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Zum WerkEin Data-Warehouse besteht aus unterschiedlichen Datenquellen. Es fasst eine integrierte, themenorientierte und chronologisierte Sammlung an Daten zusammen.Damit wird ein komfortabler Zugriff auf diverse Daten ermöglicht. Das Data-Warehouse bildet deshalb die Grundlage für die Datenökonomie. Nur wer ein solches Data-Warehouse hat und betreiben kann, bleibt ernstzunehmender Wettbewerber im digitalen Zeitalter und kann Daten genau, konsistent, relevant, legal aktuell, akkurat, als "single point of reference, auf einer time to market basis" und einer "need to know basis" für diverse digitale Geschäftsmodelle zur Verfügung stellen.Das Rechtshandbuch erörtert schwerpunktmäßig die rechtlichen Anforderungen eines Data-Warehouses. Es geht insbesondere auf Themen des Datenschutzes, der Informationssicherheit, des Kartellrechts, Open Data, den verschiedenen Rechtsformen bzw. Betreiberrollen, der Blockchaintechnologie und den Haftungsrisiken ein. Dabei werden:technische Hintergründe eines Data-Warehouses verständlich erörtert,praxisrelevante Rechtsfragen beim Betrieb eines Data-Warehouses aufgeworfen und diskutiert undGestaltungshilfen beim Aufbau und Betrieb eines Data-Warehouses gegeben.Aus dem InhaltBegriffsbestimmungenInhaber und BetreiberDatenschutzKartellrechtOpen-DataInformationssicherheitNutzung von BlockchainHaftung und VersicherungVorteile auf einen Blickspeziell auf die Rechtsprobleme eines Data-Warehouse zugeschnittene Darstellungmit konkreten, praxisorientierten HandlungsempfehlungenAnleitungen für die Planung, Errichtung und das Betreiben eines Data-Warehouserechtsgebietsübergreifende Antworten und Fragestellungen im Data-Warehouse-Umfeld (Haftung und Versicherung, Blockchain, Informationssicherheit, Open Data, Kartellrecht, Datenschutz, etc.)zahlreiche Leitsätze und GrafikenZielgruppeFür Unternehmen, im IT- und Datenschutzrecht tätige Rechtsanwältinnen und -anwälte, Gerichte und Datenschutzbehörden, Hochschulen, Verbände, Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler

'The Data Warehouse Lifecycle Toolkit' has become the industry standard for data warehouse design, development, and management. This second edition brings the content up-to-date to reflect the latest set of recommended best practices.

Die Gestaltung von Informationssystemen hat durch die Entwicklung der Informatik eine neue Dimension gewonnen. Ein äußerst attraktives Instrument stellen dabei Date Warehouses dar. Deshalb hat sich das Land Bayern vor Jahren entschlossen, ein Data Warehouse-System CEUS (Computergestütztes Entscheidungs-Unterstützungs-System) für die bayerischen Hochschulen zu entwickeln, welches die Entscheidungsträger in Wissenschaftsministerium, Hochschulleitungen und Fakultäten mit den relevanten Informationen versorgen soll.