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The European Union Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC) was first conducted in Germany in 2005 under the name "Live in Europe". For this survey, around 14.000 private households and the persons aged 16 and older living in them are interrogated on a voluntary basis.The emphasis of this survey is on personal and household income, living conditions of the household, health of the respondents, questions on childcare, on employment, and on the assessment of ones finalcial situation. In addition, there are survey emphases that change anually. The EU statistics on income and living conditions is designed as a rotating panel, so it allows for cross section as well as longitudinal section analyses.
The survey years are only processed up to 2013. If you are interested in using more up-to-date data, please consider using the Eurostat data supply. Further information on the method can also be found on the Eurostat homepage.

Latvijas Republikas Centrālā Statistikas pārvalde (CSP) pēc Eiropas Savienības (ES) statistikas pārvaldes (Eurostat) regulām ir uzsākusi jaunu apsekojumu par cilvēku ienākumiem un dzīves līmeni (EU-SILC). Paredzams, ka EU-SILC kļūs par ES uzziņu avotu salīdzināmai statistikai par ienākumu sadalījumu un sociālo atstumtību Eiropas valstīs. Viena no regulas prasībām ir uzlabot EU-SILC apsekojuma datu kvalitāti, veicot trūkstošo datu ievietošanu jeb imputāciju. CSP līdz šim mājsaimniecību apsekojumos nav veikusi nekādu trūkstošo datu ievietošanu. Maģistra darba mērķis ir izpētīt imputācijas metodes un veikt trūkstošo datu ievietošanu EU-SILC 2005. gada apsekojumā. Darbā ir atspoguļota daudzkārtīgās imputācijas (pielietojot Hot deck metodi) izmantošana EU-SILC pētījumā. ; Central Statistic bureau of Latvia (CSB) is started a new survey by regulations of European Union statistical bureau (Eurostat) - European Union Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC). EU-SILC is expected to become the EU reference source for comparative statistics on income distribution and social exclusion at European level. One of EU-SILC regulations said that for better quality of data is necessary to carry out the imputation of missing data. This will be first time when CSB are doing imputation in household's surveys Aim of master job is study and analyse methods of imputations and made imputation of missing value for EU-SILC 2005 survey. Multiple imputation under Hot deck method in EU-SILC survey is description in Master job.

"The European Union (EU) Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC) is an instrument that aims to collect timely and comparable cross-sectional and longitudinal multidimensional microdata on income distribution, poverty and social exclusion. It also covers various related EU living conditions and poverty policies, such as child poverty, access to healthcare and other services, housing, over-indebtedness and quality of life. It is also the main source of data for microsimulation purposes and flash estimates of income distribution and poverty rates. This instrument is anchored in the European Statistical System (ESS)."
"Information on social exclusion and housing conditions is collected mainly at household level, while labour, education and health information is obtained for persons aged 16 and over. The core of the instrument, income at detailed component level, is collected both at personal and household level."
(Eurostat: METHODOLOGICAL GUIDELINES AND DESCRIPTION OF EU-SILC TARGET VARIABLES. 2021 operation (Version 8), p. 15).

This report aims to assist researchers who conduct analysis on the basis of the European Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC). The main objective is to explain the structure of the EU-SILC data and aid researchers in compiling information from the different data files. To this aim, the report includes a number of practical examples which explain how to merge the different files and how to aggregate information from different levels of analysis. All practical examples include code for both SPSS and Stata which can be used or customized to construct data files for different types of analyses. The primary target audience of this report is quantitative researchers with little experience with complex datasets. However it might also prove useful to more experienced analysts unfamiliar with the specifics of the EU-SILC.

EU-SILC wird zu einer der wichtigsten statistischen Datenquellen für die künftigen Armuts- und Reichtumsberichte der Bundesregierung, für den Vergleich der Position Deutschlands mit den anderen Mitgliedsländern der EU im Rahmen der "offenen Methode der Koordinierung" sowie für die internationale Wissenschaftliche Community und die Internationalen Organisationen werden. Daher bedarf diese Stichprobe einer intensiven Qualitätskontrolle zur Absicherung der Datenqualität. Ex ante muss diese Qualitätskontrolle durch die Auswahl geeigneter Erhebungsmethoden, eine interne Konsistenzkontrolle für die erhobenen Daten bei jedem Haushalt, transparentes Datenediting, verlässliche Imputationsmethoden sowie einen Ausgleich von Ausfällen durch Umgewichtung und Hochrechnung erfolgen. Ex post sind Konsistenzprüfungen durch den Vergleich mit anderen ähnlichen Haushaltsstichproben, mit administrativen Statistiken und mit makroökonomischen Aggregaten der VGR erforderlich. In dem Vortrag werden sieben Probleme bei der ex ante-Qualitätssicherung identifiziert. Die Notwendigkeit einer intensiven ex post-Qualitätskontrolle wird durch zwei Beispiele von Konsistenzprüfungen in Form eines Vergleichs zwischen der Sozialhilfestatistik und der Wohngeldstatistik mit der EVS 1998 und dem SOEP 1998 demonstriert. Außerdem werden Vergleiche von Ergebnissen des EU-SILC mit dem Mikrozensus und mit dem SOEP vorgenommen, die bedeutsame Abweichungen bei der Erfassung schlecht integrierter Ausländer, der kleinen Kinder und des Bildungsstandes sowie der Haus/Wohnungseigentümerquote und der Erwerbstätigenquote zeigen. Hierdurch entstehen gravierende Verzerrungen der ermittelten Laeken-Indikatoren. Abhilfe kann nur eine Verbesserung der ex ante-Qualitätssicherung, insbesondere bei den Erhebungsmethoden und den Hochrechnungsverfahren, schaffen. Außerdem wird darauf hingewiesen, dass die ex post-Konsistenzprüfung mit Hilfe administrativer Statistiken auch eine Querschnittsfunktion erfüllt, die zu größerer Kohärenz bei allen Haushalts- und Personenstichproben dienen kann.

EU-SILC (Statistics on Income and Living Conditions) ist eine Statistik über Einkommen und Lebensbedingungen von Privathaushalten in Europa. Sie wird auf Basis einer EU-Verordnung in allen Mitgliedstaaten erstellt, um gemeinsame Indikatoren für soziale Eingliederung zu berechnen.
Für die Betrachtung des Lebensstandards wird üblicherweise das Äquivalenzeinkommen (bedarfsgewichtetes Netto-Pro-Kopf-Einkommen) verwendet. Der Erhebung EU-SILC 2008 zufolge liegt der Median des Äquivalenzeinkommens bei 19.011 € pro Jahr oder 1.584 € pro Monat (bedarfsgewichtetes Netto-Pro-Kopf-Einkommen, 12x pro Jahr). Im Vergleich des obersten mit dem untersten Einkommenszehntel hat das oberste Einkommenszehntel mindestens 33.270 € Äquivalenzeinkommen, das unterste Einkommenszehntel weniger als 10.653 € zur Verfügung.
Die aktuelle Armutsgefährdungsschwelle für einen Einpersonenhaushalt beträgt laut EU-SILC 2008 951 € pro Monat. In Österreich sind 12,4% der Bevölkerung armutsgefährdet. Hochgerechnet auf die Gesamtbevölkerung liegt die Zahl der armutsgefährdeten Personen zwischen rund 940.000 und 1,1 Millionen.
Im diesjährigen Modul zur Erhebung EU-SILC 2008 wurden erstmals Überschuldung und finanzielle Ausgrenzung thematisiert. Schulden sind in Österreich weit verbreitet: Insgesamt lebt rund die Hälfte der Bevölkerung in Haushalten mit Kreditverbindlichkeiten.

Die vorliegende Publikation widmet sich erstmals ausführlich Gefährdungslagen sozialer Ausgrenzung im Sinne der Europa-2020-Strategie. In der Europa-2020-Strategie für ein intelligentes, nachhaltiges und integratives Wachstum wurde von den Mitgliedstaaten der Europäischen Union im Jahr 2010 unter anderem als eines der Ziele festgelegt, die Zahl der von Armutsgefährdung und sozialer Ausgrenzung betroffenen Menschen innerhalb der nächsten zehn Jahre um 20 Millionen zu reduzieren. Für Österreich bedeutet dies eine Reduktion der ausgrenzungsgefährdeten Gruppe um 235.000 Personen.
Grundlage des vorliegenden Berichts sind Daten aus der EU-SILC-Erhebung 2010 zu Einkommen und Lebensbedingungen. Diese wird seit 2003 jährlich von Statistik Austria im Auftrag des BMASK durchgeführt und ist seit 2010 in einer nationalen Verordnung (BGBl. II Nr. 277/2010) geregelt. Präsentiert wird die Zusammensetzung und zahlenmäßige Entwicklung der Gruppe von Ausgrenzungsgefährdeten in Österreich. Dazu werden das Ausmaß von Ausgrenzungsgefährdung im Jahr 2010 und die Entwicklung der europäischen Indikatoren in Hinblick auf das Reduktionsziel dargestellt. Durch den Fokus auf die Zielsetzung der Europa-2020-Strategie erfährt die Publikation im Vergleich zur Berichterstattung zu EU-SILC in den Vorjahren einige Modifizierungen. Einkommen, Armut und Lebensbedingungen bleiben weiterhin zentrale Themen, werden aber durch die Neukonzeption um Problemlagen einer mangelnden gesellschaftlichen Teilhabe und fehlender Einbindung in den Arbeitsmarkt erweitert. Entstehungszusammenhänge sozialer Ausgrenzung und ihre Wechselwirkungen werden dargestellt, um die von Ausgrenzungsgefährdung betroffene Personengruppe und ihre Entwicklung im Zeitverlauf zu charakterisieren.

This report is intended to provide an overview of income measures employed in the EU-SILC and to inform on procedures which can be employed to harmonize these data both for comparisons over time and between countries. Each subsection provides a short overview over a topic or method and contains example code for Stata and SPSS which can be used to implement the described procedures. Alongside this report syntax files as well as a data files for both SPSS and Stata are delivered which include the code provided here as well auxiliary country level data drawn from the Eurostat database.

Analysen zu Einkommensungleichheit, Armut und Mobilität in Deutschland basieren überwiegend auf den Mikrodaten der amtlichen deutschen Stichprobe der European Union Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC) und des wissenschaftsgetragenen Sozio-oekonomischen Panels (SOEP). Dabei kommt den EU-SILC-Daten neben ihrer Relevanz für die nationale Berichterstattung eine große internationale Bedeutung zu für die EU-weit vergleichende Erfassung, Beschreibung und Analyse des von der Europäischen Kommission spezifizierten Ziels der Armutsbekämpfung und Minderung der sozialen Ungleichheit im Rahmen des sozialen Kohäsionsprozesses in Europa. Insofern ist es nahe liegend, den deutschen Beitrag zu EU-SILC einer intensiven Qualitätsprüfung zu unterziehen; zumal es in der Literatur (vgl. Hauser 2007, Causa et al. 2009, Nolan et al. 2009) deutliche Hinweise auf Probleme dieser noch jungen Erhebung bezüglich der Repräsentation bestimmter sozialer Gruppen und der Verteilung zentraler Bildungscharakteristika gibt, was einen nicht unerheblichen Einfluss auf Ausmaß und Struktur von Ungleichheit und Armut haben kann. Während in der Literatur auch die Querschnittsdaten der amtlichen Einkommens- und Verbrauchsstichprobe (EVS) in kritische Vergleiche einbezogen werden, konzentriert sich dieses Papier auf den Vergleich von EU-SILC-basierten Ergebnissen zu Ein-kommensentwicklung, Ungleichheit und Mobilität mit jenen auf Basis des SOEP als einer national und international viel genutzten alternativen Erhebung der sozio-oekonomischen Entwicklung privater Haushalte in Deutschland. Die dabei festgestellten, zum Teil gravierenden Unterschiede werden vor dem Hintergrund unterschiedlicher Erhebungs- und Befragungsmethoden bzw. Stichprobencharakteristika diskutiert, die einen großen Einfluss auf die inhaltlich motivierten Untersuchungsergebnisse und somit auf die Kernaussagen zur sozialen Situation Deutschlands im EU-weiten Vergleich haben.

EU-SILC will become one of the most important statistical data sources for the Federal Government's future Poverty and Wealth Reports, for comparing Germany's position with those of the other EU member states in the "open method of coordination", and for the international scientific community and international organisations. Hence this sample needs intensive quality control to ensure data quality. Ex ante quality control must take the form of selecting suitable survey methods, internal control of consistency of the data collected from each household, transparent data editing, reliable imputation methods and compensation for drop-outs by reweighting. Ex post consistency checks are needed in the form of comparison with other similar household samples, with administrative statistics and with macro-economic aggregates of the national accounts. In this paper the need for intensive ex post quality control is met with consistency checks in the form of a comparison between the results of EU-SILC and the microcensus and SOEP, which reveals significant deviations in the coverage of poorly integrated foreigners, small children and the level of education, as well as the ratio of house/apartment owners and the employment ratio. This causes serious distortions to the Laeken indicators calculated.