe-, Abstands-, Ähnlichkeits- oder Unähnlichkeitswert dieser Objekte optimal entspricht. Der Zweck der MDS liegt meist in der Visualisierung der wesentlichen Struktur der Daten. Diese soll dem Auge für eine explorative oder Theorie testende Analyse zugänglich gemacht werden. Als Daten lassen sich in der MDS außerordentlich viele Messgrößen verwenden wie etwa Korrelationen der Objekte über ihre Ausprägungen auf verschiedenen Variablen, direkt erhobene globale Ähnlichkeitsratings für Paare von Objekten, oder Co-Occurrence-Koeffizienten, die erfassen, wie oft ein Ereignis zusammen mit einem anderen auftritt. Das Buch ist eine anwenderorientierte Einführung in die MDS. Es beschreibt die für die Praxis wichtigsten MDS-Modelle (inkl. der konfirmatorischen MDS) konzeptionell, mit wenigen Formeln, und unter Verwendung typischer Beispiele. Es bietet zudem eine Beschreibung von zwei umfassenden Computerprogrammen für die MDS (Proxscal in Spss, Smacof in R). Ausführlich diskutiert werden zudem typische Anwenderfehler in der MDS.

"Die Verwendung der multidimensionalen Skalierung (MDS) als exploratives Datenanalyseverfahren wird dargestellt mit Hilfe einiger Beispiele. Der Schwerpunkt liegt auf den verschiedenen Ansätzen zur Interpretation von MDS-Darstellungen. Diskutiert und illustriert werden Dimensionen, Richtungen, Regionen, Gebiete und Cluster aus Lehrbuch- und aus praxisorientierter Perspektive." (Autorenreferat)

Die Methoden der Skalierung und deren Anwendung werden in diesem Buch vollständig und auf dem neuesten Stand behandelt. Davei werden sowohl ein- wie mehrdimensionale Verfahren, als auch graphische Methoden oder Conjoint Measurement dargestellt. Zudem wird zum ersten mal eine vollständige Theorie der verschiedenen Perspektiven der Skalierung entwickelt.

Im Mittelpunkt des Beitrags steht die Kategorie der scales, die die Bedeutung räumlicher Dimensionen für die Ungleichheitsforschung thematisieren. Die Autorin zeigt, dass die Soziologie der sozialen Ungleichheit nicht nur im Feld des Globalen, sondern auch im Lokalen von Rezeptionssperren gekennzeichnet ist. So wurde zum Beispiel der lokalen Dimension sozialer Ungleichheit bislang wenig Aufmerksamkeit geschenkt. Lokale Orte sollten nicht nur als Produkte globaler Strukturen, sondern als konstitutive Momente des Globalen aufgefasst werden. (GB)